Comet’e göre AI Haklar Bildirgesi, önyargı ve sıkılaşan bütçeler arasındaki operasyonel zorluklar, makine öğreniminin benimsenmesinin yanı sıra proje ve girişimin başarısını etkileyen acil sorunlar.
Comet’in CEO’su Gideon Mendels, “En son anketimiz, makine öğrenimi uygulayıcılarının, kendilerine özgü zorluklarla karşılaşan yeni bir gerçeklikle karşı karşıya kaldıkları sırada geldi” dedi.
“Kuruluşlar bu istikrarsız ekonomik zamanlarda bütçelerini kısabilirler, ancak liderler makine öğreniminin inanılmaz iş değerini açığa çıkarma potansiyelini fark ettiğinden, makine öğrenimi uygulayıcıları daha karmaşık sorunları hızla çözme yönünde bir itici güç olabilir. Bu, önyargıyı ele almayı veya yeni bir AI Haklar Bildirgesine bağlı kalmayı içerebilir, bu da ML uygulayıcıları ve bir kuruluşun ML projelerinin başarısı için doğru araçlara sahip olmayı zorunlu kılar,” diye devam etti Mendels.
AI Haklar Bildirgesi
ABD Beyaz Saray Bilim ve Teknoloji Politikası Ofisi (WHOSTP), otomatik sistemlerin tasarımına, kullanımına ve konuşlandırılmasına rehberlik etmesi gereken beş ilkeyi ortaya koyan bir “AI Bill of Rights” için yakın zamanda bir Taslak yayınladı.
Belge, hükümetin, teknoloji şirketlerinin ve vatandaşların daha hesap verebilir yapay zeka sağlamak için nasıl işbirliği yapabileceğine dair bir çerçeve sunuyor.
Makine öğrenimi topluluğu içindeki tepki açısından:
- Makine öğrenimi uygulayıcılarının %73’ü, AI Haklar Bildirgesi’nin yasaya göre zorunlu olması veya isteğe bağlı olması gerektiği konusunda hemfikir.
- %39’u, Yapay Zeka Haklar Bildirgesi’nin süreci yavaşlatarak makine öğrenimi dağıtımına ve geliştirmeye yönelik yaklaşımlarını etkileyeceğini düşünüyor.
- %37’si AI Haklar Bildirgesi’nin makine öğrenimi dağıtımını ve geliştirme sürecini daha zor hale getireceğini düşünüyor.
- %35’i bunun süreci daha pahalı hale getireceğine inanıyor.
- %38’i Yapay Zeka Haklar Bildirgesi’nin makine öğrenimi dağıtımını ve geliştirme sürecini daha güvenli hale getireceğine inanıyor ve %37’si bunun gizlilik ihlali olasılığını azaltacağını düşünüyor.
- %35’i Yapay Zeka Haklar Bildirgesi’nin güvenli olmayan veya etkisiz makine öğrenimi sistemlerinin sıklığını azaltacağını düşünüyor.
AI ürünlerinde önyargı
WHOSTP’nin “AI Haklar Bildirgesi” için ilk Planı oluşturmasının nedenlerinden biri, AI ürünlerinde önyargının öne çıkmasıydı.
Önyargı, son yıllarda AI ile ilgili önde gelen konulardan biri olmuştur. Bazıları, önyargıyı hafifletmek için en iyi uygulamaları uygulayabilen makine öğrenimi uygulayıcıları ile önyargıyı abartılmış olarak görürken, diğerleri bunun AI sistemlerini rahatsız etmeye devam edecek bir sorun olduğunu düşünüyor.
Son anket, makine öğrenimi uygulayıcılarının önyargıya nasıl yaklaştığını ortaya koyuyor.
- Ankete katılan makine öğrenimi uygulayıcılarının %27’si, yapay zeka özellikli ürünlerden önyargının asla gerçekten kaldırılmayacağına inanıyor.
- %38’i, yapay zeka özellikli bir ürünün tasarımını ve/veya lansmanını planlarken önyargıya dikkat eden belirlenmiş bir iletişim noktasına veya destek ekibine sahip.
- Yanıt verenlerin %33’ü, ön yargının meydana gelme riskini azaltmanın, açıklanabilir yapay zekanın ana faydalarından biri olduğunu düşünüyor; bu da bunun bir çözüm olabileceğini gösterebilir (ancak kendi zorlukları olmadan değil).
Makine öğrenimi uygulayıcıları için zorluklar
Ekonominin durumu, işletmeleri üzerindeki etkisini ve bunun makine öğrenimine yapılan yatırımları nasıl etkileyeceğini düşünürken, yanıt verenlerin kafasında açıkça bir ağırlık oluşturuyordu.
Ayrıca 2023’te karşılaşmayı bekledikleri diğer stres alanlarını veya zorlukları da belirlediler.
- Ankete katılan %100 makine öğrenimi uygulayıcıları, ekonomik durumun işlerini etkileyeceğini söyledi. Ankete katılanlara göre en yaygın yol, teknik ekipte işten çıkarmalar (%40), ardından bütçeler üzerinde bir etki (%37) ve işe alımların dondurulması (%36) olacaktır.
- %32’si sonuç olarak inovasyonun yavaşlayacağını söylüyor.
- Gelecek yıl boyunca, ankete katılan Makine Öğrenimi uygulayıcıları en büyük beklentinin sürdürülebilirlik (%41), ardından elde tutma (%39), doğru kurumsal bilgiye sahip personeli işe alma (%36) ve açıklanabilir yapay zeka (%36) olacağını tahmin ediyor.