Macquarie Bank müşterileri, finans kurumunun hizmetleriyle günün her saatinde etkileşimde bulunmak, ortak görevleri gerçekleştirmek ve daha fazla bilgi bulmak için yeni bir yapay zeka destek temsilcisini kullanabilecek.
Q adlı yapay zeka temsilcisine Macquarie Mobil Bankacılık uygulamasının yanı sıra Macquarie’nin çevrimiçi bankacılık sitesi aracılığıyla da erişilebilir.
Hizmetler ve hesaplarla ilgili müşteri sorgularını ele almak için doğal dil işlemeyi (NLP) kullanır; Q belirli bir soruyu yanıtlamazsa müşteriler iş saatleri içinde bir insanla konuşma talebinde bulunabilir.
Q, bir banka sözcüsünün “çalışanlarımızın ileri teknoloji ve yapay zeka ile birleşik bilgi ve uzmanlığını” temsil ettiğini söylediği Macquarie Intelligence tarafından şirket içinde geliştirilmekte ve yönlendirilmektedir.
Banka, Q hakkında daha fazla teknik ayrıntı açıklamadı ancak AI temsilcisinin Macquarie Bank’a özel olduğu söyleniyor.
Macquarie Bank dijital veriler şefi ve yapay zeka sorumlusu Ashwin Sinha, Q’nun müşteriler tarafından en sık sorulan soruları doğru bir şekilde yanıtlamak için başından beri kapsamlı bir şekilde test edildiğini söyledi.
Ayrıca güvenlik için iki faktörlü kimlik doğrulamayı (2FA) ve müşteri verilerini ve yapay zeka ile yapılan görüşmeleri korumak için şifrelemeyi kullanır.
Sinha, Q’nun “daha fazla insan kullandıkça hızla gelişecek” şekilde tasarlandığını ekledi.
Sinha, Macquarie Bank’ın Q’nun yeteneklerini gerçek müşteri geri bildirimlerine dayalı yeni özelliklerle genişleteceğini söyledi.
Sinha, Q’nun genel amacının bankanın müşterilerine paralarını yönetme konusunda daha fazla kontrol, güven ve kolaylık sağlamak olduğunu ekledi.
Geçen yıl Macquarie Bank, 2025 yılı için 30’dan fazla yapay zeka destekli ürün ve hizmetin üzerinde çalışıldığını açıklamıştı.
O dönemde bankanın dijital şefi Luis Uguina, finans kurumunun iş yüklerinin yüzde 97’sinin genel bulutta çalıştığını söyledi.
Amerika Birleşik Devletleri’nin Las Vegas kentinde düzenlenen Google Cloud Next 25’te konuşan Uguina, yapay zekanın gerçek potansiyelinin verimlilik ve maliyet düşürmenin ötesine geçtiğini ve bunun yerine müşterilerin daha mutlu olmasını sağlarken ve teknolojiyi uygulayarak bilişsel yüklerini azaltırken geliri artıracağını öne sürdü.