Iterate.ai’de İnovasyon, Strateji ve Özel Projeler Direktörü Solomon Ray tarafından
Bir iş lideri ve yönetici olarak, “az kodlu bir strateji” aklınızda olmayabilir, ancak kuruluşunuzu dijital olarak dönüştürmek için değerli bir fırsat sunar. Iterate’de, düşük kod benimseme konusunda daha da olumlu bir görüşe sahibiz; yakın gelecekte dijital olarak çevik olan her kuruluş için önemli bir risk haline gelecek. Trendler değişiyor. Gartner, “2020’de bu oran %25’in altındayken, 2025 itibarıyla kuruluşlar tarafından geliştirilen yeni uygulamaların %70’i düşük kodlu veya kodsuz teknolojileri kullanacak. Az kodlu uygulama platformlarının (LCAP’ler) yükselişi, vatandaş gelişimi ve özellikle BT departmanlarının dışında rapor veren ve dahili veya harici iş kullanımı için teknoloji veya analitik yetenekler yaratan iş teknoloji uzmanlarının işlevi. Iterate’de Ar-Ge’den sorumlu Başkan Yardımcısı Ph.D. John Selvadurai, düşük kodlu bir strateji uygulamanın ani etkisini gördü. “Kurumsal uygulamaların uzun vadeli olarak sürdürülmesi çok maliyetli bir işlemdir. Bu kuruluşlar, kurumsal düzeyde düşük kodlu bir stratejiye sahip olarak bu bakım yükünü önemli ölçüde azaltabilir.”
Az kodlu uygulama platformlarının alaka düzeyi, yazılım geliştiricileri veya BT ekipleriyle sınırlı değildir. Yukarıdan aşağıya kesinlikle yakışır işletme strateji. Az kod benimseme, artan kurumsal çeviklik, daha hızlı pazara girme ürün döngüleri, daha iyi maliyet etkinliği ve daha fazla yetenek ve kaynak yönetimi için bir katalizördür. Daha fazla detaylandırmak için:
- Çeviklik: Teknoloji evriminin hızı, kuruluşları daha çevik olmaya zorluyor. Dünün teknoloji yığını bugün çoktan eskimiş olabilir. Düşük kodun zarafeti modülerliğidir. Bağımsız bileşenler, bir uygulama akışı içinde bir tak ve çalıştır ortamı oluşturur. Bu nedenle, bir kuruluş, kelimenin tam anlamıyla pazarı yineleyerek küçük değişiklikleri hızla yapabilir.
- GTM: Low-code, geleneksel kodlama yöntemlerine kıyasla geliştirme sürelerini iyileştiren yeniden kullanılabilirliklerine izin vererek kod bloklarını bileşenlere ayırır. Önceden oluşturulmuş bileşenlerin akışlara, düğümlere ve şablonlara hızlı montajı, yazılım geliştirmeyi basitleştirir. Uzak konumlardaki geliştirici ekiplerinin, ön uç ve arka uç uygulamaları, eski sistemler ve veri siloları arasında entegrasyon sağlamak için karmaşık sprintleri yönetmek zorunda olduğu mevcut geleneksel modeli düşünün. Birçok düşük kodlu platform, 10 kat daha hızlı uygulama geliştirme iddiasındadır. Yinelemede, platformumuzla 17x’e kadar ölçüm yaptık.
- Maliyet etkinliği: Kodun yeniden kullanılabilirliği, daha kısa geliştirme döngüleri ve basitleştirilmiş iş yüklerinin tümü, yazılım geliştirme maliyetlerini kümülatif olarak azaltır. Ayrıca, uzun vadede bu tasarruflar, yeni uygulamalar oluşturma, yükseltme ve entegre etme bütçeleriniz üzerinde önemli bir etki yaratır.
- Yetenek ve Kaynak Yönetimi: Makro bir resim olarak ele alacak olursak, dünyada kabaca 25 milyon yazılımcı var. Buna karşılık, Tencent’e göre AI mühendisleri için küresel yetenek 300.000’dir (2017’de). Sınırlı kaynaklara sahip bir kuruluşun yapay zeka yeteneği için rekabet etmesi zor olacaktır, ancak aynı zamanda, kurumsal yapay zeka teknolojisinin %20’nin üzerinde bir YBBO ile büyüdüğü göz önüne alındığında, yapay zeka uygulama geliştirmenin önemini göz ardı etmek çılgınlık olur. Düşük kod, yapay zeka geliştirmeye erişilebilirlik getirir. Önceden oluşturulmuş AI/ML modelleri, aynı kod bloklarını bileşenleştirme yöntemlerini kullanarak ticari uygulamalar için hızlı bir şekilde özelleştirilebilir ve dağıtılabilir. Iterate’in platformu Interplay’de 43 tane var. Mikro bir bakış açısından, düşük kod, mevcut geliştirici ekibinizin becerilerini artırır. Örneğin, bir web mühendisi, yapay zeka destekli sohbet robotları/ses robotları, ürün önerileri, bilgi grafikleri, bilgisayarla görme uygulamaları ve çok daha fazlasını oluşturmak için mevcut yapay zeka bileşenleriyle düşük kodlu bir platformu kolayca kullanabilir. Interplay ile, bu uygulamaları ölçeklenebilirlik ve güvenlik gereksinimleri karşılanarak üretim düzeyinde oluşturmak ve dağıtmak mümkündür. Benzer şekilde, geliştirici olmayanlar blokları sürükleyip bırakmak ve yalnızca yapay zeka uygulamaları değil, kurumsal uygulamalar yapmak için düşük kodlu bir ortamı benimseyebilir. Bunlar, ön uç web formları, mobil uygulamalar, İK/finans veritabanları vb. olabilir. Düşük kodla beceri geliştirme, yalnızca geliştirici ekiplerinizin değil tüm kuruluşunuzun üretkenliğini en üst düzeye çıkarır.
Yukarıdaki argümanlar, yukarıdan aşağıya düşük kodlu bir strateji uygulamak için açık nedenlerdir. Ek olarak, kurumsal yapay zeka geliştirmeniz için düşük koda güçlü bir şekilde yatırım yapmanın üstü kapalı ancak güçlü bir avantajı vardır. SaaS veya lisans modelleri aracılığıyla satıcılar tarafından sağlanan AI uygulamalarını geliştirmek için harici satıcılara güvenmenin “kirli bir sırrı” vardır. Kullanım durumlarınızı (AI/ML modelleri ve algoritmaları) geliştirmekten kaynaklanan fikri mülkiyet mutlaka size ait değildir. Çoğu zaman, AI kullanım durumlarınızı oluşturmak için gerekli olan özel verileriniz, satıcılarınızın IP’si olan modellerini eğitiyor. Verileri toplamak, yönetmek ve işlemek için gereken çaba göz önüne alındığında, nihai varlıkların hiçbirine sahip olamamak önemli ölçüde kaçırılmış bir fırsattır.
AI/ML IP’nize sahip olmanın bir veri bilimcileri ve AI mühendisleri ekibini işe almayı gerektirdiğini varsaymadan önce, düşük kod çok pratik bir çözüm sunar. Önceden oluşturulmuş AI/ML modelleri ve açık kaynak kitaplıkları ortama kolayca entegre edilebilirken, bu kaynaklar (önceden kurulmuş olan mevcut geliştirici ekibiniz tarafından) kendi özel IP’nize göre özelleştirilebilir. Bu modelleri kendi verilerinizle eğiterek, kendi benzersiz iş durumlarınıza göre uyarlayabileceğiniz kendi “türetilmiş” yapay zekanızı oluşturabilirsiniz. Iterate.ai’nin CTO’su ve Kurucu Ortağı Brian Sathianathan, “AI geliştirme 80/20 kuralını takip eder; AI yöntemlerinin %20’si, pazardaki AI çözümlerinizin %80’ine hitap edebilir. Türetilmiş yapay zeka, çoğu kuruluş için yöntemlerin bu %20’sini yakalamak için fazlasıyla yeterlidir ve liderler bunu bir rekabet avantajı olarak görmelidir..” Kendi yapay zeka modeli geliştirmenizi şirket içinde tutmak, değerli verilerinizin ve gizliliğinin yanı sıra bu modelleri ve algoritmalarını diğer kullanım durumları için kullanma esnekliğini de sağlar. Yine, kuruluşunuz içinde düşük kodu benimsemek, iş stratejiniz için sayısız fayda sağlar.
Dijital inovasyonla ilgili genel felsefe, atalete direnmek, çevik olmak ve değişime uyum sağlamaktır. Bu nedenle, dijital olarak ileri giden liderler ve kuruluşları, teknoloji konusunda her zaman bir aciliyet duygusuna sahip olmalıdır. İnovasyon hakkında düşünürken, bugün başlama günü. yarın çok geç. Düşük kod bir istisna değildir; stratejisiyle kucakladığınız fırsatlar, ne kadar erken başlarsanız semeresini verecektir.
yazar hakkında
Solomon Ray, yönetim danışmanlığı, startup’lar ve teknoloji alanlarında geniş deneyime sahiptir. Samsung, Applied Materials ve Xerox PARC gibi şirketlerde çalıştı, başlangıç aşamasındaki girişimlere danışmanlık yaptı ve büyük şirketlere danışmanlık yaptı. UCLA’dan Elektrik Mühendisliği alanında lisans derecesine ve Cornell Üniversitesi’ndeki Johnson School of Management’tan MBA derecesine sahiptir.