LogicMonitor, şirketin hibrit gözlemlenebilirliğe yönelik bir yapay zeka çözümü olan Dexda’nın piyasaya sürülmesiyle AIOps açığını kapattığını duyurdu.
İçgörüleri otomatikleştirmek ve bağlamsallaştırılmış bir deneyim sunmak için makine öğrenimi ve Doğal Dil İşleme’yi (NLP) kullanan LogicMonitor’un Dexda’sı, ITOps ekiplerine sorunları zahmetsizce tanımlama, bu sorunların temel nedenini her zamankinden daha hızlı belirleme ve olayların iş açısından kritik hale gelmesini önleme konusunda güç veriyor. olaylar.
LogicMonitor CEO’su Christina Kosmowski şunları söyledi: “Teknolojinin son noktasında olmak, organizasyonel zihniyetin reaktif yanıtlardan proaktif içgörülere doğru değişmesini, insanların daha fazla çeviklik ve yenilik için makinelerden yararlanmasına alışmayı gerektirir.” “Kullanıcılarımız üstün anormallik tespiti, tahmine dayalı analitik ve akıllı uyarılar istiyor; biz de sınıfının en iyisiyiz. Dexda, AIOps teknolojilerimizin gelişimindeki en son adımdır. Artık müşterilerin karşılaştığı zorlukları çözmek için Üretken Yapay Zeka’yı geliştirerek LogicMonitor’u yardımcı pilot olarak daha da kullanıcı dostu hale getiriyoruz.”
LogicMonitor’un yapay zeka yetenekleri
LogicMonitor’un sağladığı üstün gerçek zamanlı veri erişimi olmadan, hibrit gözlemlenebilirlikten AIOps’a yolculuk gerçekleşemez. LogicMonitor’un araştırma raporuna göre BT liderlerinin %50’si, BT altyapılarının yapay zekaya hazır olduğundan şüphe ediyor. Dexda ile LogicMonitor şunları sunar:
- Daha hızlı çözünürlükler için amaca uygun, katmanlı zeka sağlamak üzere geçmiş ve gerçek zamanlı veriler üzerinde gelişmiş algoritmaların uygulanması yoluyla güçlü yapay zeka yetenekleri. LogicMonitor, yapay zekayı ilk kez LM Envision platformundaki LM Intelligence özelliğiyle platformuna tanıttı.
- Yapay zeka makine öğrenimini kullanan LM Intelligence, dinamik eşikleme, anormallik tespiti, tahmin ve daha fazlasını sağlayarak BT ve Bulut operasyonları için bir “erken uyarı sistemi” görevi görür, ekiplerin önemli ölçüde daha düşük bir ortalama çözüm süresine (MTTR) ulaşmasını ve riskleri azaltmasını sağlar. iş.
Doğru içgörülerle ‘insan ve makine’, bir iş altyapısının kapsamlı, bağlam açısından zengin bir görünümünü düzenlemek için birlikte çalışmayı öğrenebilir. Bu bağlam açısından zengin görünüm, otomasyonla birleştiğinde AIOps’un gelişmesi ve sonuçta dönüşmüş bir şirket kültürü ortaya çıkıyor.
Dexda, AIOps atılımını kolaylaştırıyor
Dexda, olayları bağlamsallaştırılmış içgörülere dönüştürmek için LM Envision’dan alıyor. Gelişmiş makine öğrenimi teknikleri, zamana, kaynaklara ve model bozulmasına göre tanımlama ve uyarı vermek üzere verileri otomatik olarak ilişkilendirir. Dexda kullanıcıları şu yeteneklerle kritik sorunları rakiplerinden daha hızlı çözebilir:
- Azaltılmış uyarı gürültüsü – Gelişmiş makine öğrenimi teknikleri, bağlamsal zenginleştirme yetenekleri ve veri tekilleştirme çabaları, en kritik olaylar için kısa ve öz uyarılar üretmek ve MTTR’yi düşürmek için binlerce günlük olayı filtreliyor
- ServiceNow hazır – İlişkili içgörüleri standart BT iş akışlarına sığdırmak için ServiceNow Olay modülüyle kesintisiz çift yönlü entegrasyon içerir. ServiceNow CMDB verileri, uyarı korelasyonları için ek bağlam sağlamak amacıyla Dexda uyarılarını otomatik olarak zenginleştirir
- Uyarlanabilir korelasyon – Daha uygun bir kümeleme seçeneği bulunduğunda uyarıları otomatik olarak yeni içgörüler halinde yeniden kümeleyerek içgörülerin ServiceNow’a iletilmesindeki gecikmeleri önleyin
- Genişletilebilir korelasyon – Özelleştirilebilir kullanıcı tanımlı korelasyon modelleri, işletme için neyin anlamlı olduğuna bağlı olarak hem uyarı hem de zenginleştirilmiş CMDB verilerini hedefler
- MSP’ye hazır – Artık kapsamı her kiracıya göre belirlenen korelasyonlarla çoklu kiracılığı destekliyor
Hayalindeki hedef: Ege’de istihbarat
Araştırma direktörü Nancy Gohring şunları söyledi: “Bazı kuruluşlar BT operasyonlarında yapay zeka destekli yetenekleri birkaç yıldır kullanıyor olsa da, karmaşık teknoloji ortamlarındaki sorunları çözme konusunda dikkate değer bir etki potansiyeline sahip, giderek daha karmaşık hale gelen yapay zeka uygulamaları ortaya çıkıyor.” IDC’nin Kurumsal Sistem Yönetimi, Gözlemlenebilirlik ve AIOps programı için. “Çözüm için çok daha hızlı süre sağlanmasının anahtarı olan yeteneklerden bazıları arasında akıllı veri korelasyonu, bağlam farkındalığı ve otomasyon tekniklerinin akıllıca benimsenmesi yer alıyor.”
LogicMonitor’un birleşik gözlemlenebilirlik stratejisi, başından beri pratik yapay zeka temeli üzerine inşa edildi. İleriye dönük olarak, akıllı uç teknoloji, işletmelerin verimliliği en üst düzeye çıkarma ve gecikmeyi azaltma çabalarında rekabet edebilmeleri için hayati önem taşıyacak.