Veri sızıntısı kuruluşlar için büyük bir sorundur. Veriler “hareketsiz” olduğunda onları korumak için birçok yol olsa da, verilerin nereye gittiğini, kimin eriştiğini ve ne kadarının erişildiğini bilmek çok daha zordur. LeakSignal, hassas verileri sınıflandıran ve koruyan açık bir şekilde dağıtılmış bir veri yönetimi çözümüdür.
Müşteriler, hassas verileri kaydedilmeden önce engelleyebilir, giden üçüncü taraf API’lerine yapılan çağrılar sırasında bunları gözlemleyebilir ve düzenleyebilir ve ayrıca dahili API veri erişimini gözlemleyebilir ve sınırlar koyabilir. “Kuruluşların ortamlarında akan verileri anlamalarına ve yönetmelerine olanak tanıyan yeni bir gözlemlenebilirlik ölçütünü dünyaya getiriyoruz,” diyor kurucu ortak ve CEO Wesley Hales.
Hales, platformun kuruluşun mevcut mimarisiyle sorunsuz bir şekilde entegre olacak şekilde tasarlandığını söylüyor. “Ek bir konteyner, VM veya trafik yönlendirmesine ihtiyacımız yok,” diyor ve mevcut trafikte herhangi bir kesinti olmadığını belirtiyor.
LeakSignal, gerçek zamanlı, aktarım sırasında veri sınıflandırmasına odaklanan veri akışı yönetimi sunar. Hales, “Geleneksel veri kaybı önleme araçlarının veya çevre tabanlı güvenlik önlemlerinin aksine, LeakSignal modern hizmet ağı, mikro hizmetler ve özel dahili ortamlarda bireysel hizmetler içinde çalışır” diyor.
Hales, LeakSignal’ın aktarım sırasında verileri sınıflandırmak ve yönetmek için doğal dil işleme tekniklerine dayandığını söylüyor. Hales’e göre LeakSignal, Rust ile oluşturulduğu için modern ve mevcut mimariler içinde esnek dağıtım seçenekleri sunuyor. Hales, “LeakSignal, servis ağları, sunucusuz ve GenAI iş yükleri gibi mevcut altyapılar içinde kolayca dağıtılabilen WASM, yerel proxy filtreleri ve pcap’ten yararlanan birçok dağıtım seçeneğini destekliyor” diyor.
LeakSignal ekibi yakın zamanda şirketin Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü ile veri akışı yönetişim yaklaşımı ve şu anda Ödeme Kartı Endüstrisi özel ilgi gruplarıyla birlikte, her düzenlenmiş ortam için veri aktarım sınıflandırmalarını basitleştirmek için çalışıyor, diyor Hales. “Bir sonraki odak noktamız, daha karmaşık AI modelleri için desteği genişletmek ve veri sınıflandırma algoritmalarımızı daha da doğru ve kapsamlı koruma sağlayacak şekilde iyileştirmek,” diyor Hales.
Startup Spotlight Finalist
Kurucu ortaklar, temel misyonu yansıtmak için LeakSignal adını seçtiler: gerçek zamanlı olarak veri sızıntılarını tespit etmek ve sinyal vermek, kuruluşlara hassas bilgileri korumak için ihtiyaç duydukları görünürlüğü sağlamak. Hales, “sinyal”in ekibin proaktif izleme ve uyarıya odaklanmasını vurguladığını, veri sorunlarının önemli sorunlara dönüşmeden önce tespit edilmesini ve ele alınmasını sağladığını söylüyor.
Bu yılki dört finalist Black Hat Girişim Spot Işığı Yarışma — DryRun Security, Knostic, LeakSignal ve RAD Security — 6 Ağustos Salı günü Las Vegas’ta düzenlenecek Black Hat USA Konferansı sırasında iş modellerini bir jüri paneline sunacaklar. Bu yılki yarışmanın jüri üyeleri şunlardır: Ketaki Borade (kıdemli analist, Omdia), Coleen Coolidge (CISO danışmanı, SF Info Security), Trey Ford (CISO danışmanı), Hollie Hennessy (kıdemli analist, Omdia), Maria Markstedter (kurucusu ve CEO’su, Azeria Labs), Lucas Nelson (kurucu ortak, Lytical Ventures), Robert J Stratton III (girişim ortağı, NextGen Venture Partners) ve Rik Turner (baş analist, Omdia). “Shark Tank” tarzı yarışmada her finalist bir sunum yapacak ve ardından panelin sorularını yanıtlayacak.
Finalistler, Black Hat’teki fuar alanında teknolojilerini sergileme fırsatına sahip olacak. LeakSignal standını ziyaret edenler, platformun gösterimlerini ve mevcut müşterilerle yapılan vaka çalışmalarını görebilecek. Hales, LeakSignal’ı çeşitli ortamlarda dağıtmanın ne kadar kolay olduğunu göreceklerini ve veri güvenliği ve uyumluluk üzerindeki etkisini anlayacaklarını söylüyor. (Eğlenceli bilgi: Hales, gelecek yılki standın kıyamet sonrası bir lokantaya göre modelleneceğini söylüyor.)
Başlangıç Özeti
Şirket bir grup olsaydı, grubun ismi ne olurdu?
Packet Frenzy. (Veri akışlarının hızlı tempolu ve öngörülemez doğasını yansıtan agresif riff’lerin ve karmaşık ritimlerin kaotik bir karışımı.) Hales, “Packet Frenzy, tıpkı LeakSignal’in veri anomalilerini tespit etme yaklaşımı gibi, uyumsuzluk ve matematiksel kesinlik üzerinde gelişiyor” diyor.
Şirketinizin bir maskotu olsaydı, maskot nasıl görünürdü?
HAZMAT kıyafeti giymiş (nükleer atık olayları ve temizlik için) ve belirli bir kişinin kişisel verilerini sızdırıp sızdırmadığını tespit eden bir Geiger sayacı taşıyan bir kişi.