Kamu Hesapları Komitesi’nin 30 Ocak 2025 oturumundan çıkarımlar arasında, hükümetin AI stratejisine bakıldığında, somut sonuçların elde edilmesinin güçlü liderlik, beceri geliştirme ve mirasın güncellenmesi gerektiği konusunda tanınmasını gerektireceğidir.
Oturum sırasında, Bilim, İnovasyon ve Teknoloji Dairesi Daimi Sekreteri Sarah Munby (DSIT) şunları söyledi: “Bir organizasyon olarak gerçekten kendinden eleştirel olmak her zaman zordur ve bence kendi kendine eleştirel olmalıyız hükümet genelinde dijital liderlik. ”
Atıf Devlet devleti Raporu ekledi: “Büyük ölçüde teslimat sorumluluklarına sahip birçok dijital olmayan kamu sektörü liderinin yetersiz teknik uzmanlığa sahip olması ve teknoloji özellikli programları uygulamak için dijital oryantasyondan yoksundur veya görev kritik teknoloji bağımlılıklarını veya yüksek öncelikli fırsatları tam olarak anlamıyorlar. AI. ”
Munby’ye göre, kamu sektöründeki bir başka zorluk da dijital liderlerin yürütme düzeyinde iyi temsil edilmemesidir: “Dijital hükümet durumuna ilişkin rapor, çok ciddi zorluklarımız ve boşluğu kapatmak için muazzam miktarda işimiz olduğunu söylüyor gerçeklik ve hırs arasında. “
Beceriler ve işe alma krizinden bahseden, kamu hizmeti baş işletme görevlisi ve Kabine Ofisi’nin daimi sekreteri Catherine Little şunları söyledi: “Sadece makro düzeyde büyük bir zorluk var ve yalnız değiliz. Özel sektör ve diğer kamu sektörü kuruluşlarının bu teknolojileri ölçeklendirmede ve emin olmak için tam olarak aynı zorluğa sahip olduğunu biliyorsunuz. [they’ve] Ölçekli profesyonel uzmanlar var. Hepimiz aynı şey için yarışıyoruz [people]ve bu merkezi hükümet ve kamu hizmeti için büyük bir zorluk. ”
Oturum sırasında, İngiltere hükümetinin Merkezi Dijital ve Veri Ofisi Baş Teknoloji Sorumlusu David Knott’a, devlet dairelerinin karşılaştığı teknik zorluklar soruldu. “Bence departmana göre değişiyor” dedi. “Birçok zorluk var ve bunlar eşit olarak dağıtılmıyor.”
Knott, geçen yıl karşılaştıkları zorlukları ve engelleri anlamak için departmanlarla bir dizi atölye çalışması yapıldığını söyledi. “Beceriler hala bir meydan okuma olmaya devam ediyor ve departmanların modelleri eğitmek için kullanması gereken veriler genellikle eski sistemlerin içinde kilitleniyor” dedi.
Knott, bu eski sistemlerin iyileştirilmesinde “düzensiz bir ilerleme” olduğunu kabul etti. Çalıştaylar tarafından tanımlanan üçüncü alan piyasa olgunluğudur, çünkü hükümete konuşlandırılabilecek birçok AI ürünü ticari olarak geliştirilmiştir.
“KOBİ’lerden yerel olarak satın alma yeteneğini bastırmadan merkezi olarak rehberlik ihale arasında doğru dengeyi bulmaya çalışmamızın bir kısmı, birçok insanın şirketlerin istikrarını nasıl düşünmeleri gerektiğini anlamak istemektir”. Yeniden satın alma. Piyasada çok fazla oynaklık görüyoruz ”diye ekledi.
Knott’un tartıştığı dördüncü zorluk değişim yönetimi ve AI ile nasıl ilişkili olduğu: “İnsanların şimdi fark ettiği şey, bu araçların insanların günlük işlerinde ortaya çıkmaya başlaması ve çalışma modellerinde önemli bir değişim olabileceğidir.” Değişikliği, komut satırı programlarından bir grafik kullanıcı arayüzüne geçiş olarak karşılaştırdı.