La Trobe Üniversitesi, sistemlerindeki her öğrencinin tek bir görünümünü oluşturmasına ve standart tanımlara göre tutarlı bir şekilde veri toplamasına yardımcı olacak kuruluş çapında bir veri yönetişimi çabası geliştiriyor.
bu hafta içinde iTnews Podcast, veri ve analitik direktörü Anthony Perera, La Trobe Üniversitesi için veri odaklı bir gelecek yaratmayı amaçlayan ve ilk olarak geçen yıl açıklanan önemli bir çalışma grubu hakkında bir durum güncellemesi sunuyor.
Perera, daha önce üniversite yapısı içinde dağıtılmış yetenek “cepleri” olarak var olan veri, analitik ve veri bilimi operasyonlarını bir araya getiren bir veri ve analitik mükemmeliyet merkezine liderlik ediyor.
İlk aşaması – Azure tabanlı bir kurumsal veri analitiği platformunun veya EDAP’nin kurulması – geçen yıl tamamlanan üç aşamalı büyük bir çalışma programı yürütüyor.
2022 boyunca odak noktası, veri yönetişimi etrafındaki ikinci aşamaydı.
“İyi bir temelimiz var [data and analytics] ancak bu temeli gerçekten yatıştırmak için, onun etrafında bir yönetişime ihtiyacımız var,” dedi Perera.
Bu yıl için planlanan üçüncü aşama, La Trobe Üniversitesi’nin temiz, standartlaştırılmış veri setlerinin kurum genelinde EDAP’ye taşınmasını “hızlandırdığını” görecek.
Azure tabanlı EDAP zaten bazı verilere sahip: “Öğrenci verilerimizi ve ders verilerimizi ve bazı CRM verilerimizi oraya aldık” dedi Perera.
“Bazı tahmine dayalı modellerde bize gerçekten yardımcı olan bir dizi başka veri kaynağı aldık.”
Bununla birlikte, acil odak noktası veri yönetişimi aşamasıdır.
Geçen yıl Ağustos ayında La Trobe Üniversitesi, veri yönetişim çabalarını güçlendirmek için Informatica’nın Customer 360 SaaS’ını kullanacağını açıkladı.
Bunlar iki temel alanı kapsar. İlk olarak, veri yönetişimi, üniversitenin verilerin temizliğini ve doğruluğunu ve dolayısıyla analitik ve raporlama amaçları için veriye duyulan güveni geliştirmesini sağlayacaktır.
İkinci olarak amaç – Ağustos duyurusuna göre – “her bir öğrenci kaydıyla ilgili veri setlerini basitleştirmek, ustalaşmak, yönetmek ve idare etmek, böylece öğrenci verilerinin 360 derecelik bir görünümünün ilgili, kişiselleştirilmiş katılımı ve muhtemel öğrencilerle hedef iletişimini yönlendirmesini sağlamaktır. öğrenciler, öğrenciler, yüksek lisans ve mezunlar”.
Perera, “Öğrenci süreci yolculuğunun farklı bölümlerini yöneten bir dizi farklı uygulamamız var, bu nedenle bizim için o tek ‘müşteri’ görüşünü oluşturmak zordu,” dedi.
“Şu anda bunu manuel olarak yapmayı başardık, ancak yapmak istediğimiz şey bunu gerçekten otomatik bir şekilde denemek ve yapmak, bu nedenle ana veri yönetimi bizim için gerçekten önemli.”
Temel veri yönetişiminin operasyonel olarak hayata geçirilmesi 2022’nin sonundaydı; MDM’nin bu yıl kullanıma açılması amaçlanıyor.
Temiz veri
Perera, veri yönetişimi çabası kapsamında uygulamaya konulan kuralların ve standart tanımların, soy oluşturmayı kolaylaştıracağını ve “verinin kalitesini garanti edeceğini” söyledi.
Mevcut durumda, nispeten basit terimler üniversitenin farklı bölümlerinde değişken anlamlara sahip olabilir ve bu da kurum genelinde tutarlı konuşmalar yapmayı zorlaştırır.
Perera, “‘Yıl’ kulağa ne kadar basit gelse de, ‘yıl’ farklı kullanıcı grupları için farklı çağrışımlara sahiptir, bu nedenle bir akademisyen, bir finansçıya kıyasla bir yıl hakkında farklı bir anlayışa sahip olacaktır,” dedi.
Tam zamanlı eşdeğeri (FTE) tanımlayan benzer bir hikaye.
Perera, “FTE’yi hesaplamanın birkaç yolu var ve hepsi geçerli, ancak bunlar kuruluş genelinde birbirinin yerine kullanılıyor ve çoğu zaman FTE numaraları farklı,” dedi.
“Görünüşüne baktığınızda, FTE ölçüsünün ne olduğunu bilmiyorsanız uygun bir karar veremezsiniz.”
Bunu ele almak için üniversite, “terimler konusunda ortak bir anlayışa sahip olmamız için” Informatica tarafından desteklenen bir işletme sözlüğü oluşturuyor.
“Aslında karar verdiğimizde verileri anladığımızdan, verilerin tutarlı olduğundan ve bu ölçü ve metriğin ne olduğu konusunda ortak bir dile sahip olduğumuzdan emin olmakla ilgili” dedi.
Paylaşılan anlayış, verilere dayalı kararların “verinin doğru olduğuna ve herkesin size ne söylediği konusunda aynı tutarlı anlayışa sahip olduğuna güvenerek” verilebileceği anlamına gelir.
Bunu başarmak, üniversiteyi daha fazla veri odaklı ve veri odaklı olmaya yönelik büyük bir stratejik hedefe ulaşmaya yaklaştıracaktır.
Bu alanda daha yapılacak çok iş var; Perera, üniversitenin veri yönetişimi ilkelerini özellikle mevcut veri setlerine nasıl uygulamayı planladığı ve muhtemel çaba miktarı göz önüne alındığında bu kayıtları standartlaştırma açısından ne kadar geriye gitmesi gerektiği konusunda “hala emekleme aşamasında” olduğunu söyledi.
“Biraz iyileştirme çalışması olacak, ancak bunun yalnızca bir D&A olarak değil, bir işletme olarak ortak bir karar olması gerekecek. [data and analytics] yaptığımız şeye göre işlev görür,” dedi Perera.
“İster kumda bir çizgi olsun ve ileriye doğru uygun kaliteye sahip olmaya başlayın, ister geri dönüp geriye dönük olarak düzeltin ve eğer geriye dönük olarak nasıl düzelteceğimiz yolunda ilerlemeyi seçersek, ne kadar ileri gideriz? geri dönüp geriye dönük olarak düzeltin, yalnızca bir D&A ekibi veya kendi başlarına bir veri sorumlusu değil, bir işletme olarak yaptığımız bir çağrı olmalıdır.
Perera, üniversitenin süreci ve herkesin aynı veri dilini konuşması fikrini benimsediğini söyledi.
“Veri yönetişiminin her şeyi kapsayan bir hikaye olduğunu her zaman düşünmüşümdür, bu nedenle yalnızca bir veri ve analitik işlevi değildir. Tüm işletmenin buna katılması ve veri yönetişiminin değerini gerçekten anlaması gerekiyor” dedi.
“La Trobe bunu gerçekten benimsedi.
“Bunun altında yatan kullanım durumu, verdiğimiz kararların verilere dayalı olduğundan emin olmaktır ve verilere dayalı kararlar almak için hepimizin aynı ilahi kitabını söylüyor olmamız gerekir.
“Verdiğimiz kararların aynı veri tabanından ve aynı bilgi tabanından geldiğinden emin olabilmemiz gerekiyor.”
Veri self servis
Şu anda La Trobe University, Azure tabanlı EDAP üzerinden self servis görselleştirme ön ucu olarak Power BI çalıştırıyor.
Perera, “EDAP’yi veya kurumsal veri analitiği platformumuzu ifşa etme yolumuz Power BI’daki görselleştirmelerden geçiyor, yani şu anda ana aracımız bu,” dedi.
Power BI’dan önce üniversite, Perera’nın “yetersiz kullanılmış” olarak nitelendirdiği SAP Business Objects (SAP Business Warehouse (BW) veri ambarı üzerinde oturan) ile verileri görselleştirmişti.
Power BI, “başlangıçta şiddetli bir hit oldu” dedi.
“Power BI, 2018’de ilk kullanıma sunulduğunda bir veya iki rapordan şu anda 400’ün üzerine çıktı, bu nedenle geliştirdiğimiz bazı raporları mantıklı hale getirmemiz gerekiyor.
La Trobe Üniversitesi’nin geleceği, diğer görselleştirme araçlarının kullanımını da içerebilir
Perera, “Evrimin bu görselleştirmenin neye benzediğiyle devam etmesi gerekiyor” dedi.
“Verileri yönetilen bir şekilde kuruluşa gerçekten nasıl demokratikleştirdiğimizle ilgili diğer teknolojileri araştırıyoruz. “