AI benimsemesinin sert gerçekleri
Arkadaşlar İş dünyasında yapay zeka durumu Rapor, kuruluşların% 40’ının Enterprise LLM abonelikleri satın almış olsa da, çalışanların% 90’ından fazlasının günlük çalışmalarında AI araçlarını aktif olarak kullandığını ortaya koydu. Benzer şekilde, harmonik güvenlikten kaynaklanan araştırmalar, hassas AI etkileşimlerinin% 45,4’ünün, çalışanların kurumsal kontrolleri tamamen atladığı kişisel e -posta hesaplarından geldiğini buldu.
Bu, anlaşılır bir şekilde, büyüyen bir “gölge AI ekonomisi” konusunda birçok endişeye yol açtı. Ancak bu ne anlama geliyor ve güvenlik ve yapay zeka yönetişim ekipleri bu zorlukların üstesinden nasıl gelebilir?
Gölge AI Keşfi ve AI kullanım politikanızı uygulamak hakkında daha fazla bilgi edinmek için Harmonik Güvenlik ile iletişime geçin.
AI kullanımı, komiteler değil, çalışanlar tarafından yönlendirilir
İşletmeler, AI kullanmayı kendi vizyoner iş liderleri tarafından tanımlanan yukarıdan aşağıya gelen bir şey olarak yanlış görüyorlar. Artık bunun yanlış olduğunu biliyoruz. Çoğu durumda, çalışanlar aşağıdan yukarıya, genellikle gözetim olmadan evlat edinmeyi yönlendirirken, yönetişim çerçeveleri hala yukarıdan aşağıya tanımlanmaktadır. Enterprise onaylı araçlara sahip olsalar bile, bunları genellikle üretkenliklerini artırmak için daha iyi yerleştirilmiş diğer yeni araçlar lehine kullanıyorlar.
Güvenlik liderleri bu gerçeği anlamadıkça, bu faaliyeti ortaya çıkarmadıkları ve yönetmedikçe, işi önemli risklere maruz bırakıyorlar.
Neden engelleme başarısız oluyor?
Birçok kuruluş bu zorluğu bir “blok ve bekleme” stratejisi ile karşılamaya çalıştı. Bu yaklaşım, tanınmış AI platformlarına erişimi kısıtlamayı amaçlamaktadır ve benimseme yavaşlar.
Gerçek farklı.
AI artık kolayca çitle çevrilebilen bir kategori değil. Canva ve dilbilgisi gibi üretkenlik uygulamalarından gömülü asistanlarla işbirliği araçlarına kadar AI, neredeyse her SaaS uygulamasına dokunuyor. Bir aracı engellemek, çalışanları yalnızca kişisel hesaplar veya ev cihazları aracılığıyla diğerine yönlendirir ve işletmeyi kör bırakır.
Elbette tüm işletmeler için durum böyle değil. İleri eğilimli güvenlik ve yapay zeka yönetişim ekipleri, çalışanların ne kullandığını ve hangi kullanım durumlarını proaktif olarak anlamak istiyor. Neler olduğunu ve çalışanlarının araçları olabildiğince güvenli bir şekilde kullanmalarına nasıl yardımcı olacaklarını anlamaya çalışıyorlar.
Gölge AI Keşfi Bir Yönetişim Gerekir
Bir AI varlık envanteri, bir düzenleyici gereksinimdir ve sahip olmayı güzel bir şekilde değil. AB AI Yasası gibi çerçeveler, kuruluşların kullanımda olan AI sistemlerine görünürlüğü korumalarını açıkça zorunlu kılmaktadır, çünkü keşif olmadan envanter yoktur ve bir envanter olmadan yönetişim olamaz. Gölge AI bunun önemli bir bileşenidir.
Farklı AI araçları farklı riskler oluşturmaktadır. Bazıları sessizce tescilli veriler üzerinde eğitim verebilir, diğerleri hassas bilgileri Çin gibi yargı alanlarında saklayabilir ve fikri mülkiyet maruziyeti yaratabilir. Düzenlemelere uymak ve işletmeyi korumak için güvenlik liderleri öncelikle yapay zeka kullanımının tüm kapsamını ortaya çıkarmalı, yaptırımlı işletme hesaplarını ve onaylanmamış kişisel hesapları kapsarlar.
Bu görünürlükle donatıldıktan sonra, kuruluşlar düşük riskli kullanım durumlarını hassas veriler, düzenlenmiş iş akışları veya coğrafi maruziyet içerenlerden ayırabilir. Ancak o zaman hem verileri koruyan hem de çalışanların verimliliğini sağlayan anlamlı yönetişim politikalarını uygulayabilirler.
Harmonik güvenlik nasıl yardımcı olur
Harmonik güvenlik, çalışanların AI kullanımı için istihbarat kontrolleri sağlayarak bu yaklaşımı sağlar. Bu, her uygulama için hazır risk değerlendirmeleri ile gölge AI’nın sürekli izlenmesini içerir.
Statik blok listelerine güvenmek yerine Harmonic, hem onaylanmış hem de onaylanmamış AI kullanımına görünürlük sağlar, daha sonra verilerin hassasiyetine, çalışanın rolüne ve aracın doğasına göre akıllı politikalar uygular.
Bu, bir pazarlama ekibinin içerik oluşturma için belirli bilgileri belirli araçlara koymasına izin verilebileceği anlamına gelirken, İK veya yasal ekiplerin hassas çalışan bilgileri için kişisel hesaplar kullanmaları kısıtlanmıştır. Bu, çalışanların verileri paylaştıkça bilgileri tanımlayabilen ve sınıflandırabilen modeller tarafından desteklenmektedir. Bu, ekiplerin AI politikalarını gerekli hassasiyetle uygulamalarını sağlar.
İleriye giden yol
Shadow Ai kalmak için burada. Daha fazla SaaS uygulaması AI gömüldüğünden, yönetilmeyen kullanım sadece genişleyecektir. Bugün keşfi ele alamayan kuruluşlar kendilerini yarın yönetemiyorlar.
İleri yol, onu engellemek yerine akıllıca yönetmektir. Shadow AI Keşfi, CISOS’a hassas verileri korumak, düzenleyici gereksinimleri karşılamak ve çalışanları AI’nın verimlilik avantajlarından güvenli bir şekilde yararlanmaları için güç vermek için ihtiyaç duydukları görünürlük sağlar.
Harmonik güvenlik zaten işletmelerin AI yönetişiminde bir sonraki adımı atmasına yardımcı oluyor.
CISOS için, artık çalışanların Shadow AI kullanıp kullanmadığı sorusu değil… onu görüp göremeyeceğiniz.