Dynatrace’e göre kuruluşların DevOps otomasyonuna yaptığı yatırımlar, yazılım kalitesinde %61’lik bir iyileşme, dağıtım hatalarında %57’lik bir azalma ve BT maliyetlerinde %55’lik bir azalma dahil olmak üzere önemli faydalar sağlıyor.
Ancak çoğu kuruluşta DevOps otomasyon uygulamaları henüz olgunluğun ilk aşamalarındadır. DevOps otomasyonu için açıkça tanımlanmış bir stratejinin bulunmaması, araç zinciri karmaşıklığının yaygınlığı ve gözlemlenebilirlik ile güvenlik verilerinin analiz edilmesindeki zorluklar, onları yatırımlarının tam etkisini gerçekleştirmekten alıkoyuyor.
Kuruluşlar DevOps otomasyon yatırımlarına öncelik veriyor
Önümüzdeki 12 ayda kuruluşlar, güvenlik ve uyumluluk yönetimini (%55), altyapı tedariği ve yönetimini (%52) ve performans optimizasyonunu (%51) desteklemek için DevOps otomasyonuna yatırım yapacak. Ancak kuruluşların yalnızca %38’i bu yatırımları bilgilendirmek için açıkça tanımlanmış bir DevOps otomasyon stratejisine sahiptir.
Ortalama olarak kuruluşlar, uçtan uca DevOps yaşam döngüsünün yalnızca %56’sını otomatikleştirmeyi başardı. Ortalama bir kuruluş, DevOps otomasyonu için yediden fazla farklı araca güveniyor.
Kuruluşların yeni DevOps kullanım örneklerini otomatikleştirmesinin önündeki en büyük engeller güvenlik kaygıları (%54), verileri operasyonel hale getirme zorluğu (%54) ve araç zinciri karmaşıklığıdır (%53).
Dynatrace CTO’su Bernd Greifeneder, “Daha fazla kuruluş bulut tabanlı yazılım dağıtımını benimsedikçe DevOps otomasyonu stratejik bir zorunluluk haline geldi” dedi.
“İnsanın yönetme yeteneğini aşan Kubernetes mimarilerinin ve teknoloji yığınlarının yaygınlığı, otomatik ekosistem düzenleme ve koruma ihtiyacını artırıyor. Kuruluşlar, Kendin Yap yaklaşımları ve manuel çabalarla birleştirilmiş, giderek artan sayıda açık kaynaklı araç kullanarak otomasyon komut dosyaları oluşturup yöneterek bu ihtiyacı karşılamaya çalışıyor.
“Ancak bu parçalı yaklaşımda çatlaklar ortaya çıkmaya başlıyor. Ekipler veri silolarında, yalıtılmış otomasyon ceplerinde, reaktif ve manuel olarak yoğun operasyonlarda ve güvenlik çabalarında yerleşiktir. DevOps otomasyonuna yönelik birleşik, yapay zeka destekli bir yaklaşıma acilen ihtiyaçları var, aksi takdirde yazılım kalitesini ve güvenliğini korurken inovasyonu hızlandırmak imkansız hale gelecektir” diye ekledi Greifeneder.
LLM’ler DevOps otomasyon yeteneklerinde devrim yaratacak
Kuruluşların %71’i, DevOps iş akışlarında otomasyon kararlarını ve iyileştirmeleri desteklemek için gözlemlenebilirlik verilerini ve öngörülerini kullanıyor. Ancak kuruluşların %85’i DevOps otomasyonunu desteklemek için gözlemlenebilirlik ve güvenlik verilerini kullanma konusunda zorluklarla karşılaşıyor.
Kuruluşların karşılaştığı en büyük üç zorluk arasında erişilemeyen veriler (%51), silolanmış veriler (%43) ve verilerin analiz edilecek birçok sistem üzerinden akması ihtiyacı (%41) yer alıyor.
Kuruluşların %54’ü, araçların daha kolay entegrasyonunu ve otomasyon projelerinde yer alan ekipler arasında işbirliğini sağlamak için platformlara yatırım yapıyor.
Kuruluşların %59’u, ChatGPT ve Bard gibi LLM’lerin DevOps otomasyon yetenekleri üzerinde önemli bir etkiye sahip olmasını bekliyor; en önemli üç fayda arasında artan üretkenlik ve azaltılmış manuel çaba (%57), gelişmiş geliştirme, güvenlik ve operasyon işbirliği yer alıyor ( %56 ve ekiplerin otomatik olarak kod üretmesini sağlamak (%48).
Greifeneder şöyle devam etti: “Veriye dayalı otomasyon, bulut tabanlı çağda inovasyonun kilidini açmanın ve müşteri beklentilerini karşılamanın anahtarıdır.” “Bu, bulutta yerel yığınlar tarafından oluşturulan büyük hacimli ve çeşitli verileri işleyebilen ve DevOps otomasyonu için doğru ve eyleme geçirilebilir bilgiler sağlamak için yapay zekayı kullanan bir platform gerektiriyor. Kapsamı ve uygulanabilirliği sınırlı olan geleneksel yapay zeka tekniklerinin aksine, tahmine dayalı, nedensel ve üretken teknikleri birleştiren platformlar, farklı DevOps otomasyonu kullanım durumlarına yönelik belirli yeteneklerde üstünlük sağlayabilir. Bu şekilde ekipler verilerinin değerini en üst düzeye çıkarır, veri silolarını ortadan kaldırır ve DevOps süreçlerini güvenle otomatikleştirebilir.”