Özet: Fidye yazılımı, siber suçluların gelirlerini artırmak için kullandıkları bir tür gelir getirici taktiktir. İşletmeler, kötü amaçlı yazılımların bir sonucu olarak gizli verileri, operasyonel uygulamaları ve modelleri, finansal işlemleri ve diğer bilgileri içerebilen kaynaklarının kontrolünü geri kazanmak için milyarlarca dolar harcadı. Fidye yazılımı bir kaynağa veya cihaza sızabilir ve sahibinin ona erişmesini veya onu kullanmasını kısıtlayabilir. Fidye yazılımı saldırılarından kaçınmak için bir işletmenin aşması gereken çeşitli engeller vardır. Geleneksel fidye yazılımı algılama sistemleri, sisteme sonlu bir veri kümesinin sağlandığı ve sisteme yönelik fidye yazılımı saldırılarını önlemek için mantıksal bir kontrolün gerçekleştirildiği statik bir algılama yöntemi kullanır. Bu, internetin ilk aşamalarında etkiliydi, ancak son zamanların senaryosu çok daha ileri düzeyde ve giderek daha fazla siber dünya düzeneği analiz edildikçe, bunları kullanan fidye yazılımı saldırganlarının yararına birden çok boşluk belirlendi. boşluklar astronomik olarak büyük miktarlarda para üretmek için. Sonuç olarak, önerilen metodoloji, kaynaklarından başlayarak, veri toplama, hedef cihazların olasılıksal tanımlaması ve akıllı algılamalı derin öğrenme sınıflandırıcısı ile çeşitli dosya formatlarıyla ilişkili farklı kalıpları verimli bir şekilde tespit etmeyi amaçlamaktadır. Bir kuruluş, verilerini korumak için önerilen yaklaşımı kullanabilir ve bunu güvenlik çabalarında yol haritası olarak kullanarak gelecekteki fidye yazılımı saldırılarına hazırlanabilir.
https://journals.riverpublishers.com/index.php/JCSANDM/article/view/12869
BN Chaithanya GITAM Teknoloji Okulu, Bangalore, Hindistan
SH Brahmananda GITAM Teknoloji Okulu, Bangalore, Hindistan
