Kubernetes erken evlat edinme aşamasını çok geçti. Yeni Komodor 2025 Enterprise Kubernetes Raporu Teknik ekiplerin odaklarını çalışan konteynerlerden artan bir AI iş yükü karışımını ve Gitops gibi gelişmiş otomasyon uygulamalarını yönetmeye kaydırdıklarını göstermektedir.
Komodor CTO’su Itiel Shwartz, “Organizasyonlar Kubernetes’i standart olarak yaptı, ancak raporumuz gerçek zorluğun mimari değil operasyonel olduğunu gösteriyor” dedi. “Gitops ve platform mühendisliği gibi uygulamalar çekiş kazanmış olsa bile, işletmeler hala değişim yönetimi, maliyet kontrolü ve beceri boşlukları ile uğraşıyor. Aynı zamanda, AI/ML iş yüklerinin ve AIOP’ların büyümesi, Kubernetes’i işletme altyapısının omurgası olarak güçlendirerek bir sonraki sınıra işaret ediyor.”
AI/ML temel bir iş yükü haline gelir
Çalışmadaki kuruluşların yarısından fazlası zaten Kubernetes üzerinde bir tür AI veya ML iş yükü yürütmektedir. Bunlar model eğitim ve deneylerden gerçek zamanlı çıkarımlara kadar uzanmaktadır.
Hareket mantıklı. Kubernetes, her ikisi de GPU-ağır iş yükleri için gerekli olan esnek ölçeklendirme ve kaynak yönetimi sağlar. Ancak, Kubernetes üzerinde AI çalıştırmak yeni zorluklar getiriyor. GPU kaynaklarının verimli bir şekilde planlanması endişe kaynağı olmuştur ve birçok ekip yetersiz donanım bildirir. Bu sorunu ele almak için kuyruk tabanlı zamanlama ve Kubernetes-anal GPU operatörleri gibi çözümler ortaya çıkmaktadır.
Kuruluşların% 40’ından fazlası GPU’ları daha iyi yönetmek için düzenleme ve zamanlama araçları kullanımlarını genişletmeyi planlamaktadır. Bu eğilim, Kubernetes’in sadece geleneksel uygulamalar değil, üretim AI iş yükleri için varsayılan platform haline geldiğini göstermektedir.
Gitops merkez sahne alıyor
Ortamlar büyüdükçe, güvenilir, tekrarlanabilir dağıtım uygulamalarına ihtiyaç da artmaktadır. Rapor, Gitops’un benimsenmesinde bir artışı vurgulamaktadır ve takımların büyük bir çoğunluğu Kubernetes konfigürasyonlarını yönetmek için kullanıyor. GITOPS versiyonu ve otomasyonu altyapı değişikliklerine getirir, geri dönüşleri ve sürüklenme algılamasını kolaylaştırır.
Argocd en çok kullanılan Gitops aracıdır ve Flux da güçlü bir şekilde benimsenmiştir. Birlikte, birçok Kubernetes dağıtım boru hattının omurgasını oluştururlar. Gitops üzerinde standartlaştırarak, takımlar hataları azaltır ve özellikle çok küme ve hibrid ortamlarda önemli olan istikrarı iyileştirir.
Ad alanları uygulamaları izole etmek için en yaygın yöntem olmaya devam etmektedir, ancak birçok ekip ayrıca ek güvenlik ve kontrol için ayrı kümelere yönelmektedir. Bu kombinasyon kuruluşların risk ve operasyonel genel giderleri dengelemesine yardımcı olur.
Karmaşıklık platform mühendisliğini yönlendirir
Kubernetes kümeleri şirket içi veri merkezleri, genel bulutlar ve hatta Edge konumları arasında çoğalırken, birçok şirket özel platform mühendisliği ekipleri oluşturuyor. Bu gruplar iç geliştirici platformları oluşturmaya ve Kubernetes ortamlarını tutarlı ve güvenli tutan araçları yönetmeye odaklanır.
Bu değişim, parçalanmayı azaltma ihtiyacı ile yönlendirilir. Raporda, birleşik politikaları ve standart araçlara sahip kuruluşların daha az kesinti ve daha düşük operasyonel maliyetler yaşadığını belirtiyor. Bu koordinasyon seviyesi olmadan, ekipler genellikle takım yayılımı ve tutarsız uygulamalarla karşı karşıyadır.