Kubernetes için F5 BIG-IP Next, yapay zeka dağıtımlarının karmaşıklığını azaltır


F5, hizmet sağlayıcıları ve büyük kuruluşları, büyük ölçekli yapay zeka altyapılarına giren ve çıkan veri trafiğini hızlandırmak, güvenli hale getirmek ve kolaylaştırmak için merkezi bir kontrol noktasıyla donatan bir yapay zeka uygulama sunumu ve güvenlik çözümü olan BIG-IP Next for Kubernetes’i duyurdu.

Çözüm, büyük ölçekli yapay zeka dağıtımları için kritik olan veri merkezi trafiğinin verimliliğini artırmak için yüksek performanslı NVIDIA BlueField-3 DPU’ların gücünden yararlanıyor. Ağ iletişimi, trafik yönetimi ve güvenliğin entegre görünümüyle müşteriler, optimum yapay zeka uygulama performansına ulaşırken veri merkezi kaynak kullanımını en üst düzeye çıkarabilecek. Bu yalnızca altyapı verimliliğini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda daha hızlı, daha hızlı yanıt veren yapay zeka çıkarımına da olanak tanıyarak sonuçta gelişmiş yapay zeka odaklı bir müşteri deneyimi sunuyor.

F5 BIG-IP Next for Kubernetes, büyük ölçekli telekomünikasyon bulutu ve 5G altyapılarında kanıtlanmış, Kubernetes ortamları için amaca yönelik tasarlanmış bir çözümdür. Kubernetes için BIG-IP Next ile bu teknoloji artık çıkarım, erişimle artırılmış nesil (RAG) ve kusursuz veri yönetimi ve depolama gibi önde gelen yapay zeka kullanım örnekleri için özel olarak tasarlandı. NVIDIA BlueField-3 DPU’larla entegrasyon, donanım ayak izini en aza indirir, ayrıntılı çoklu kiracılığa olanak tanır ve yüksek performanslı ağ iletişimi, güvenlik ve trafik yönetimi sunarken enerji tüketimini optimize eder.

F5 ve NVIDIA teknolojilerinin birleşimi, hem mobil hem de sabit hatlı telekomünikasyon hizmet sağlayıcılarının bulut tabanlı (Kubernetes) altyapıya geçişi kolaylaştırmasına olanak tanır ve satıcıların işlevlerini bulut tabanlı ağ işlevlerine (CNF’ler) uyarlamaları yönünde artan talebi karşılar. modeli. F5 BIG-IP Next for Kubernetes, veri ağırlıklı görevleri BlueField-3 DPU’lara aktararak CPU kaynaklarını gelir getirici uygulamalar için serbest bırakır. Çözüm, sanallaştırılmış RAN (vRAN) veya MSO için DAA için ağ ucunda ve 5G için çekirdek ağda özellikle faydalıdır ve 6G için gelecekteki potansiyele olanak tanır.

Yüksek talep gören hizmet sağlayıcılar ve büyük ölçekli altyapılar için özel olarak tasarlanan F5 BIG-IP Next for Kubernetes:

  • Yapay zeka hizmetlerinin bulut ölçeğinde sunulmasını kolaylaştırır: Kubernetes için BIG-IP Next, müşterilerin ön uç ağlarıyla sorunsuz bir şekilde bütünleşerek gecikmeyi önemli ölçüde azaltırken milyarlarca parametreli yapay zeka modellerinin ve trilyonlarca operasyonun muazzam veri taleplerini karşılamak için yüksek performanslı yük dengeleme sağlar.
  • Yapay zeka dağıtımlarının kontrolünü geliştirir: Çözüm, zengin gözlemlenebilirlik ve ayrıntılı bilgilerle modern yapay zeka ağlarına merkezi bir entegrasyon noktası sunuyor. Kubernetes için BIG-IP Next, HTTP’nin ötesinde birden fazla L7 protokolünü destekleyerek çok yüksek performansta gelişmiş giriş ve çıkış kontrolü sağlar.
  • Yeni yapay zeka ortamını korur: Müşteriler, yapay zeka eğitimi ve çıkarım uç noktalarının keşfedilmesini ve güvenliğini tamamen otomatik hale getirebilir. Kubernetes için BIG-IP Next aynı zamanda yapay zeka uygulamalarını hedeflenen tehditlerden izole ederek veri bütünlüğünü ve egemenliğini güçlendirirken modern yapay zeka ortamları için kritik olan şifreleme yeteneklerini de ele alıyor.

NVIDIA BlueField-3 DPU’larda çalışan BIG-IP Next for Kubernetes’in kullanılabilirliği Kasım ayında başlayacak.

“Yapay zekanın yaygınlaşması, gelişmiş yarı iletkenlere ve teknolojilere yönelik benzeri görülmemiş bir talebi katalize etti. Kuruluşlar, büyük yapay zeka modellerini eğitmek ve çıkarım ölçeği için gerekli işlem gücünü şaşırtıcı bir hızda ve minimum gecikmeyle sağlamak için tasarlanmış yüksek düzeyde optimize edilmiş ortamlar olan yapay zeka fabrikaları inşa ediyor. F5’in güçlü uygulama sunumu ve güvenlik hizmetleri ile NVIDIA’nın tam yığın hızlandırılmış bilgi işlemi arasındaki sinerji, güçlü bir ekosistem yaratır. Bu entegrasyon müşterilere, donanım hızlandırma katmanından uygulama arayüzüne kadar tüm yığındaki AI iş yükleri için gelişmiş gözlemlenebilirlik, ayrıntılı kontrol ve optimize edilmiş performans sağlıyor” dedi F5 Teknoloji ve Yapay Zeka Sorumlusu Kunal Anand.

“Servis sağlayıcılar ve kuruluşlar, yüksek performanslı yapay zeka uygulamalarını bulut ölçeğinde güvenli ve verimli bir şekilde sunmak için hızlandırılmış bilgi işleme ihtiyaç duyuyor. NVIDIA, AI uygulama sunumunu hızlandırmak, BlueField-3 DPU’lar tarafından desteklenen en yüksek verimliliği ve kusursuz kullanıcı deneyimlerini daha iyi sağlamak için F5 ile çalışıyor” dedi NVIDIA Yapay Zeka Ağ ve Güvenlik Ortaklıkları Kıdemli Direktörü Ash Bhalgat.

“Yapay zekanın potansiyelinin farkına varmak, sektörün daha önce hazırladığından daha fazla veri işleme yeteneği gerektiriyor. Pek çok şirket için en son teknolojiye sahip yapay zekanın dağıtımı, oldukça karmaşık ve pahalı olma eğiliminde olan devasa altyapı kurulumları gerektiriyor; bu da verimli ve güvenli operasyonları her zamankinden daha önemli hale getiriyor. Kubernetes için F5 BIG-IP Next, büyük ölçekli yapay zeka altyapısına yönelik performans ve güvenlik endişelerini giderir. Optimize edilmiş trafik yönetimi sunarak kuruluşlar, yapay zeka modeli çıkarımı sırasında daha fazla veri alma performansı ve sunucu kullanımı elde eder. Bu, yapay zeka uygulaması kullanıcıları için büyük ölçüde geliştirilmiş bir müşteri deneyimine yol açıyor.” – Kuba Stolarski, Araştırma Başkan Yardımcısı, IDC’de Bilgi İşlem Sistemleri Araştırma Uygulaması.

“Yapay zeka iş yüklerindeki patlama, Kubernetes giriş ve çıkışlarının ölçeklenebilir, optimize edilmiş ve geliştirilmiş kontrolüne yönelik yeni ve büyük bir talep dalgası yarattı. F5’in artık Kubernetes için BIG-IP Next’in yerleşik avantajlarını doğrudan NVIDIA BlueField-3 DPU’larda sunmasıyla, bu, artık büyük ölçekli yapay zeka dağıtımları için ideal bir ekleme noktasında dağıtılabilen, halihazırda kanıtlanmış bir teknolojiyi ortaya çıkarıyor. WWT istemcileri, güvenlik hizmetleri için stratejik bir kontrol noktası elde ederken, model eğitimi sırasında daha yüksek veri alımı performansından ve GPU kullanımından ve çıkarım sırasında daha iyi kullanıcı deneyimlerinden yararlanabilecek. En stratejik ortaklıklarımızdan ikisi olan F5 ve NVIDIA’nın teknolojisi, dijital güvenlikte mükemmellik sağlamaya yönelik Küresel Siber misyonumuzu daha da güçlendiriyor.” dedi WWT Yapay Zeka, Uygulama ve API Güvenlik Çözümleri Küresel Uygulama Yöneticisi Todd Hathaway.



Source link