Kuantum bilgi işlem hala birçok BT lideri tarafından çok niş bir teknoloji olarak kabul edilebilir, ancak daha geniş iş kullanım durumları sadece birkaç yıl uzakta olabilir.
Sadece bir avuç şirketin bugün mantıksal kubitleri olan makineleri olsa da, Londra’daki Ticarileştirme Kuantum Bilgi İşlem Konferansı’nda delegelere, 100 mantıksal kubitli bir makinenin 2028 yılına kadar Malzeme Biliminde kuantum avantajı sunacağı söylendi.
Bu, o zamana kadar, yeterince güçlü ve istikrarlı bir kuantum bilgisayarın, yüksek performanslı bilgi işlem kullanarak iş değerini mümkün olandan daha iyi sunmaya başlayacağı anlamına gelir.
AI ve Kuantum Hesaplama
QuanTinuum kıdemli kuantum evangelisti Mark Jackson, şirketin zaten üretken kuantum yapay zeka (AI) kullandığını söyledi. Konferansta bir ateş başı sohbetinde Jackson, kuantum bilgi işlem ve AI arasındaki etkileşim hakkında konuştu.
Bir kuantum bilgisayarın, büyük veri analizine uygulanması gibi kesin bir cevap sağlamada iyi olmadığı büyük ölçüde kabul edilmektedir. Ancak, Jackson’a göre, doğru bir cevabı tanımlamak için uygulanabilecek makine öğrenimi için kullanıldığında parlıyor. Kuantum geliştirilmiş makine öğrenimi, özellikle kalıpları algılama için uygulandığında, geleneksel bilgisayarlardan çok daha hızlı büyük veri kümelerini işleyebilir.
Jackson, “Kuantum bilgisayarlar diğer geleneksel bilgi işlem yöntemleri tarafından kaçırılacak kalıpları tespit edebilir” dedi.
Masif veri kümelerindeki kalıpları tespit etme yeteneği siber güvenliği devrim yaratabilir. Barclays’deki Global Siber Operasyonlar Genel Müdürü Becky Pickard, bir panel tartışması sırasında makine öğrenimi ile çok fazla ilerleme kaydedildiğine ve günlük olarak nasıl uygulanacağına dikkat çekti: “Günlük olarak büyük miktarda veri-12tbytes-ile çalışıyoruz.”
Kuantum makine öğreniminin yardımcı olabileceğini öne sürdü. Optimizasyon perspektifinden bakıldığında, siber savunmayı yeniden şekillendirecek şekilde uygulanan kuantum hesaplamanın gelişimini görmek istiyor.
Finansal hizmetler
HSBC, birkaç yıldır kuantum bilgi işlem üzerinde çalışan kuruluşlardan biridir.
Yatırım geri dönüşünü ve kuantum bilgi işlemin daha optimize edilmiş finansal modeller oluşturmak için nasıl kullanılabileceğini tartışan HSBC Kuantum Teknolojilerin Global Başkanı Phil Intallura şunları söyledi: “Fırsatları bozduğunuzda, finansal hizmetler en büyük faydalanıcılardan biridir.” Dedi.
Intallura’nın belirttiği gibi, bankalar her zaman daha iyi bir finansal model arıyorlar: “Ticari organizasyonları her şeyden daha fazla katalize eden bir şey var ve bu güvendir. Bir süper bilgisayar kullanmaktan daha iyi bir çıktı elde edebilen kuantum teknolojisini kullanarak bir çözüm gösterebilirseniz, [business decision-makers] Size ihtiyacınız olandan çok daha fazla pist verecek. ”
Başka bir uygulama alanı, finansal model simülasyonlarına girebilen gerçek bir rastgele sayı üretme yeteneğidir.
Mart ayında, JPMorganchase, Quantinuum, Argonne Ulusal Laboratuvarı, Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı ve Austin Üniversitesi’nden bir araştırmacı ekibi bir makale yayınladı. Doğa Rastgele Devre Örneklemesi (RCS) olarak bilinen bir tekniği tartışmak.
RCS, girdi olarak gerekenden daha fazla rastgelelik üreten sertifikalı rastgele bir genişleme protokolü gerçekleştirmek için kullanılır. Klasik bir bilgisayarda elde edilemediği için kuantum üstünlüğünü göstermek için sıklıkla kullanılan bir görevdir.
HSBC’de bir kuantum sayı jeneratörünün yararlılığından bahsetmişken Intalura şunları söyledi: “Kuantum rasgele sayıları entropi kaynağınız olarak klasik simülasyona kullanmak, klasik modellerde altta yatan model uygulamalarının hiçbirini değiştirmez. Sadece bizden farklı bir entropi kaynağı enjekte ediyorsunuz [normally] kullanmak.”
Kuantum bilgi işlem ve kriptografi
Intallura için, düzenleyici baskı ve finansal işlemlerin güvenli olmasını sağlama ihtiyacı, finansal kurumlardaki kuantum bilgi işlem planlarını bilgilendirmeye yardımcı olmaktadır.
ABD Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü, bir dizi Quantum Posth Cryptography (PQC) standartlarını onaylamıştır. Bankalar, 2035 yılına kadar RSA-2048 şifrelemesinin yerini almak için düzenleyicilerin baskısı ile karşı karşıyadır ve bankacılık işlemlerini korumak için kuantum güvenli şifreleme standartlarına tamamen göç eder.
Ancak, Santander Global’deki kuantum siber güvenlik araştırmasının liderliği olan Mark Carney’in, quantum sonrası şifrelemenin hem yazılıma hem de donanım ivmesine ihtiyacı olduğunu belirtti.
“Cihazlarımızda ve ödeme kartlarımızda PQC’nin hızda olmasını istiyoruz” dedi. “Müşterilerimize, sadece düzenleyici amaçlar için değil, aynı zamanda bir güvence duygusu verdiği için yapabileceğimiz en iyi şifrelemeyi vermek istiyoruz.”
Kuantum bilgi işlem vaatleri arasında karmaşık optimizasyon problemlerini çözmek için uygulanabileceğidir. Ticari olarak uygulanabilir hale geldiklerinde ve ne zaman, bu tür sistemlerin geleneksel işletme BT ile birlikte çalışması gerekecektir.
Bu, Oxford Quantum devrelerinin geçici CEO’su Gerard Mullery’nin etkinlikteki sunumu sırasında tanındığı bir şey. Mullery, kuantum bilgi işlemin kurumsal iş akışlarına gömülmesi gerektiğini görüyor.
“AI ajanları kurumsal iş akışlarını otonom olarak düzenledikçe, kuantum hesaplama platformları onlarla entegre olmak için tasarlanmalıdır” diye ekledi.
Kuantum bilgi işlem konferansında ticarileştirme konusunda konuşan uzmanlardan açık olan şey, yararlı bir makinenin belki de sadece birkaç yıl uzakta olmasıdır. Bu, gerçek dünya sorunlarını çözmek için yeterli mantıklı kubitlere sahip olacaktır.
Bu cihazlar geliştiği gibi, muhtemelen daha fazla kuruluş, veri merkezindeki klasik bilgi işlemle entegre olması gereken belirli kombinatoryal optimizasyon problemleri için kuantum hesaplamadan yararlanacaktır. Kuantum bilgi işlem daha erişilebilir hale geldikçe, PQC ile kriptografiyi desteklemeye de ihtiyaç duyulacaktır.