Komodor, büyük ölçekli Kubernetes ortamlarını yöneten SRE, DevOps ve Platform ekiplerinin operasyonlarını kolaylaştıran otonom kendi kendini iyileştirme ve maliyet optimizasyonu yeteneklerini piyasaya sürdü.
Amaca yönelik oluşturulmuş ajansal yapay zeka Klaudia tarafından desteklenen Komodor platformu, döngüde bir insan olsa da olmasa da sorunları otomatik olarak algılayabilir, araştırabilir ve düzeltebilir ve kaynak kullanımını optimize edebilir.
Kubernetes’i ve bulut tabanlı altyapıyı uygun ölçekte yönetmek giderek daha karmaşık hale geldi. Sektör araştırmaları, teknoloji liderlerinin %88’inin yığın karmaşıklığının arttığını bildirdiğini ve %81’inin manuel sorun gidermenin yeniliğe gölge düşürdüğünü söylediğini gösteriyor. Artan bu operasyonel yük, ekiplerin kaynakları optimize etmesini zorlaştırıyor. Sonuç olarak, performans sorunları ortaya çıkana kadar fark edilmeyen yanlış yapılandırmalar ve kullanılmayan kapasite nedeniyle bulut israfı genellikle toplam harcamanın %30’unu aşıyor.
Komodor’un ajan yapay zeka teknolojisi Klaudia, derin Kubernetes uzmanlığına dayalı olarak tespit, temel neden analizi ve sorunların otomatik olarak iyileştirilmesiyle bu boşluğu dolduruyor. Binlerce üretim ortamından telemetri eğitimi alan Klaudia’nın binlerce olayda doğruluğu kanıtlandı; bu, her türlü otonom iş akışında temel ilk adımdır. Etki alanı zekasını güvenilir otomasyonla eşleştiren Klaudia, kesinti süresini en aza indirir, yinelenen arızaları önler ve güvenilirliği geniş ölçekte sürdürür.
Cisco Platform Mühendisliği ve CISO Direktörü Hasith Kalpage, “Ajantik yapay zeka ve Aracıların İnterneti aracılığıyla platform mühendisliğinin sınırlarını zorlama yolculuğumuzda, CAIPE ve AGNTCY girişimlerimizin bir parçası olarak altyapı katmanları arasında otonom işbirliğinin etkisini deneyimledik” dedi.
“Komodor, geliştiricilerimizin hayatını kolaylaştırıyor ve destek taleplerinde tahmini %40’lık bir azalmayla SRE ekibimizin yükünü hafifletiyor. Platformumuz, üst düzey Kubernetes dağıtımlarını daha sorunsuz hale getirmek, sorunları otonom olarak gidermek ve MTTR’yi yüzde 80’in üzerinde hızlandırmak için doğrudan Komodor’un Klaudia AI ile işbirliği yapıyor.”
Dayanıklılığı otomatikleştirme
Klaudia Agentic AI tarafından desteklenen Komodor platformu, iş yüklerini sürekli olarak izliyor, anormallikleri belirlemek için mantık ve nedensellik uyguluyor ve sorunları kurumsal politikalarla uyumlu olarak otomatik olarak düzeltiyor. Temel yetenekler şunları içerir:
- Pod çökmeleri, yanlış yapılandırmalar ve başarısız dağıtımlar gibi yaygın hataları kesintilere dönüşmeden önce çözmek için döngüdeki insan seçeneğiyle otonom kendi kendini iyileştirme.
- Eylemlerin istenen operasyonel sınırlar dahilinde kalmasını sağlamak için ekiplerin önceden tanımlanmış seviyelere göre otomasyonu tanımlamasına ve kapsamını belirlemesine olanak tanıyan aktif korkuluklar.
- Sürekli durum kontrolleri ve kullanıcı geri bildirimleriyle yönlendirilen yinelemeli öğrenme döngüleri, platformun sorunları giderek artan bir hassasiyetle tespit etme, araştırma ve düzeltme yeteneğini geliştirir.
- Açıklanabilir yapay zeka, her eylemi şeffaf ve izlenebilir hale getirir. Ne olduğunu, neden olduğunu, nasıl düzeltildiğini ve mevcut sistem durumunu açıklayarak Klaudia’nın bir kara kutu değil, güvenilir bir yardımcı pilot gibi hareket etmesini sağlıyoruz.
Komodor CTO’su Itiel Shwartz şöyle konuştu: “Güvenilirlik mühendisliği her zaman tepkisel olmuştur. Otonom kendi kendini iyileştirme özelliğiyle, geleneksel yönetim modelindeki senaryoyu değiştiriyoruz, böylece kuruluşlar yangınla mücadeleden proaktif esnekliğe geçebilirler.” “Klaudia Agentic AI teknolojimizin doğruluğu sayesinde, işletmelerin kümeleri ve iş yüklerini sağlıklı tutmasına ve çok az veya hiç manuel çaba harcamadan operasyonel maliyetleri azaltmasına olanak sağlıyoruz.”
Otomatik pilotta maliyet optimizasyonu
Geliri ve müşteri güvenini korumak için çalışma süresinin ve hizmet sürekliliğinin sağlanması şarttır, ancak maliyetlerin optimize edilmesi büyük ölçekli, bulut tabanlı ortamlarda da aynı derecede kritik hale gelmiştir. Araştırmalar, iş yüklerinin %65’inin talep edilen bilgi işlem ve bellek kaynaklarının yarısından azını tükettiğini ve bunun da önemli verimsizlikler yarattığını gösteriyor.
Komodor’un yeni otonom maliyet optimizasyonu yetenekleri bu sorunu şu şekilde çözüyor:
- Maliyet, performans ve güvenilirliği dengelemek için iş yüklerini dinamik olarak doğru boyutlandırın.
- Kutu paketleme kısıtlamalarını, boşta kalan kaynakları ve gereksiz ölçeklendirmeyi önlemek için bölmeleri akıllıca zamanlama.
- Çoğunlukla statik veya aşırı agresif ölçeklendirme politikalarından kaynaklanan güvenilirlik risklerinin önlenmesi.
- PodMotion’ı sıfır kesinti süresiyle düğümler arasında sorunsuz bir şekilde taşımak için PodMotion’ı kullanarak kuruluşların maliyetleri azaltmasına, verimliliği artırmasına ve uygulamaları kesintiye uğratmadan altyapı olaylarını yönetmesine yardımcı olun.
Kanıtlanmış kurumsal deneyim üzerine inşa edilmiştir
Komodor’un yapay zeka destekli bir SRE platformuna evrimi, Kubernetes’i geniş ölçekte çalıştıran birden fazla Fortune 500 kuruluşu da dahil olmak üzere düzinelerce büyük kuruluşu destekleyen beş yıllık üretim deneyimine dayanıyor. Bu derin operasyonel geçmiş, Klaudia ajan yapay zeka teknolojisini zengin, göreve özel bağlamla eğiterek algılama, teşhis, iyileştirme ve optimizasyon genelinde hassas, güvenilir otomasyona olanak tanıdı.
Platform, RBAC, SSO, SAML, SCIM gibi sağlam güvenlik ve uyumluluk özellikleri, denetim günlük kaydı ve GDPR ve SOC 2 Type II dahil olmak üzere sertifikalarla tamamen kurumsal kullanıma hazırdır.
Kullanılabilirlik
Otonom AI SRE yeteneklerine sahip Komodor Platformu, Komodor ve dünya çapındaki iş ortaklarından anında temin edilebilir.