Komodor, operasyonel sorunları gidermek ve düzeltmek, ayrıca Kubernetes ortamlarını optimize etmek için bir GenAI aracı olan Klaudia’yı duyurdu.
Komodor Kubernetes Yönetim Platformu’na entegre edilen Klaudia, kök neden analizini basitleştirir ve hızlandırır; hem platform hem de uygulama ekiplerinin sorunları hızla ve kesinlikle çözmeleri için hassas tanılama olanağı sağlar.
Gartner’a göre, “Altyapı ve Operasyonlar (I&O) ekipleri, özellikle heterojen senaryolarda (çok kümeli, hibrit, uç, vb.) veya birden fazla alt akış ekibini desteklerken, yetenek eksikliği nedeniyle Kubernetes (K8s) kümelerini ölçekte yönetmekte genellikle zorlanırlar. Kubernetes’in içsel karmaşıklıklarının yanı sıra, K8s ekipleri, kuruluş başına ortalama küme sayısının birkaç taneden düzinelerceye çıkmasıyla başa çıkmalıdır.
Küme sayısı arttıkça ve genişledikçe, yığın farklı altyapılarda (bulut, şirket içi ve uç) daha karmaşık ve çeşitli hale gelir. Bu, uygulayıcıların kümeleri sürdürme becerisini olumsuz etkiler ve I&O ekiplerinden daha fazla dikkat gerektirir.”
AI destekli Kubernetes sorun giderme
Kubernetes’teki sorunların temel nedenini belirlemek ve anlamlı bir bağlam ve rehberlik sağlamak için Klaudia, Makine Öğrenimi modellerini Komodor’un geçmiş araştırma akışları, tarihsel değişiklikler, olaylar ve ölçümlerin yanı sıra gerçek zamanlı verilerden oluşan kapsamlı veri kümesiyle birleştiriyor.
Bu, Klaudia’nın bir site güvenilirlik mühendisi olarak hizmet vermesini ve doğru çözüme sahip olduğundan emin olana kadar sorunları otonom olarak araştırmasını sağlar. Bu yardımcı pilot yeteneği, uzman olmayanların büyük, karmaşık Kubernetes kurumsal yığınlarındaki sorunları gidermesini sağlayabilirken, uzmanlar için Ortalama Düzeltme Süresini hızlandırabilir.
Komodor’un mevcut denetim akışına kusursuz bir şekilde entegre olan Klaudia, operasyonel verimliliği artırmak ve uzmanlık boşluklarını kapatmak için aşağıdaki yetenekleri sunmaktadır:
- Tespit:Kubernetes anormalliklerini otomatik olarak algılar, sorunları belirlemek için harcanan süreyi azaltır ve ekiplerin çözüme odaklanmasını sağlar.
- Etki Analizi:En kritik sorunlara öncelik vermek için Kubernetes ortamlarında tespit edilen sorunların etkisini analiz eder.
- Hızlı Kök Neden Analizi: Bir arıza tespit edildiğinde Klaudia, sorunun kaynağını izole etmek ve sonuçlarına dair kanıt sağlamak için otomatik olarak kök neden analizinin yanı sıra yapılandırma ve bağımlılık kontrolleri gerçekleştirir.
- Bağlam-bilinçli düzeltme: Her sorunun özel bağlamına göre uyarlanmış sorun giderme önerileri sunarak uzmanların ve uzman olmayanların düzeltme eylemleri konusunda nihai karar vermesini sağlar.
- Kullanıcı dostu açıklamalar: Karmaşık Kubernetes kavramlarını basitleştirerek bunları tüm uzmanlık seviyelerindeki kullanıcılar için erişilebilir hale getirir.
Komodor CTO’su Itiel Shwartz, “Komodor, Kubernetes sorunlarını giderirken manuel incelemeleri ortadan kaldırmak için en kapsamlı yetenekleri zaten sunuyor,” dedi. “Klaudia GenAI aracımızın entegrasyonu, yıldırım hızındaki kök neden tanımlaması ve net, adım adım düzeltme talimatlarıyla en karmaşık sorunların bile çözülmesini kolaylaştırıyor. Ayrıca, Komodor’un kapsamlı ve sürekli güncellenen Kubernetes araştırma bulguları havuzunu kullanarak ve ondan öğrenerek zamanla gelişiyor.”
Veri gizliliği ve güvenliği
En yüksek müşteri veri gizliliği seviyelerini sağlamak için Klaudia, AWS Bedrock makine öğrenimi platformu ve mevcut en güvenli ve uyumluluk bilincine sahip GenAI modellerinden biri olan Claude 3.5 Sonnet üzerine kurulmuştur. AWS Bedrock aracılığıyla işlenen hiçbir müşteri verisi, genel AI modellerini eğitmek için kullanılmaz. Ayrıca Komodor, müşteri verilerini güvenli bir şekilde ayırmak için katı veri izolasyon önlemleri uygular.
Mevcutluk
Klaudia GenAI Agent ile Komodor Kubernetes Yönetim Platformu, Komodor ve dünya çapındaki iş ortaklarından hemen edinilebilir. Pod ile ilgili sorunları araştırırken AI odaklı içgörülere ve önerilere anında erişim için Komodor platformu içinde sorunsuz aktivasyon için tasarlanmıştır.