Shannon, saldırı vektörlerini kod analizi yoluyla tanımlayan ve bunları canlı tarayıcı istismarlarıyla doğrulayan, web uygulamalarına yönelik tamamen özerk bir AI sızma testi aracıdır.
Yalnızca potansiyel sorunları işaretleyen geleneksel statik analiz araçlarından farklı olarak Shannon, saldırı vektörlerini tanımlayan ve bunları doğrulamak için gerçek dünyadaki istismarları aktif olarak yürüten, tamamen özerk bir sızma test cihazı olarak çalışır.
Araç, XBOW testinde insan pentester’larından ve özel sistemlerden daha iyi performans göstererek sürekli güvenlik testlerine doğru bir geçişe işaret ediyor.
Shannon, keşif, güvenlik açığı analizi, yararlanma ve raporlama aşamalarında insan kırmızı takım taktiklerini taklit ediyor.
Veri akışlarını haritalandırmak için kaynak kodunu alır, ardından Nmap ve tarayıcı otomasyonu gibi araçları kullanarak enjeksiyon, XSS, SSRF ve bozuk kimlik doğrulama gibi OWASP açısından kritik kusurlar için paralel aracıları dağıtır.
Yalnızca tekrarlanabilir kavram kanıtlarına sahip onaylanmış istismarlar, pentester düzeyindeki raporlarda görünür ve hatalı pozitifleri en aza indirir.
Shannon – Yapay Zeka Sızma Testi Aracı
Shannon, statik taramaların ötesinde eyleme geçirilebilir bilgiler sunarak hassas karşılaştırma testlerinde üstün performans gösterdi.
| Başvuru | Tanımlanan Güvenlik Açıkları | Önemli İstismarlar Onaylandı |
|---|---|---|
| OWASP Meyve Suyu Mağazası | 20+ kritik | Kimlik doğrulama bypass, DB filtreleme, IDOR, SSRF |
| c{ap}tal API’si | 15 kritik/yüksek | Enjeksiyon zincirleme, eski API atlama, toplu atama |
| OWASP crAPI | 15+ kritik/yüksek | JWT saldırıları, SQLi DB güvenliğinin ihlali, SSRF |
| XBOW Karşılaştırması | %96,15 başarı oranı | İnsanı (%85, 40 saat) ve XBOW destek sistemini (%85) yener |
Bu sonuçlar, Shannon’ın tam uygulama uzlaşmasını bağımsız olarak başarma yeteneğini vurguluyor.
Anthropic’in Claude Agent SDK’sı tarafından desteklenen Shannon, 2FA oturum açmalarını ve CI/CD entegrasyonunu destekleyen Docker aracılığıyla monorepolar veya birleştirilmiş kurulumlar üzerinde beyaz kutu testleri gerçekleştirir.
Lite sürümü (AGPL-3.0) araştırmacılara uygundur, Pro ise işletmeler için LLM veri akışı analizini ekler. Tipik çalıştırmalar ~50$ maliyetle 1-1,5 saat sürer ve yönetici özetleri ve PoC’ler gibi çıktılar üretir.
Geliştirme ekipleri Claude gibi yapay zeka kodlayıcılarıyla hız kazandıkça, yıllık sızma testleri boşluk bırakıyor; Shannon, üretim dışı ortamlarda günlük test yapılmasına olanak sağlar.
İçerik oluşturucular, yetkilendirmenin gerekli olduğu etik kullanımı vurguluyor ve mutasyona uğrayan suiistimaller nedeniyle üretimin çalıştırılmasına karşı uyarıda bulunuyor. GitHub’da mevcut olup daha geniş kapsama yönelik topluluk katkılarını davet etmektedir.
Günlük siber güvenlik güncellemeleri için bizi Google Haberler, LinkedIn ve X’te takip edin. Hikayelerinizi öne çıkarmak için bizimle iletişime geçin.
