Kişisel Yapay Zeka Olgunluk Modeli

Kişisel Yapay Zeka ile aslında ne oluşturmaya çalışıyoruz?

Nereye gidiyor?

Ne kadar uzaktayız?

Bu ekosistemin hangi kısımları ChatGPT ve Claude Code’dur?

Bu yolda sonraki adımlar nelerdir?

—

Github’da Kişisel Yapay Zeka Altyapısı (PAI) projesini oluştururken kendime sorduğum sorular bunlar.

Projenin amacı, geçmişi veya araçları ne olursa olsun, insanlar olarak kendileri için önemli olan konularda herkese yardımcı olabilecek özelleştirilebilir bir Yapay Zeka Altyapısı ve Dijital Asistan sistemi sağlamaktır.

PAI’nin zaten bir sürü işlevi var, ancak yukarıdaki gibi sorular düşünmeme yardımcı oluyor hala eksik olan ne ve bu nedenle neye doğru inşa etmeliyiz.

Bu şu anlama gelir:

Buradaki fikir, bu şeyler hakkında konuşmak ve bunları inşa etmek için tutacaklara sahip olmaktır. Burada yaptığımız şey bunları ayrıntılı özellikler listesine ayırmaktı aslında GitHub’da takip edebileceğimizve ardından bunları bir olgunluk modeli için kullanılacak kabaca bir dizi aşama veya katman halinde gruplandırın.

İlk olarak, granüler olanlar.

1. : Mesajla bir şey sorarsınız, o da yanıt verebilir.
2. : Sistem sizin hakkınızda yeterli miktarda bilgi sahibi olduğundan, kendi bilgisine göre sonuçlarını özelleştirebilir.
3. : Bu her zaman daha iyiye gidebilir ancak 2024’te oldukça sağlam hale geldi.
4. Sıfır Sürtünme Erişimi: Asistanınızı, ev bilgisayarınız, terminaliniz ve hatta belirli bir web sitesi gibi birincil arayüzünüzden uzakta olduğunuzda kullanabilirsiniz.
5. Sürekli Faaliyetler: Biz başka işler yaparken asistanımız istediği süre boyunca çalışmaya devam edebilir.
6. Kalıcı Ses: İstediğiniz zaman, istediğiniz yerde fısıldayabilir veya konuşarak asistanınızın sizin için çalışmaya başlamasını sağlayabilirsiniz.
7. Kalıcı Görüş: Asistanınız sizin gördüklerinizi ve ayrıca arkanızı (ve diğer kameralara erişimi varsa etrafınızı) görebilir.
8. Tam Bilgisayar Kullanımı: Asistanınız sisteminizi kullanarak işi yaparken siz de ses ve jestlerle gezinebilirsiniz.

Yaklaşık olarak 4. sırada olduğumuzu söyleyebilirim, bu da tam olarak PAI projesi için bir sonraki üzerinde çalıştığım özellik.

Olgunluk Modeli Aşamaları/Kademeleri için bunların iyi bir başlangıç ​​olduğunu düşünüyorum.

1. : Temel metin etkileşimi; siz sorarsınız, o yanıtlar.
2. : Sistem sizin kim olduğunuzu bilir ve yanıtları buna göre özelleştirir.
3. : API etkin. Dünya çapında eylemler gerçekleştirebilir: arama, kodlama, göz atma, oluşturma.
4. Mevcudiyet: Özel bir sistem veya arayüz gerektirmek yerine, ihtiyacınız olduğunda her zaman yanınızdadır.
5. Proaktif: İhtiyaçları tahmin eder ve sorulmadan hareket eder.
6. Duyular: Etrafınızda olup biteni her zaman dinleyip görebiliyorsunuz; ısrarcı ses ve görüntü.
7. Avukatlar: Dünyada sizin adınıza müzakere eder, temsil eder ve hareket eder.

Yapay Zekanın Tahmin Edilebilir Yolundan

Bir dereceye kadar bu bende var ya da yok.

Asıl amacım nerede olursam olayım asistanım Kai ile konuşabilmek ve onun yanıt vermesini sağlamak. Ve daha da önemlisi, onun sözünü kesebilmesi ve bilgi ekleyebilmesi, ya da bana bir şey olduğunu bildirebilmesi ya da o anda önemliyse bir şey yapması gerekip gerekmediğini sorabilmesi.

Ayrıca tehditleri veya ilgi çekici şeyleri izlemek için ön ve arkaya bakan kameraları ve mikrofonları (uygun olduğunda) kullanarak etrafımdaki durumu izleyebileceğim.

Haberleri, tarayıcıları ve bulunduğum şehirdeki mahalledeki mevcut kameraları tarayarak bilmem gereken bir şey olup olmadığını görebilmesini istiyorum.

Henüz veya artık kendine bakamayan sevdiklerinin durumunu izleyebilmesini istiyorum, böylece yardımımıza ihtiyaç duyabilecek başlarının belaya girip girmediğini görebilirim.

Ben bilgisayarda çalışırken, benim gördüğümü görürken, duyduğumu duyarken onun da omzumun üzerinden geçmesini istiyorum, böylece yazı yazabilir ve fareyi kullanabilirim, ama aynı zamanda jest yapabilir ve en önemlisi konuşabilirim. Bilgisayarı ortak kullanıyoruz. Arka planda da milyonlarca başka şey yapıyor.

Ve bunların hepsi sürekli olacak.

Yani benim için her şey oradan geriye doğru çalışıyor.

Umarım bu, olayları tersine düşünmenin bir yolu olarak benzer teknoloji geliştiren biri için faydalıdır.