Özet: Görüntü tanıma, çeşitli senaryolarda kullanılan önemli bir mekanizmadır. Multimedya adli tıp bağlamında en önemli görevi, zaten bilinen çocuk ve ergen pornografisini büyük bir görüntü setinde otomatik olarak tespit etmektir. Dezenformasyonla mücadele ederken, bağlamdan koparılmış görüntüleri veya görüntü montajlarını tanımlamak için kullanılır. Bu amaçla, sağlam hashleme ve özellik çıkarımına dayalı çok sayıda yöntem zaten biliniyor ve son zamanlarda makine öğrenimi ile de destekleniyor. Bununla birlikte, genel olarak, bu yöntemler ya rotasyon ve budama gibi değişikliklere karşı kısmen sağlamdır ya da büyük miktarda veri ve hesaplama gerektirir. Hesaplama için verimli ve bellek açısından verimli olan basit bir blok karmasına dayalı bir yöntem sunuyoruz. Kırpma ve döndürmeye karşı dayanıklı olmak için, yöntemi görüntü bölütleme ve nesnelerin dönüşünü normalleştirme yöntemiyle birleştirdik. Değerlendirmemiz, yöntemin çok daha karmaşık yaklaşımlarla karşılaştırılabilir sonuçlar ürettiğini ancak daha az kaynak gerektirdiğini gösteriyor.
Kırpma ve Döndürmeye Karşı Sağlam Görüntü Karma | Siber Güvenlik ve Mobilite Dergisi (riverpublishers.com)
martin steinbach Fraunhofer SIT/ATHENE, Almanya Kimliği https://orcid.org/0000-0002-0240-0388
Tiberius Berwanger TU Darmstadt/ATHENE, Almanya
Huajian Liu Fraunhofer SIT/ATHENE, Almanya
