Oturan AI, gelişmiş güvenlik testini her büyüklükteki kuruluşlara erişilebilir hale getirmek için tasarlanmış açık kaynaklı bir otomatik kırmızı takım motoru olan Woodpecker’ın piyasaya sürüldüğünü duyurdu.
Geleneksel olarak, kırmızı takım – güvenlik açıklarını ortaya çıkarmak için etik bilgisayar korsanları tarafından yürütülen siber saldırılar – önemli güvenlik bütçelerine sahip büyük işletmeler için ayrılmış bir ayrıcalıktı.
Woodpecker ile Oturan AI, oyun alanını dengelemeyi ve kaynaklarından veya uzmanlıklarından bağımsız olarak işletmeler için proaktif savunma sağlayan oyun alanını dengelemeyi amaçlamaktadır.
.png
)
“Güvenlik açıkları, bir kuruluşun boyutuna veya kaynaklarına göre ayrımcılık yapmaz.
Kırmızı takımın birkaçı için bir ayrıcalık olmaması gerektiğine inanıyoruz-herkes için temel bir uygulama olmalı, ”diyor Oturumcu AI CEO’su ve kurucu ortağı Vrajesh Bhavasar.
Woodpecker’ın açık kaynaklı modeli, lisans ücretlerini ortadan kaldırarak yaygın olarak benimsenmeyi ve topluluk güdümlü yeniliği teşvik eder.
Çok katmanlı tehdit simülasyonu
Woodpecker, üç kritik alanda kırmızı takımları otomatikleştirerek kapsamlı kapsamı için öne çıkıyor:
- Kubernetes Güvenliği: Araç, konteyner düzenleme ortamlarında yanlış yakınlaştırmaları, ayrıcalık artışlarını ve savunmasız dağıtım modellerini tanımlar.
- API Güvenliği: API uç noktalarındaki güvenlik açıklarını ortaya çıkarmak için saldırı senaryolarını, kimlik doğrulama mekanizmalarını ve veri işleme süreçlerini simüle eder.
- AI Güvenliği: Woodpecker, AI sistemlerini ve makine öğrenme modellerini hızlı enjeksiyon, veri zehirlenmesi, model hırsızlığı ve çıktı manipülasyonu gibi riskler için – büyük dil modellerinin (LLM’ler) ve AI ajanlarının benimsenmesi ile büyüyen karışımlar.
Motor, çalışma zamanı, API ve LLM entegrasyonlarını kapsayan çok katmanlı tehdit simülasyonunu destekler.
Birçok ticari ürünün kapsamını aşan OWASP Top 10 tehdidinin% 50’sinden fazlasını simüle edebilir.
Woodpecker ayrıca sonuçlarını Kubernetes (K8S), API ve AI, Miter Atlas ve NIST için OWASP Top 10 gibi uyumluluk çerçevelerine eşler ve güvenlik ekiplerinin düzenleyici gerekliliklere uygun olarak iyileştirme çabalarına öncelik vermesine yardımcı olur.
Geliştirici dostu entegrasyon ve kullanım
Woodpecker, mevcut güvenlik iş akışlarına ve CI/CD boru hatlarına kullanım kolaylığı ve entegrasyonu için tasarlanmıştır ve modern AI ve bulut geliştirme hızında sürekli güvenlik testi sağlar.
Araç modüler, üç temel kavram etrafında inşa edildi:
- Deneyler: Zayıflıkları ortaya çıkarmak için belirli güvenlik testlerini tanımlayın ve yürütün. Her deney, çeşitli senaryolar için özelleştirmeye izin veren bir YAML dosyası ile yapılandırılır.
- Doğrulayanlar: Deney sonuçlarını analiz edin ve başarıları veya başarısızlıklarını rapor edin.
- Bileşenler: Ek uygulamalar, Kubernetes kümelerine veya Docker’a yüklenebilir, deney işlevselliğini genişletir.
Örnek kullanım, deponun klonlanmasını, kaynaktan oluşturulmasını ve komut satırı arayüzü üzerinden deneylerin çalıştırılmasını içerir:
bashgit clone https://github.com/OperantAI/woodpecker
cd woodpecker
make build
woodpecker experiment run -f experiments/host_path_volume.yaml
woodpecker experiment verify -f experiments/host_path_volume.yaml
Bileşenler gerektiğinde kurulabilir veya kaldırılabilir:
bashwoodpecker component install -f components/woodpecker-ai.yaml
woodpecker component uninstall -f components/woodpecker-ai.yaml
Çıktı formatları, diğer araç ve sistemlerle entegrasyonu kolaylaştıran JSON ve YAML’yi içerir.
Proaktif güvenlik için yeni bir standart
Bulut anadili mimarilerin ve AI güdümlü iş yüklerinin yükselişi ile güvenlik ekipleri giderek daha sofistike tehditlerle karşı karşıya.
Woodpecker, tüm uygulama yığınında kırmızı takımlar için ücretsiz, genişletilebilir ve topluluk güdümlü bir platform sunarak bu zorlukları ele alıyor.
Oturan AI’nın inisiyatifi sadece kurumsal sınıf güvenlik testine erişimi demokratikleştirmekle kalmaz, aynı zamanda AI çağında siber güvenlik ve dağıtılmış bulut altyapısı için işbirlikçi bir yaklaşım da teşvik eder.
Bu haberi ilginç bul! Anında güncellemeler almak için bizi Google News, LinkedIn ve X’te takip edin!