Silikon cipslerine inşa edilmiş AI akıllı PC’ler, nasıl çalıştığımızı dönüştürüyorlardı, dünyada nerede olursak olalım – ya da internet erişimimiz olsa bile bizi daha güvenli ve daha akıllı olmaya teşvik ediyorlardı.
Ancak bu yeni çalışma biçimlerini benimsediğimizde bile, ‘Gölge AI’, yüksek siber riskler ve kullanıcı kabulü gibi zorluklar büyük görünüyordu.
Siber güvenlik liderleri, özellikle etkili önlemler veya organizasyonel yönetim gözetimi olmadan kamusal platformlarda AI kullanan işçilerle ilgili olarak, en büyük riskleri arasında iç AI benimsemesini sıraladılar. Buna ek olarak, son kullanıcıların siber güvenliği sadece sorumluluk olarak algılama eğilimi, düz ayaklı siber takımların erken yanmasına katkıda bulundu.
Düzenli bir web semineri serisinin bir parçası olarak ITNews, Avustralya’nın en büyük BT çözümleri sağlayıcılarından Chipmaker Intel ve Datacom’un önde gelen uzmanlarını, iş liderlerinin acil siber saldırılara karşı savunurken AI’nın önümüzdeki yaşı için nasıl dengelenebilecekleri hakkında bilgileri paylaşmaya davet etti.
Gölge AI, ortaya çıkan siber tehdit manzarasını etkiler
DataCom’un siber güvenlik direktörü David Stafford-Gaffney, işverenleri uygun korkuluklar kurmadan önce körü körüne yapay zekaya sıçrayan bireysel son kullanıcıların yapay zekaya sıçradığını söyledi. Bu, özellikle “AI’ya doğru koşan” ‘yenilikçilerin ve erken benimseyenlerin’ yüzde 16-22’sinin böyle olduğunu söyledi.
“Kullanıcılar, bu AI platformlarına hassas verileri bilmeden yüklüyor veya ortaya koyuyor olabilirler [or] AI modellerini kurumsal bilgilerle eğitiyor, ”dedi Stafford-Gaffney.
Örnekler arasında PowerPoint’e entegre ChatGPT ve ChatGPT’yi Microsoft OneDrives’a bağlayan kullanıcılar yer aldı.
Stafford-Gaffney, Shadow AI’nın yükselişinin, veri ihlallerine yol açan yanlış yapılandırılmış bulut depolama ile yatan erken bulut benimsemesini yansıttığını söyledi.
“Gölge AI ile aynı bağdayız, burada AI kullanımını ve farkındalığını nasıl öngördüğümüzü ve yönettiğimizi düşünmeye başlamamız gereken ilk bölüm.”
Özellikle kötü niyetli saldırganların daha fazla ikna edici operasyon yürütmek için “daha iyi dilsel doğruluk ve bölgesel yetenek” için yapay zeka kullandıkları için, işçilere “sağlıklı paranoya” olarak kurulmalarını önerdi.
“Sorular: ‘Bu e -postayı mı bekliyorum?’; ‘Gönderen bildiklerimle eşleşiyor mu?’” Dedi.
‘Gümüş mermi yok’ ama bulut AI’yı terk eden kullanıcılar için gümüş astar
Stafford-Gaffney, kullanıcı eğitimi bir yana, kuruluşların defne üzerinde durmaması gerektiğini söyledi.
“Bu gümüş bir mermi değil. Tespit konusundaki odaklanmamızı kaldırmamız gerekiyor [because] Önleme her şeyi önlemeyecek; AI ile çalışan saldırılar [will] geçin. “
Kuruluşların algılama araçlarına yatırım yapması ve tespit etmek ve yanıt vermek için ortalama süreyi azaltmaları gerektiğini söyledi.
Nihayetinde, kuruluşların kullanıcı davranışındaki uç noktalar ve kusurlar üzerindeki yapay zeka destekli tehditleri itmek için “eşleşme uygun olmayı taahhüt etmeleri” gerektiğini söyledi.
Bu dengeli yaklaşım – kullanıcı uyanıklığını sağlam teknik güvencelerle birleştirmek – kullanıcıların istenmeyen güvenlik açıkları olmasını önlemenin anahtarıdır.
Ancak Shadow Ai, doğru bir şekilde kullanıldığında, örgütsel verimlilik ve yenilik için güçlü bir itici güç olabilir. Datacom araştırması, 10 Avustralyalı işverenden dokuzunun işçilerini zaman tasarrufu (%74) ve üretkenliği (%56) artırmak için AI kullanmaya teşvik ettiğini buldu.
“[AI features] Windows 11’de veya cihaz tarafından güçlendiriliyor… Sürtünmeyi günlük görevlerden kaldırın ”dedi.
‘Edge AI’ veya cihazda silikonda somutlaşan ve işletim sistemi aracılığıyla yerel olarak kaldırılan AI’nın, Harried işçiler için potansiyel bir üretkenlik nimet olduğunu söyledi.
“Toplantı notlarını araştırma ve özetleme konusunda daha hızlı geri dönüş süreleri görüyoruz ve hatta [real-time] Çeviri ”Copilot+ PC’ler aracılığıyla, dedi Hancock. Windows 11’in bir kullanıcının etkinliğinin dijital bir hafızası olan ‘geri çağırma’ özelliğini aylık raporlar yazarken bir üretkenlik nimet olarak vurguladı.
Çip Üzerinde Güvenlik ve ‘Edge AI’ siber savunmaları nasıl geliştirir?
BT yöneticileri ve iş karar vericileri için Intel’in ‘Silikondaki Güvenlik’ yonga mimarileri-özellikle Intel VPRO platformunda-özellikle Intel’in Nöral İşleme Birimi’ni (NPU) kullanırken kullanıcı güvenliğini ve verimliliğini yükseltmek için sağlam bir temeldi.
Tüketici ve Perakende Intel Bölge Direktörü Dino Strkljevic, “Güvenlik tüm platformlarımız için temeldir” dedi.
NPU, “pil ömrü ve performansının yanı sıra iyileştirilmiş güvenliğe sahip çok dengeli bir sistem” oluşturmak için CPU’dan güvenlik görevlerini boşalttı.
Intel’in testi, ağır kullanılan cihazlarında “bir ila iki saat pil ömrü ek” gözlemledi: “Önemli bir gizlilik sağlıyor ama aynı zamanda performans ihtiyaçlarını da ele alıyoruz”.
Intel, güvenli olup olmadıklarını belirlemek için çalışırken süreçlere akran için çip içi güvenlik tespitini geliştirmişti. Tehdit Tespit Teknolojisi (TDT) olarak adlandırılan şey, anomalileri ve fidye yazılımı, kriptaj ve yazılım tedarik zinciri saldırıları gibi potansiyel tehditleri tespit etmek için AI ve CPU telemetrisini kullandı.
“Olağandışı davranışın tespit oranını artıran [like] Kimlik avı yüzde 20-25 oranında saldırılar, ”dedi Strkljevic.
Intel’in, yazılım ekosisteminde daha geniş sorunlar haline gelmeden önce tehditleri avlamak için yaklaşık 200 bağımsız yazılım satıcısıyla uğraştığını ve güvenliği daha da artırdığını da sözlerine ekledi.
Birlikte daha iyi – Datacom, Windows 10’a takılıp kalmış müşteriler için nasıl bir fark yaratıyor?
Ve BT yöneticileri ve iş karar vericilerinin 14 Ekim’de yaklaşmakta olan Windows 10 Destek Sonu (EOS) son tarihi ile boğuşan DataCom, Windows 11’e sorunsuz bir geçişi kolaylaştırmak için yapılandırılmış, aşamalı bir yaklaşıma sahipti.
Hancock, “Datacom, Avustralya’daki özel Microsoft Stratejik Yenileme Girişimi ortağıdır ve müşterilerin son 12 aydır ülke çapında Windows 11’e hazırlanmalarına yardımcı oluyoruz” dedi.
Haziran ayı sonlarında web semineri kaydı sırasında, EOS son tarihine kadar 80’den az iş gününde kaldı. Hancock, kuruluşları “siber güvenlikte artan risklerden kaçınmak için hızlı davranmaya çağırdı [and] Genişletilmiş destek maliyeti ”.
Müşterilerin geçişini hızlandırmak, DataCom’un ‘Windows 11’e Giden Yol’ idi, aşağıdaki üç aşamada ücretsiz bir konsept kanıtı programı:
Aşama 1 – Keşif (Hazırlık Raporu): Genellikle iki haftadan fazla bir süre boyunca, yükseltme için uygun olmayan tespit cihazları da dahil olmak üzere, müşterinin Windows 11 donanım uyumluluğu için cihaz filosunu değerlendirmek için DataCom’un tescilli ‘içgörü’ aracından yararlandı.
Faz 2 – Pilot ve Test POC: Dört haftadan fazla, DataCom, Windows 11’e en az 25 kullanıcıdan oluşan bir müşteri pilot grubu tanıtırken, bir destek ekibi yaygın dağıtım için güven oluşturmak için ortaya çıkan sorunları ütüledi.
Faz 3 – Copilot+ PC POC (kenarda AI’yı etkinleştirme): Hancock, Windows 11’e geçen kuruluşlar için, bu son aşama “AI’nın son noktada gerçekten neler yapabileceğini açıyor” dedi. DataCom, PC’lerde AI’nın (‘Edge’de’) geri çağırma, canlı altyazılar ve çeviri ve boyada Cocreator gibi özelliklerle günlük yaşamlarını nasıl geliştirebileceğini deneyimlemek için bireysel kullanıcılara copilot+ cihazlar verdi. Hancock: “Tüm bunlar, NPU sayesinde cihazda çalışıyor, bu da daha hızlı performans, daha iyi gizlilik ve internete sürekli bağlanmaya gerek yok.” Ve karar vericilerin bu gelişmiş özelliklerin pratikte nasıl çalıştığını anlamalarına yardımcı oldu ve gelecekteki uç nokta stratejilerini güvenle şekillendirmelerini sağladı.
Hancock, bu yapılandırılmış, veri odaklı yaklaşımdan yararlanan Datacom, kuruluşların Windows 11 geçişinin karmaşıklıklarında gezinmesine yardımcı olurken, AI’nın avantajlarını kenarda stratejik olarak dahil etti.
Datacom’un kuruluşunuzun AI’yı kucaklamasına ve DataCom.com adresinde güvenle Windows 11’e geçişine nasıl yardımcı olabileceğini öğrenin