AI Tabanlı Saldırılar, Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Dolandırıcılık Yönetimi ve Siber Suç
NAB’den Anthony Hope, AML ve Mali Suçlarla Başa Çıkmada Son Yaklaşımlar Hakkında
Suparna Goswami (gsuparna) •
26 Temmuz 2024
Avustralyalı banka NAB’de AML, terör finansmanı ve dolandırıcılık riskiyle mücadele grup başkanı Anthony Hope, yapay zeka deepfake çağında katır hesaplarıyla başa çıkmak için bankaların dolandırıcılık programlarında değişiklik yapması gerektiğini ve temel değişikliğin tüm şüpheli hesapları yönetmek için tek bir kontrolden uzaklaşmak olduğunu söyledi.
Ayrıca bakınız: Güvenlik Stratejinizdeki Boşlukları Kapatın
“Bu, kontrollerinizi hepsini yönetecek tek bir kontrol yerine müdahale katmanları olarak görmeye çalışmakla ilgili,” dedi Hope. “Deepfake ile yüz kimliğinin potansiyel olarak tehlikeye atıldığını biliyorsunuz. Bu durumda, bunu birinin banka hesabına erişebilmesinden önce kimliğini doğrulayan tek kontrol olarak kullanmayın. Bir tür yükseltme mekanizmanız olduğundan emin olun,” dedi.
Hope, ek kontrollerin bir parola veya biyometrik kimlik doğrulamaya bağlanabileceğini söyledi. “Yapay zeka çağında, bu temel risk alanlarını ele almak için birden fazla kontrol katmanına sahip olmak daha da önemlidir. Ve bu kademeli bir süreçtir – bunu her müşteri için istemezsiniz.”
Hope, Information Security Media Group ile yaptığı bu video röportajında şunları tartışıyor:
- Siber suçlarla mücadelede yapay zekanın rolü;
- Dolandırıcılık önleme programlarının geleceğe hazır hale getirilmesi nasıl sağlanır;
- Yapay zeka ürünlerinin tanıtımı için düzenleyici değişikliklere ihtiyaç var.
Hope, NAB’de finansal suç riski teknolojisi ve süreçleri etrafında inovasyona rehberlik ediyor. Kariyerine İngiltere kamu hizmetinde başladı ve burada HM Hazine için Avrupa Finans ve AB Bütçe Müzakereleri Şubeleri başkanı da dahil olmak üzere çeşitli görevlerde bulundu.