[by Intellinexus CEO Jacques du Preez]
İşletmeler sürekli olarak rekabet avantajı kazanmanın ve büyümeyi artırmanın yeni yollarını arıyor. Ancak, her gün üretilen büyük miktardaki verinin ortasında, genellikle gözden kaçırılan gizli bir bilgi hazinesi yatıyor: karanlık veriler. Buna göre Gartner'ınKaranlık veriler, kuruluşların düzenli iş faaliyetleri sırasında topladığı, işlediği ve sakladığı ancak etkili bir şekilde kullanamadığı bilgi varlıklarının zenginliğini ifade eder.
Karanlık verilerin kullanılmayan potansiyelini ve işletmeler üzerindeki dönüştürücü etkisini anlamak gerekiyor. Karanlık verilerden yararlanmak, geleneksel İş Zekası (BI) yaklaşımlarının gözden kaçırabileceği gizli kalıpları, eğilimleri ve içgörüleri aydınlatmak için gelişmiş analitik ve makine öğrenimi tekniklerinin kullanılmasını içerir.
Karanlık veriler aslında oldukça yaygındır, belki de düşündüğünüzden daha fazla. Veritas ortalama olarak şunları bildiriyor: %52 Bir şirketin verilerinin yüzde 90'ı “karanlık” kategorisine giriyor.
Benzer şekilde Splunk'un “Karanlık Verinin Durumuİşletme ve BT karar vericilerinin sağladığı girdilerden yararlanan rapor, bu istatistiği %55 olarak gösteriyor. Bu rapor, yapay zekanın potansiyeli ile veri gerçekliğinin mevcut durumu arasındaki eşitsizliğe ışık tutuyor.
Yedi büyük ekonomiden 1.300'den fazla lider endişelerini dile getirdi: Yarısından fazlası keşfedilmemiş ve çoğu zaman dokunulmamış “karanlık” olarak sınıflandırılan tüm verileri bulmakta zorlanıyorlar. Yapay zekanın dönüştürücü gücünü kabul etseler de uygulama zamanlaması ve yöntemleri konusunda belirsizliklerini sürdürüyorlar.
Ek olarak, çoğu kişi kendi veri okuryazarlığını geliştirme ihtiyacı konusunda endişelerini dile getiriyor. Ankete katılanlar dünya çapında kurumsal verilerin yüzde 55'inin karanlıkta kaldığını belirtiyor. Ancak neredeyse oybirliğiyle başarıya ulaşmak için verinin muazzam değerinin farkındalar. Şu anda ankete katılanların sadece küçük bir kısmı, yani en fazla yüzde 15'i strateji, yenilik, verimlilik sağlamak veya müşteri deneyimini geliştirmek için yapay zekayı kullanıyor.
Bununla birlikte yüzde 60'tan fazlası gelecekte bu alanlarda yapay zekadan faydalanmayı öngörüyor. Yüzde 92'lik büyük bir çoğunluk yeni veri becerileri edinme konusunda istekli olduğunu ifade ederken, yalnızca yüzde 57'si verilerle daha fazla çalışma konusunda oldukça hevesli ve bazıları tereddütlerini yaşa bağlıyor.
Karanlık Verileri Anlamak
Kuruluşlar, karanlık verilerin gizli potansiyelini açığa çıkararak müşteri davranışları, pazar eğilimleri ve operasyonel verimsizlikler hakkında daha derin bir anlayış kazanabilir ve daha bilinçli karar alma ve stratejik planlamanın yolunu açabilir.
Karanlık veriler, müşteri etkileşimleri, operasyonel günlükler, işlem verileri ve insan kaynakları bilgileri dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere çeşitli türdeki yapılandırılmamış ve yapılandırılmış verileri kapsar. Bu veri kaynakları, keşfedilmeyi bekleyen değerli bilgiler barındırarak kuruluşlara operasyonlarına ve pazar ortamına ilişkin bütünsel bir bakış açısı sağlar.
Karanlık Veri içgörülerini ortaya çıkarmaya yönelik stratejiler
Veri keşfi ve envanteri, potansiyel karanlık veri depolarını belirlemek için kuruluş genelinde mevcut veri kaynaklarının kapsamlı bir denetiminin yapılmasını içerir. Doğal dil işleme (NLP), duyarlılık analizi ve tahmine dayalı modelleme gibi gelişmiş analiz tekniklerinden yararlanmak, e-postalar, müşteri yorumları ve sosyal medya etkileşimleri gibi yapılandırılmamış veri kaynaklarından anlamlı bilgiler elde edilebilir.
Farklı veri kaynaklarını entegre etmek ve bunları merkezi bir veri havuzunda birleştirmek, daha kolay analiz yapılmasını sağlar ve işlevler arası içgörüleri kolaylaştırır. Gerçek zamanlı izleme ve analiz araçlarının uygulanması, kuruluşların gelen veri akışlarını sürekli olarak yakalamasına ve analiz etmesine, proaktif karar alma için ortaya çıkan eğilimleri ve anormallikleri belirlemesine olanak tanır.
Sağlam veri yönetimi politikaları oluşturmak, veri kalitesini, güvenliğini ve düzenleyici gerekliliklere uyumu sağlayarak karanlık verilerle ilişkili riskleri azaltır.
İş Değerinin Kilidini Açmak
Kuruluşlar, karanlık verilerden yararlanarak, gelişmiş müşteri öngörüleri, operasyonel verimlilik iyileştirmeleri, yenilikçi ürün geliştirme fırsatları, risk azaltma ve rekabet avantajı elde etme dahil olmak üzere çok sayıda ticari avantajın kilidini açabilir.
Karanlık veriler, farklı sektörlerdeki işletmeler için kullanılmayan büyük bir potansiyel rezervini temsil ediyor. Kuruluşlar, karanlık veri öngörülerini belirlemek, yakalamak ve bunlardan yararlanmak için proaktif bir yaklaşım benimseyerek rekabet avantajı elde edebilir, yenilikçiliği teşvik edebilir ve günümüzün veri odaklı ekonomisinde büyümeyi hızlandırabilir.
SON
Intellinexus hakkında daha fazla bilgi (https://www.intellinexusgroup.com/)
Intellinexus, kuruluşlara veri odaklı karar verme yetenekleri kazandıran, iş odaklı bir veri ve iş zekası danışmanlığıdır.
Kuruluşların daha akıllı, daha çevik ve çalışma ortamlarındaki değişikliklere karşı daha dayanıklı olmalarına yardımcı olmak için inovasyon ve uzmanlığı en iyi yeteneklere erişimle birleştiriyoruz. Uzman ekiplerimiz, iş karar alma süreçlerinde devrim yaratan stratejiler oluşturmak ve kuruluşlara işlerinin performansına ilişkin gerçek zamanlı, eyleme dönüştürülebilir içgörülere erişim sağlamak için veri ve teknoloji uzmanlığını uygular.
Daha fazla bilgi için iletişime geçin:
Jacques du Preez
Intellinexus'ta CEO
E-posta: [email protected]
Telefon: 087 150 2640
Reklam