Bu Help Net Security röportajında HGS CISO’su Phani Dasari, etkili araçlar ve metodolojiler, yapay zeka ve otomasyonun rolü ve değerlendirmeleri kurumsal ihtiyaçlarla uyumlu hale getirmeye yönelik stratejiler dahil olmak üzere siber güvenlik değerlendirmelerinin temel yönlerini tartışıyor.
Siber güvenlik değerlendirmelerinde kullanılan en etkili araç veya metodolojilerden bazıları nelerdir?
Siber güvenlik değerlendirmeleri, kuruluşun ihtiyaçlarına ve risk profiline bağlı olarak çerçevelerden, standartlardan veya araçlardan yararlanabilir. NIST CSF, ISO 27001 veya HIPAA kullananlar gibi çerçeve tabanlı değerlendirmeler, kapsamlı risk yönetimi ve uyumluluk için yapılandırılmış metodolojiler sunar. Standartlara dayalı değerlendirmeler, sektöre özgü gerekliliklere uyum sağlar. Araç tabanlı değerlendirmeler, belirli güvenlik açıklarını ele almak için, zayıflıkları ve yanlış yapılandırmaları tespit etmeye yönelik güvenlik açığı tarama araçları veya gerçek dünyadaki siber saldırıları simüle etmek ve güvenlik açıklarını ortaya çıkarmak için sızma testi araçları gibi özel teknolojilerden yararlanır.
Tehdit modelleme araçları, potansiyel saldırı yollarını görselleştirmek ve riskleri önceden ele almak için çok değerlidir. Çerçeve ve standartlara dayalı değerlendirmelerin bir kuruluşun özel gereksinimlerine göre uyarlanması gerekirken, araç tabanlı değerlendirmeler genellikle güvenlik duruşlarını etkili bir şekilde geliştirmek için çeşitli ortamlarda evrensel olarak uygulanabilir.
Şirketler sektörlerine ve risk profillerine göre hangi araçları kullanacaklarına nasıl karar vermeli?
Siber güvenlik değerlendirmelerinde araç seçimi, doğası gereği bir kuruluşun hedeflerine ve düzenleyici gereksinimlerine bağlıdır. Örneğin, sağlık kuruluşları HIPAA uyumluluğunu sağlayan ve hasta verilerini koruyan araçlara ve çerçevelere odaklanmalı, finans kuruluşları ise Ödeme Kartı Endüstrisi Veri Güvenliği Standardı (PCI DSS) uyumluluğunu ve hassas finansal bilgilerin korunmasını vurgulamalıdır.
Yüksek riskli kuruluşlar genellikle gelişmiş tehdit tespitine ve güçlü güvenlik kontrollerine ihtiyaç duyarken, düşük riskli kuruluşlar temel güvenlik açığı taraması ve farkındalık eğitimine odaklanabilir. Ayrıca kuruluşlar, takımlarının yeteneklerini tamamlayan çözümleri seçerek araç seçimlerini iç uzmanlıklarıyla uyumlu hale getirmelidir. Kurum içi uzmanlık eksik olduğunda, deneyimli ortaklardan veya satıcılardan yardım istemek, onların güvenlik ihtiyaçlarına yönelik etkili ve uygun araçların benimsenmesini sağlayabilir.
Siber güvenlik değerlendirmesinin sonuçları, güvenlik ekipleri ve C düzeyindeki yöneticiler için stratejik karar almayı nasıl etkiler?
Siber güvenlik değerlendirmeleri, CISO’lar da dahil olmak üzere C düzeyindeki yöneticiler için kritik bir doğruluk temeli görevi görür. Bu değerlendirmeler, güvenlik açıklarına ilişkin öncelikli bir görünüm sunarak kuruluşların verimli bir şekilde strateji oluşturmasına, planlamasına ve kaynakları tahsis etmesine olanak tanır. Temel riskleri belirleyerek güvenlik yatırımlarını haklı çıkarır ve güncellenmiş veya yeni güvenlik politikalarının oluşturulmasına bilgi verir. Ayrıca, kapsamlı olay müdahale planlarının geliştirilmesinde hayati bir rol oynarlar.
Siber güvenlik değerlendirmeleri aynı zamanda üçüncü taraf satıcı güvenliğinin değerlendirilmesini de kapsar. Bu uyum yalnızca riskleri azaltmakla kalmaz, aynı zamanda güvenlik stratejilerinin daha geniş iş hedefleriyle uyumlu olmasını sağlayarak genel kurumsal dayanıklılığı güçlendirir.
Kuruluşların siber güvenlik değerlendirmelerini yürütürken veya yorumlarken yaptığı yaygın hatalar veya tuzaklar nelerdir?
Kuruluşlar, kendi özel iş gereksinimlerine ve sektördeki uygulanabilirliğine göre değerlendirme çerçevelerini ve standartlarını seçmelidir. Siber güvenlik değerlendirmelerinde yaygın olarak yapılan hatalar arasında, kısmi değerlendirmelere ve risklerin gözden kaçırılmasına yol açan eksik bir kapsam tanımlanması yer alır. Yeterli bağlamsal analiz olmadan araçlara aşırı güvenmek, güvenlik kapsamında boşluklara neden olabilir.
Ayrıca, değerlendirme sonrası uygun önlemlerin alınmaması, değerlendirmenin değerine zarar verirken, sonuçların yanlış yorumlanması da yanlış stratejilere yol açabilir. Düzenli olarak yeniden değerlendirmelerin yapılmaması, kuruluşların güvenlik duruşlarındaki değişiklikleri takip etmelerini ve ortaya çıkan güvenlik açıklarını etkili bir şekilde ele almalarını engellediği için zorluklar da doğurmaktadır.
Yapay zeka ve otomasyon gibi yeni gelişen teknolojiler siber güvenlik değerlendirmelerinin etkinliğini nasıl etkiliyor?
Yapay zeka, güvenlik açığı taraması, olaylara müdahaleyi hızlandırma ve tahmine dayalı tehdit analizini etkinleştirme gibi temel süreçleri otomatikleştirerek siber güvenlik değerlendirmelerini önemli ölçüde geliştirir. Yapay zeka destekli araçlar, anormallikleri gerçek zamanlı olarak tespit edebilir, potansiyel tehditleri tahmin edebilir ve tekrarlanan görevleri düzene sokarak daha kesin ve verimli değerlendirmelere yol açabilir.
Ayrıca yapay zeka, uyumluluk faaliyetlerini otomatikleştirerek personel üzerindeki operasyonel yükü azaltırken mevzuata uygunluğu da sağlayabilir. Ekipleri sıradan, manuel görevlerden kurtararak stratejik hedeflere odaklanmalarına olanak tanıyabilir.
Önümüzdeki birkaç yıl içinde siber güvenlik değerlendirmelerinin rolünün nasıl gelişeceğini görüyorsunuz? Kuruluşlar yeni riskler ve değerlendirme teknikleri açısından neleri öngörmelidir?
Mevcut güvenlik kontrollerinin etkinliği, otomasyon yoluyla kapsamlı bir şekilde değerlendirilebilir ve bu kontrollerin performansı ve güvenilirliği konusunda kritik güvence sağlanır. Bulutun benimsenmesi hızlandıkça, bulut yapılandırmalarını ve güvenlik açıklarını değerlendirmeye odaklanmak, hassas verileri korumak ve sistem bütünlüğünü sürdürmek için çok önemli hale gelecektir.
Sıfır güven güvenlik çerçevelerinin uygulanması, riskleri etkili bir şekilde azaltmak için kullanıcı kimliklerinin, cihazların ve ağ erişiminin ayrıntılı değerlendirmelerini gerektirecektir. Tedarik zinciri güvenliği ön plana çıkacak ve kuruluşların üçüncü taraf satıcıları kapsamlı bir şekilde değerlendirmesini gerektirecek. Ek olarak, yapay zeka tarafından desteklenen tam otomatik değerlendirmeler süreçleri kolaylaştırarak kapsamlı müşteri katılımı ve destek süresi ihtiyacını azaltır.