Code First Girls ve Tech Talent Charter’ın araştırmasına göre, iş otomasyonunun kadınları etkileme olasılığı erkeklerden %40 daha fazla.
Önümüzdeki üç yıl içinde iş görevlerinin yaklaşık %43’ünün otomatikleştirilmesi bekleniyor. Yarının iş gücünü oluşturmak: Yapay zeka çağında kapsayıcı beceri geliştirme Code First Girls’ün raporuna göre, kadınların etkilenme olasılığı daha yüksek. Bunun bir nedeni de yazılım mühendislerinin çoğunluğunun erkek olması ve dolayısıyla yapay zekanın önyargılı bir şekilde geliştirilme riski altında olması.
Araştırma raporunda, bunun ancak sürekli eğitimlerle çözülebileceği iddia edilirken, Code First Girls üyelerinin %70’i, “beceri geliştirme” ve “yeniden beceri kazandırma” programlarının, yetenekleri elde tutmanın ve teknoloji ekiplerindeki kadınları desteklemenin en iyi yolu olduğunu söylüyor.
Code First Girls’ün CEO’su ve kurucu ortağı Anna Brailsford, “Yapay zeka geliştirme, umut verici olsa da, insan önyargılarına karşı bağışık değil” dedi. “Yazılım mühendislerinin %90’ının erkek olmasıyla, yapay zekanın benimsenmesinin toplumsal önyargıları sürdürme riski var. Kapsayıcı yeniden beceri kazandırma, statükonun önyargılarından etkilenmeden insan zekamızın ve yaratıcılığımızın en geniş yelpazesini serbest bırakma yeteneğine sahiptir. Bu rapor, teknoloji işverenlerinin, özünde kapsayıcılık olan bu programları kolaylaştırmaları için bir yoldur.”
Salgın ve sonrasında yaşananlar, toplumsal önyargıların kadınları ve işlerini erkeklerinkinden önce nasıl etkilediğine dair en iyi örneği sunuyor. Salgın sırasında, insanlar işe ve okula gitmekten evde kalmaya zorlandığında, kadınların ücretsiz izne çıkarılma ve bakım sorumluluğunu üstlenme olasılığı daha yüksek oldu.
Şu anda, “rutin idari işler, belge yazma, ekip süreçlerini iyileştirme ve kodlama standartları oluşturma” gibi “terfi edilemeyen” faaliyetleri gerçekleştiren veya destekleyici rollerde yer alan daha fazla sayıda kadın da var ve bunların çoğu, AI’nın yerini alması muhtemel görevler. Code First Girls üyelerinin sadece %40’ından biraz fazlası, gelecekte işlerinin AI tarafından değiştirilebileceğinden korkuyor.
Yapay zeka, çalışanlar ve bireyler tarafından birçok şekilde kullanılıyor. Araştırma, Code First Girls üyelerinin %29’unun görevleri otomatikleştirmek için, %27’sinin çalışma hızını artırmak için, %34’ünün sıradan görevleri tamamlamak için ve %58’inin üretkenliği artırmak için kullandığını buldu; bunlardan bazıları, kadınların en sık gerçekleştirdiği görevlerin yerini alabilir.
Kapsayıcı yeniden beceri edinme, statükonun önyargılarından etkilenmeden insan zekamızın ve yaratıcılığımızın en geniş yelpazesini ortaya çıkarma yeteneğine sahiptir.
Anna Brailsford, Kod İlk Kızlar
Raporda ayrıca yapay zekanın benimsenmesi sırasında insan önyargılarının nasıl potansiyel olarak ortaya çıktığı vurgulandı. Örneğin, algoritmaların geliştirilmesi ve bu algoritmaları eğitmek için kullanılan veri kümelerinin her biri, %90’ı erkek olan onları oluşturanların önyargılarından etkilenebilir.
Ancak araştırma, çalışanların %68’inin devam eden istihdamlarını güvence altına almak için becerilerini geliştirmeye istekli olmasına rağmen, işletmelerin yalnızca dörtte birinin beceri geliştirmeyi kurumsal stratejilerine dahil ettiğini de ortaya koydu.
Kadınların iş hayatında erkeklere kıyasla iş ile ilgili becerileri öğrenme olasılığı daha yüksek ve Tech Talent Charter, çalışanların giderek daha fazla kendi kendine öğrenme veya iş saatleri dışında öğrenme gibi “geleneksel olmayan” yollarla beceri edindiğini iddia ediyor.
İngiltere’deki teknoloji sektöründe çeşitlilik açığı devam ediyor. Birçok kişi, teknoloji sektöründe daha fazla çeşitliliğin beceri açığını da kapatmaya yardımcı olabileceğini iddia ediyor.
Cinsiyet ayrımı belirli rollerde ve farklı seviyelerde daha belirgin; kadınlar geçen yıl FTSE 100 şirketlerindeki CIO pozisyonlarının yalnızca dörtte birini oluşturuyordu.
Code First Girls, işletmelerin çeşitli kıdemli teknoloji ekibi kurmasının önünde bir şekilde becerilerin veya bu becerilerin eksikliğinin durduğunu buldu. Yaklaşık %15’i, çeşitli yetenekleri işe almaya çalışırken karşılaştıkları en büyük zorluğun, mevcut yetenek havuzunda çeşitlilik eksikliği olduğunu ve bunun belirli gruplar için becerilere erişim eksikliğinin olası bir göstergesi olduğunu söyledi.
Yaklaşık %10’u, kıdemli teknoloji pozisyonları için işe alımda en büyük çeşitlilik zorluklarından biri olarak “dar bir işe alım odaklılığı” gösterdi, ancak yetenek havuzundaki çeşitlilik eksikliği yanlış yerlere bakmaya da işaret edebilir. Ancak %4’ü, kıdemli teknoloji rollerinde çeşitliliğe ulaşmanın zor olmasının nedeninin eğitim veya belirli beceriler eksikliği olduğunu söyledi.
Code First Girls ve Tech Talent Charter, özellikle kadınların yapay zeka ve otomasyon nedeniyle yerlerinden edilmesini önlemek için sürekli eğitim öneriyor ve “beceri geliştirme” (teknik becerileri güncelleme), “yeniden beceri edinme” (bir organizasyon içinde geçiş yapmak için yeni bir beceri seti öğrenme) ve “dışarıdan yeniden beceri edinme” (kariyer değiştirmek için teknik bir beceri seti öğrenme) olarak adlandırdıkları üç eğitim alanını vurguluyor.
Raporda, bu üç tür eğitimin, insanlara mevcut rollerinde kalmalarını sağlayacak yeni beceriler veya farklı bir role geçişlerini sağlayacak yeni beceriler kazandırarak, insanların işlerinden ayrılmalarını önleyebileceği belirtiliyor.
Örneğin, yeniden beceri edinme ve becerileri geliştirme çalışanların elde tutulmasına yardımcı olabilir; iş değiştiren Code First Girls üyelerinin %80’inden fazlası, becerilerini geliştirme fırsatı verilmiş olsaydı önceki rollerinde kalabileceklerini ve kadınların güncel becerileri öğrenirken daha uzun süre aynı rolde kalmaları nedeniyle daha kıdemli rollere ilerleme olasılıklarının daha yüksek olduğunu söyledi.
Çeşitliliği benimseyerek, ortaya çıkan teknolojilerin tüm potansiyelini açığa çıkarabilir ve herkesin, geçmişi ne olursa olsun, gelişip anlamlı katkılarda bulunabileceği bir gelecek yaratabiliriz.
Karen Blake, Teknoloji Yetenek Sözleşmesi
Beceri eğitimi ve rol geliştirme her birey için farklı görünecektir. McKinsey’nin 2030 yılına kadar 375 milyon kişinin kariyer değiştirmek zorunda kalacağını belirten araştırmasına atıfta bulunan Code First Girls, teknoloji değiştikçe ve dönüştükçe çalışanların ihtiyaç duydukları becerilerin zirvesinde kalmasının tek yolunun sürekli öğrenme olacağını belirtti.
Code First Girls topluluğundaki kadınların dörtte biri yeni şeyler öğrenmeye istekli ve üyelerin %40’ı kariyer değiştirmeyi düşünüyor. Bu nedenle, beceri geliştirme ve yeniden beceri edinme fırsatları sunmak, yetenek havuzunu genişletirken teknoloji alanındaki çeşitlilik açığını da kapatabilir.
Tech Talent Charter’ın eş CEO’su Karen Blake şunları söyledi: “Sürekli değişen teknoloji ortamında, gelecek için kapsayıcı beceri programları oluşturmak hayati önem taşıyor. Bu, yalnızca stratejik bir plandan ibaret değil; adalet ve ilerlemeye olan bağlılığımızı yansıtıyor. Çeşitliliği benimseyerek, ortaya çıkan teknolojilerin tüm potansiyelini açığa çıkarabilir ve herkesin geçmişi ne olursa olsun gelişebileceği ve anlamlı katkılarda bulunabileceği bir gelecek yaratabiliriz.
“Yetenek artırma ve yeniden beceri kazandırma yaklaşımımızda bilinçli olmalı ve yaşam boyu öğrenmeyi destekleyen, farklı beceri setlerine değer veren ve bireysel farklılıkları teşvik eden bir ortam yaratmalıyız. Kapsayıcı beceri programları geliştirdiğimizde, yalnızca boşlukları kapatmıyoruz, aynı zamanda ilerleme ve refah için de yol açıyoruz.”