Kadın yapay zeka karar vericilerine sahip olmak, Birleşik Krallık’taki iş liderlerinin %37’si için bir öncelik


IBM’in araştırmasına göre, yapay zekanın (AI) iş dünyasına hakim olmaya başlamasıyla birlikte, kadınların karar alma pozisyonlarında olmasını sağlamak birçok kişi için en önemli önceliklerden biri.

Sekizden fazla ülkeden binlerce iş liderine kadın karar vericiler hakkında sorular sorduğunda Yapay zeka çağında Birleşik Krallık’ta kadın liderliği Teknoloji devinin raporuna göre Birleşik Krallık’ta yanıt verenlerin %37’si kuruluşlarındaki üst düzey rollerdeki kadınların sayısını artırmak için çalıştıklarını söyledi.

Bunun arkasında yatan sebep, yapay zekanın herkesin hayatının normal bir parçası haline gelmesiyle birlikte adil bir toplum yaratma ihtiyacında yatmaktadır. Ankete katılan iş dünyası liderlerinin neredeyse dörtte üçü, yapay zeka gelişimindeki önyargıyı önlemek ve toplumun tüm kesimlerinin yapay zekanın benimsenmesinden faydalanabilmesini sağlamak için daha fazla liderin kadın olmasını sağlamanın önemli olduğunu düşünüyor.

IBM İngiltere ve İrlanda’nın CEO’su Nicola Hodson raporda şunları söyledi: “Bu teknolojinin heyecan verici olanaklarını benimseme telaşının ortasında, iş dünyası liderleri insan ihtiyaçlarını dikkate almalı ve güvenilir, insan merkezli bir yapay zeka sistemi tasarlamalı. özü, hizmet ettiği toplumun veya topluluğun değer ve ilkeleriyle uyumludur.

“Çeşitli ekiplerin yapay zekayı geliştirmesini ve dağıtmasını sağlamak, bu sistemlerin çıktılarının toplumun tüm kesimlerini temsil etme ve önyargıyı sınırlama olasılığını artırır.”

Yapay zekayla ilgili tartışmalar başladığından beri, uygunsuz veri kümelerinin beslenmesi durumunda teknolojiye girebilecek olası önyargılara ilişkin endişeler mevcut.

Çeşitli ekiplerin yapay zekayı geliştirmesini ve dağıtmasını sağlamak, bu sistemlerin çıktılarının toplumun tüm kesimlerini temsil etme olasılığını artırır ve önyargıyı sınırlandırır

Nicola Hodson, IBM Birleşik Krallık ve İrlanda

Yapay zeka gibi teknolojiler geliştiren insanlar, bunları kullanan daha geniş bir nüfusu yansıtmıyorsa, önyargının ortaya çıkma olasılığı daha yüksektir, bu da teknoloji iş gücünün ve şirketler içinde teknolojinin nasıl kullanıldığına ilişkin karar verenlerin olabildiğince çeşitli olmasını sağlamayı önemli hale getirir. onu kullanan insanlar.

IBM’in bulgularına göre Birleşik Krallık’taki iş liderleri, kadınların kuruluşlarda daha üst düzey pozisyonlara ulaşmasını sağlamayı, yapay zekanın eşitlik göz önünde bulundurularak geliştirilmesini sağlamanın en iyi yolu olarak görüyor. Birleşik Krallık’taki iş liderlerinin yaklaşık %69’u, karar alma rollerinde daha fazla kadının bulunmasının, yapay zekanın faydalarının ekonomi ve toplum genelinde daha eşit şekilde hissedilmesini sağlayacağını ve yapay zeka gelişiminde cinsiyet önyargısının azaltılmasına yardımcı olacağını söyledi.

Ancak kadınların liderlik rollerine getirilmesini öncelik olarak gören Birleşik Krallık’taki işletmelerin %37’si, IBM’in EMEA genelinde araştırdığı pazarlar arasında en düşük rakamdı; bölge genelinde ortalama %51’di.

İş dünyası liderlerinin %32’sinden biraz fazlası zaten yapay zeka konusunda karar verme yetkisine sahip bir pozisyonda bir kadın çalıştırdıklarını söyledi ve birçoğu şirketlerinin çeşitliliği artırmak için ellerinden geleni yaptığını belirtirken yarıdan fazlası bunun resmi bir öncelik olmadığını söyledi. .

Yöneticiler, teknoloji endüstrisindeki çeşitlilik ve katılımın (D&I) önünde nelerin durduğunu düşündükleri konusunda bölünmüş durumda; %21’i bunun üst düzey yöneticilerdeki kadın eksikliğinden kaynaklandığını, %20’si bunun şirketlerin tam olarak yatırım yapılmamasından kaynaklandığını söylüyor D&I girişimlerinde ve %28’i bunu okullarda dijital eğitim eksikliğine bağlıyor.

İş dünyası liderlerinin üçte birinden fazlası, mentorluğun kadınları yapay zeka ortamına katılmaya teşvik etmenin, aynı zamanda becerileri geliştirmeyi kolaylaştırmanın ve orta düzey yönetim pozisyonlarındaki kadın sayısını artırmanın bir yolu olduğunu vurguladı.

Birleşik Krallık liderlerinin neredeyse %80’i şirketlerinin üretken yapay zekayı zaten kullandığını veya gelecek yıl kullanmayı planladığını iddia ederken, D&I’ye öncelik vermemek ilerlemenin önünde duruyor.



Source link