2024 yılında Dünya Ekonomik Forumu tarafından paylaşılan istatistikler, sağlık ve finansın siber suçluların en çok hedeflediği en iyi iki endüstri olduğunu göstermektedir. Bu endüstrilerdeki şirketler tarafından tutulan veriler sadece çok hassas değil, aynı zamanda bilgisayar korsanları için de son derece değerlidir.
Bununla birlikte, son eğilimler, siber suçluların hit listelerine bazı yeni hedefler ekleyebileceğini göstermektedir. Neredeyse her sektörde yapay zekanın yaygın olarak benimsenmesi, birçok şirketin tüketiciler ve davranışları hakkında değerli veri toplamaya başlamasına neden olmuştur.
Saldırıların evrimi Oh
Veri odaklı siber saldırılar genellikle piyasaya sürülmesi için bir fidye talep etmek için verileri çalmaya veya şifrelemeye çalışır. Bununla birlikte, AI sistemlerine yapılan saldırılar, genellikle bir AI modelinin performansından sahte veya önyargılı verilerle bozarak tehlikeye atmayı amaçlayan veri zehirlenmesi hedefine sahiptir.
Veri hırsızlığı AI sistemlerinde yaygın değildir, çünkü genellikle eğitim için kullanılan jenerik veriler içerirler. AI modellerinin genel kalıpları anlamasına yardımcı olmak için kullanılan İnternet’ten veya diğer genel veri kümelerinden kazınan verilerdir.
Bununla birlikte, modeller dağıtıldıkça, yanıt yeteneklerine ince ayar yapmak için belirli kullanıcı verilerini toplamaya başlayabilirler. Örneğin, kullanıcıların harcama eğilimlerini tanımlamak için e-ticaret pazarları tarafından kullanılan AI, daha kişisel bir deneyim sağlamak için hassas kişisel bilgileri AI veritabanlarına dahil eder.
AI sistemlerinin konuşlandırıldıkça inşa ettiği gelişmiş veritabanları, siber suçlular için çok arzu edilme potansiyeline sahiptir. Ayrıca, geleneksel iş veritabanlarından daha savunmasız olma potansiyeline sahiptirler, çünkü şirketler saldırı vektörlerini anlamak ve etkili savunmalar geliştirmek için daha az zamana sahiptirler.
Paylaşılan güvenlik açıkları tehlikesi
Yaygın olarak paylaşılan bir sistemde bir güvenlik açığı keşfedildiğinde, hızlı bir şekilde bir dizi ihlale yol açabilir. Siber suçlular, bu tür paylaşılan güvenlik açıklarını belirlemek için ekstra çaba sarf eder, çünkü verimliliklerini arttırır ve tek bir zayıflık keşfedildikten sonra birden fazla hedefe etkili bir şekilde vurmalarına izin verir.
Şu anda geliştirilme ve konuşlandırılma şekli nedeniyle AI destekli araçları içeren ortak güvenlik açıkları için yüksek bir potansiyel vardır. Çoğu şirket, yaygın olarak mevcut olan önceden eğitilmiş AI modellerine güvenmektedir. Popüler bir model, geniş bir endüstri yelpazesinde değişen boyutlarda şirketlerin operasyonlarına benimsenebilir ve entegre edilebilir.
Yapay zeka gelişiminde yaygın olan açık kaynaklı bileşenlerin kullanılması, paylaşılan güvenlik açıkları riskini daha da artırır. Bu bileşenlerden biri tehlikeye atılırsa, sayısız sistemde bir güvenlik açığı haline gelebilir.
Paylaşılan güvenlik açıkları, AI sistemleri tarafından toplanan verileri saklamak için kullanılan üçüncü taraf altyapısında da mevcut olabilir. Örneğin bulut depolama kullanan şirketler, müşterilerinin kişisel verilerini güvende tutmak için bulut sağlayıcılarına bağımlı hale gelir. Bir bulut sistemindeki tekil bir zayıflık, o sistemde depolanan tüm müşteri verilerine erişmek için kullanılabilir.
Paylaşılan güvenlik açıklarını ele almak için gereken adımlar
AI’nın büyümesi iş yeteneklerini artırmaya devam ettikçe, siber güvenlik tehdidi manzarasını da geliştirir. Veri ihlallerinden kaçınmak için şirketler, yapay zekayı benimsemenin aynı zamanda yüksek bir güvenlik yanıtını benimsemeyi gerektirdiğini anlamalıdır.
Güvenli kalmak için en iyi strateji, saldırı vektörlerini azaltmaya odaklanmaktır. Paylaşılan güvenlik açıkları potansiyeli arttıkça olası her giriş noktasını savunmak ezici hale gelir. Kimlik veya değerlendirme kütüphanelerine güvenmek, AI’nın hızlı ilerlemesi ile birlikte hızla gelişen bir manzarada gerekli korumayı sağlamaz.
Sıfır tröst yaklaşımından yararlanmak, ortaya çıkan tehditleri tespit etmek ve önlemek için bir çerçeve sağlar. Bir ihlalin zaten meydana geldiğini varsayarak, sıfır tröst, paylaşılan güvenlik açıklarından elde edilen siber suçluların kazancı avantajını önemli ölçüde azaltır.
Ağ segmentasyonu, paylaşılan güvenlik açıklarının yaygın hasar yaratmasını da önleyebilir. Mikro segmentasyon yoluyla AI veritabanlarını kaynaklayan uygulamaların izole edilmesi, güvenlik açıklarının bir kapı açmasını önler.
Paylaşılan güvenlik açıkları, siber suçluların verebileceği hasarı artırarak, çok çeşitli şirketleri devirebilen bir domino etkisi yaratır. Ön eğitimli modellerin ve üçüncü taraf sağlayıcıların yaygın kullanımı, bu güvenlik açıklarının AI alanına tehdidini getirmiştir. Bir ihlal kaçınılmaz olsa da, hedeflenen güvenlik kontrollerini benimsemede proaktif olan şirketler, AI’nın avantajlarından yararlanırken maruziyetlerini sınırlayabilir.
– Pvotal Technologies CEO’su Yashin Manraj, akademide bir hesaplama kimyager, nano ölçekte yeni zorluklar üzerinde çalışan bir mühendis ve dünyanın en iyi mühendislik firmalarında daha güvenli sistemler oluşturan bir düşünce lideri olarak görev yaptı. Ürün geliştirme, tasarım, iş bilgileri ve kodlamadan gelen derin teknik bilgisi, ürün boru hattındaki boşlukları tanımlamak ve çözmek için benzersiz bir bağ sağlar. Pvotal misyonu, hızlı değişim, sorunsuz iletişim, birinci sınıf güvenlik ve sonsuzluğa ölçeklenebilirlik için inşa edilmiş herhangi bir sınırsız sofistike işletmeler oluşturmaktır. Pivotal’ın ürün ve hizmetleri, iş liderlerine teknoloji sistemleri ve işletmelerinin makalenin sonu üzerinde tamamen kontrol ve gönül rahatlığı sağlayan sonsuz işletmeler yaratır.
Yazar hakkında
Benim adım Pvotal Technologies CEO’su Yashin Manraj. Manraj, akademide hesaplama kimyager, nano ölçekte yeni zorluklar üzerinde çalışan bir mühendis ve dünyanın en iyi mühendislik firmalarında daha güvenli sistemler oluşturan bir düşünce lideri olarak hizmet vermiştir. Ürün geliştirme, tasarım, iş bilgileri ve kodlamadan gelen derin teknik bilgisi, ürün boru hattındaki boşlukları tanımlamak ve çözmek için benzersiz bir bağ sağlar. Pvotal misyonu, hızlı değişim, sorunsuz iletişim, birinci sınıf güvenlik ve sonsuzluğa ölçeklenebilirlik için inşa edilmiş herhangi bir sınırsız sofistike işletmeler oluşturmaktır. Pivotal’ın ürün ve hizmetleri, iş liderlerine teknoloji sistemleri ve işletmeleri üzerinde tamamen kontrol ve gönül rahatlığı sağlayan sonsuz işletmeler yaratır.
Yashin Manraj’a çevrimiçi olarak ulaşılabilir. [email protected] ve şirket web sitemizde https://pvotal.tech/