Soyut: Kablosuz örgü ağlar son zamanlarda birçok araştırmacının büyük ölçekli kablosuz iletişim geliştirmesi için umut verici bir ortam sunmuştur. WMN’lerdeki trafik, yoğun trafik yükünün belirli rotaları doyması nedeniyle sık sık tıkanıklıktan muzdariptir. Bu nedenle, bu makale, Karınca Kolonisi Optimizasyonu (ACO) yaklaşımını temel alarak WMN’lerde tıkanıklık farkındalığı ve yük dengeleme için etkili bir yaklaşım önermektedir. Önerilen yaklaşım, trafik yükünü optimum rotalar arasında dağıtarak ve şiddetli trafik sıkışıklığını önleyerek WMN’nin performansını artırmayı amaçlamaktadır. Önerilen yaklaşım üç temel mekanizmaya dayanmaktadır: veri iletimi için kullanılan ideal yollar içindeki ciddi tıkanıklığın tespiti, güncellenmiş feromon değerleri ile ideal ikincil yolların oluşturulması ve trafik yükünün (veri paketi akışı) birincil ve ikincil ideal yollar arasında dağıtılması. . NS2 simülatörünün sonuçlarına göre önerilen yaklaşım, WMN verimini CACO yaklaşımıyla karşılaştırıldığında %14,8, WCETT yaklaşımı kullanıldığında ise %37 artırdı. Sonuçlar ayrıca önerilen yaklaşımın 0,0562’lik ortalama uçtan uca gecikme kapanışına ulaştığını, WCETT ve CACO yaklaşımlarının ise sırasıyla 0,1021 ve 0,0976’ya yakın ortalama uçtan uca gecikmeye ulaştığını gösterdi. Sonuçlar, önerilen yaklaşımın, WCETT ve CACO yaklaşımlarına kıyasla %6,97 ve %0,99 oranında daha düşük bir paket kaybı yüzdesine ulaştığını gösterdi. Dolayısıyla önerilen yaklaşım, WMN’lerin performansının iyileştirilmesinde etkilidir.
Kablosuz Örgü Ağlarda Sıkışıklığı Önlemek İçin Karınca Kolonisi Algoritmasının Uyarlanması| Siber Güvenlik ve Mobilite Dergisi (riverpublishers.com)
DOI: https://doi.org/10.13052/jcsm2245-1439.1258
Anahtar Kelimeler: WMN’ler, ACO, tıkanıklık, trafik yükü, NS2
Fadhil Mohammed Salman, Eğitim Bakanlığı, Babylon Eğitim Müdürlüğü, Irak, lisans derecesini 2005 yılında Irak’taki Anbar Üniversitesi’nden bilgisayar bilimleri alanında aldı. 2010’dan 2012’ye kadar yüksek lisansını Irak Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü’nde Bilgisayar Bilimleri alanında tamamladı. Babil, Irak. Doktora derecesini aldı. 2019 yılında Irak Babylon Bilişim Teknolojileri Üniversitesi Yazılım Fakültesi Yazılım Fakültesi’nde bilişim teknolojisi alanında tezini tamamladı. 2007 yılından bu yana Babylon Eğitim Müdürlüğü’nde öğretim görevlisi olarak görev yapmaktadır. Araştırma alanları arasında bilgisayar ağları, Ağ Güvenliği, Veri sıkıştırma, Görüntü işleme ve Veri madenciliği yer almaktadır.
Ahssan Ahmed Mohammed Lehmoud, Eğitim Bakanlığı, Babylon Eğitim Müdürlüğü, Irak, lisans derecesini 2006 yılında Irak’taki Babylon Üniversitesi’nden bilgisayar bilimleri alanında aldı. 2009’dan 2011’e kadar Bilgisayar Bilimleri ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü’nde yüksek lisans eğitimini tamamladı. Dr. BabaSahib Ambedkar Marthwada Üniversitesi’nde Bilgi Teknolojisi, Hindistan. Doktora derecesini aldı. Irak’taki Babylon Bilişim Teknolojileri Üniversitesi Yazılım Fakültesi Yazılım Bölümü’nde bilişim teknolojileri alanında tezini Nisan 2018’de tamamladı. 2008’den bu yana Babylon Eğitim Müdürlüğü’nde öğretim görevlisi olarak görev yapmaktadır. Araştırma alanları arasında bilgi güvenliği, Ağ güvenliği, Kriptografi, Steganografi, Görüntü işleme ve Veri madenciliği yer almaktadır.
Fanar Ali Joda, İklimlendirme ve Soğutma Mühendisliği Teknikleri Bölümü, Al-Mustaqbal Üniversitesi, Irak. Milli Eğitim Bakanlığı, Babylon Eğitim Müdürlüğü, Babylon, Irak, 27 Kasım 1980. 2002 yılında Babylon Üniversitesi/Bilgisayar Bilimleri Bölümü-Irak’tan bilgisayar bilimleri alanında lisans derecesi aldı. Irak’taki Babylon Üniversitesi’nden Veri Sıkıştırma 2015 Yüksek Lisans derecesini aldı. Doktora derecesini aldı. 2019 yılında Babylon Üniversitesi-Irak’tan Bilgisayarla Görme alanında diploma aldı. Şu anda Joda, Al-Mustaqbal Üniversitesi – İklimlendirme ve Soğutma Mühendisliği Teknikleri Bölümü’nde Öğretim Görevlisi olarak görev yapmaktadır. Araştırma alanları arasında bilgisayarla görme ve bilgi gizleme yer almaktadır.
