Lock and Code’da bu hafta Josh Saxe ile yapay zeka, makine öğrenimi, güvenlik ve üçünün nerede kesiştiği hakkında konuşuyoruz.
Geçen yılın Kasım ayında, yapay zeka araştırma ve geliştirme laboratuvarı OpenAI en son ve en gelişmiş dil projesini ortaya çıkardı: ChatGPT adlı bir araç.
ChatGPT, “sadece” bir sohbet robotundan çok daha fazlasıdır. Kullanıcıların tekrarlanan testler ve dürtüklemelerle gösterdiği gibi, ChatGPT bazı şeyleri “anlıyor” gibi görünüyor. Sahip olduğunuz diyet kısıtlamaları ne olursa olsun, size tarifler verebilir. Tarihteki anlar hakkında temel makaleler sunabilir. Kendilerine ait olmayan çalışmaları çalarak intihale yeni bir anlam kazandıran üniversite öğrencileri tarafından kopya çekmek için kullanılabilir ve kullanılmıştır. Y sanatçısı tarafından bestelenmiş gibi X konusu hakkında şarkı sözleri yazabilir. Hatta dil ile eğlenebilir.
Örneğin, ChatGPT’den “Bir VCR’den fıstık ezmeli bir sandviçin nasıl çıkarılacağını açıklayan Kral James İncili tarzında bir İncil ayeti yazması” istendiğinde ChatGPT kısmen şu yanıtı verdi:
“Ve öyle oldu ki bir adamın kafası fıstık ezmeli sandviçten rahatsız oldu, çünkü video kayıt cihazına yerleştirilmişti ve adam onu nasıl çıkaracağını bilmiyordu. Ve Rab’be haykırarak ‘Aman Tanrım, bu sandviçi VCR’ımdan nasıl çıkarabilirim, çünkü çok hızlı yapıştı ve kıpırdamayacak. ‘ ”
Bu eğlenceli mi? Evet. İlginç mi? Kesinlikle. Ancak, sunucu David Ruiz’in yer aldığı Lock and Code’un bugünkü bölümünde asıl ilgilendiğimiz konu, ChatGPT dahil olmak üzere yapay zeka ve makine öğreniminin siber güvenliğe nerelerde uygulanabileceğidir, çünkü bazı kullanıcıların zaten keşfettiği üzere, ChatGPT kullanılabilir. kusurlar için kod satırlarını analiz etmede bir miktar başarı.
Yapay zekayı siber güvenliğe uygulamak için milyarlarca dolarlık çabayı muhtemelen daha da güçlendiren bir yetenek.
Bugün Lock and Code’da Joshua Saxony ile makine öğreniminin hangi konularda “iyi” olduğu, hangi sorunları daha kötü hale getirebileceği, bu sorunlara karşı savunmamızın olup olmadığı ve makine öğrenimi ile yapay zekanın geleceğin neresinde olacağı hakkında konuşuyoruz. siber güvenlik. Saxony’ye göre, belirli koşullar altında makine öğreniminin asla rekabet edemeyeceği bazı alanlar var.
“Örneğin, sizin güvenlik ürünlerinizi daha önce hiç kullanmamış yeni bir bilgisayar ağına bir dizi güvenlik ürünü yerleştirecekseniz ve örneğin, dosyaları şüpheli görünen şekillerde hareket ettiren içerideki kişiler gibi içeriden gelen tehditleri tespit etmek istiyorsanız – şirkette bunu yapan ve yapmayan insanlara dair bilinen herhangi bir örneğiniz yoksa ve şirkette bunu yapan binlerce bilinen insan örneğiniz yoksa, bunlar güncel ve gelecekte tekrar ortaya çıkması muhtemel olan makine öğrenimi, kötü göründüğünü düşündüğümüz şeylerle ilgili bazı aceleci bilgileri manuel olarak yazmakla asla işe yaramayacak.”
Saksonya şöyle devam etti:
“Çünkü temelde bu durumda makine öğrenimi, dünyanın sağduyu modeli ve bir güvenlik analistinin uzman bilgisi ile rekabet ediyor ve bu bağlamda makine öğreniminin insan beyniyle rekabet etmesinin hiçbir yolu yok.”
Bugün ayarla
Bizi Apple Podcasts, Spotify ve Google Podcasts’in yanı sıra hangi podcast platformunu kullanırsanız kullanın.
Notları ve kredileri göster:
Giriş Müziği: Kevin MacLeod’dan “Spellbound” (incompetech.com)
Creative Commons altında lisanslanmıştır: Atıf 4.0 Lisansına Göre
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Outro Müzik: Wowa’dan “Good God” (unminus.com)