Özet:Kablosuz algılayıcı ağ (KAA), veri bilgilerini elde etmek için dış fiziksel ortamdaki çok sayıda algılayıcı tarafından ve kullanıcılara bilgi aktarım hizmetleri sağlamak için kablosuz iletişim teknolojisini kullanan Nesnelerin İnternetidir. Bu aşamada, iletişim ve güvenlik mekanizmaları WSN’nin karşılaştığı temel sorunlardır. Bunun nedeni, mevcut sensörlerin çoğunun çok sınırlı enerjiye sahip pillerle çalıştırılması ve çoğunun, kötü niyetli bir düğüm olarak yakalanması kolay olan açık bir dış ortama konuşlandırılmış olmasıdır. Ağ saldırıları. Ancak mevcut kötü amaçlı düğüm tespit yöntemlerinin düşük verimlilik, yüksek enerji tüketimi ve yetersiz performans gibi eksiklikleri bulunmaktadır. Bu nedenle, bu makale, LEACH hiyerarşik yönlendirme protokolünün genetik algoritma optimizasyonuna dayalı bir WSN kötü amaçlı düğüm saldırı tespit yöntemi önermektedir. LEACH protokolünün genetik algoritma ile optimizasyonuna dayanan yöntem, itibar değerlendirme mekanizmasını entegre eder ve doğrudan itibar, dolaylı itibar ve kapsamlı itibarı hesaplayarak kötü niyetli düğümleri tarar ve ortadan kaldırır, böylece WSN’nin güvenli çalışmasını sağlar. Simülasyon sonuçları, bu yöntemin WSN üzerindeki kötü niyetli düğümlerin saldırısına etkili bir şekilde direnebildiğini ve diğer yöntemlere göre bariz avantajları olduğunu göstermektedir.
İtibar Puanına Dayalı WSN Ağ Düğümü Kötü Amaçlı Saldırı Tespit Yöntemi | Siber Güvenlik ve Mobilite Dergisi (riverpublishers.com)
Junlin Zhang Bilgi Teknolojileri Okulu, Guangdong Teknoloji Koleji, Zhaoqing 526100, Çin
