Üretken yapay zeka araçları, önümüzdeki birkaç yıl içinde çalışma şeklimizde neredeyse her yerde yaygın hale gelebilir, ancak ortak işyeri kişilikleri üzerine yapılan yeni küresel araştırma, neredeyse her üç Avustralyalı çalışandan birinin kendisini, kendileri için bir şeyler bulmayı tercih eden ‘Dedektif’ olarak gördüğünü ortaya çıkardı. kendileri – insanların bilgelik ve bilginin yetkili kaynakları olma rollerinden vazgeçmeye pek hazır olmadığını öne sürüyor.
Verimlilik platformu Slack ve pazar araştırma şirketi YouGov tarafından yürütülen araştırma, çağdaş işyerlerindeki psikolojik özelliklerin çeşitliliğini daha iyi anlamak için dünya çapında 15.492 masa çalışanıyla anket yaptı. Ankete yanıt veren 1014 Avustralyalının yüzde otuz biri anket ihtiyaç duydukları bilgiyi kendilerine sunmak yerine bulmaya yönelik yakıcı bir kişisel merakla karakterize edilen ‘Dedektif’ işyeri kişiliğine en iyi şekilde uyduklarını söyledi.
Çalışma, Dedektiflerin bireysel çalışma tarzları ve bilgi işleme tercihlerini kapsayan ‘Yol Savaşçıları’, ‘Ağ Çalışanları’, ‘Sorun Çözücüler’ ve ‘Dışavurumcular’ ile birlikte çalıştığı beş farklı işyeri kişisini belirledi.
Dedektiflerin Fransa (yanıt verenlerin %38’i), Birleşik Krallık (%34) ve ABD (%33) gibi batı ülkelerinde daha yaygın olduğu, ancak Singapur (%21) ve Hindistan’da (%16) daha az yaygın olduğu tespit edildi. Doğru bilgiyi olabildiğince çabuk bulmaya ve bu bilgiyi ekipteki diğer kişilerle paylaşmaya değer verme olasılıkları çok daha yüksek.
Dedektiflerin yarısından fazlası (%53) bir amaç duygusu ve iş güvenliğiyle hareket ettiklerini söyledi ve kendilerini, işleri kendi başlarına çözmeyi tercih eden organize bir kişi olarak tanımladılar. Ayrıca meslektaşları tarafından büyük olasılıkla bilgi toplama ve şirkette olup biten her şeyi bilme konusunda iyi olarak tanımlanacaklardır.
Salesforce’taki Slack APAC teknoloji savunucusu Derek Laney, üretken yapay zeka destekli botların ortaya çıktığı bir dönemde bile Dedektiflerin takım arkadaşları için bu kadar değerli olmasının nedenlerinden birinin de bu olduğunu söylüyor.
Laney, iTnews’e “İş deneyimim, insanların acil sorularına yanıt bulmak için birbirleriyle bağlantı kurmayı sevmeleridir” dedi. “Bu nedenle The Detective’in ekiplerdeki önemini görüyoruz. Bu kişi, bilginin nerede olduğunu ve ona nasıl erişileceğini gerçekten çok iyi anlıyor ve Slack gibi bir üretkenlik platformu bunun için özel olarak tasarlandı.”
“Cevapları hızlı bir şekilde bulma ve başkalarının bu bilgilerle kolayca bağlantı kurmasına yardımcı olma becerisine sahip olmak, ister üretken yapay zeka araçlarıyla ister insan eylemiyle olsun, çok önemli. Ancak bu yaklaşım yalnızca Dedektif kişiliğiyle sınırlı olmamalıdır. Ekipler içinde, insanların başka birine sormadan önce cevabı bulmaya teşvik edildiği bir kültür oluşturmak, doğal olarak üretkenliğinizi artıracaktır.”
Sezginin gücü
Gartner’la tahmin etmek İşletmelerin %80’inden fazlasının 2026 yılına kadar üretken yapay zekayı devreye almış olacağı göz önüne alındığında, masa başında çalışanların yanıtlar için meslektaşları yerine giderek daha fazla bu araçlara yönelmesi muhtemeldir.
Üretken yapay zeka modelleri, bir işletmeye veya sektöre özel küçük veri kümeleri üzerinde eğitiliyor ve bu da onları teorik olarak daha doğru ve daha az eğilimli hale getiriyor.halüsinasyonlar‘ bunlar bugüne kadar güvenilir bilgi kaynakları olarak itibarlarını zedeledi.
Örneğin, hukuk firması MinterEllison yakın zamanda hâlihazırda kullanılan üretken bir yapay zeka platformunu benimsedi. kredilendirilmek Deneyenlerin yarısı için günde beş saate kadar tasarruf sağlandı.
Bu tür platformlar, çevrimiçi işbirliği platformlarıyla aşamalı olarak entegre edilecek ve ekipteki herkesin parmaklarının ucuna daha doğru yanıtlar sunulacak.
Bu muhtemelen birçok ekip üyesinin meşhur çarkı yeniden icat etmeyi bırakmasına yardımcı olacaktır: “Toplantılarda işler sürekli dönüyor çünkü örtülü bilgileri yakalama ve yeniden kullanma konusunda o kadar da iyi değiliz” diyen Laney, işbirliği araçlarının “bu örtülü bilgileri daha fazla yakaladığını” belirtti. çalışma bilgileri ve bunları sentezlemenize yardımcı oluyor.
Ekiplerin etkileşim kurması için çeşitli yollar sunmayı amaçlayan Slack, Slack Atlas ve iş gibi bilgi hizmetlerini tamamlayan, toplantılar, klipler, tuval ve Slack Connect gibi özelliklerle farklı iletişim türlerini kolaylaştıran geniş bir işbirliği araçları yelpazesi sunmuştur. 2.600’den fazla uygulama entegrasyonunun yanı sıra Workflow Builder gibi süreç araçları.
Ancak ne kadar yeni teknoloji benimsenirse benimsensin ve üretken yapay zeka işyerinde ne kadar hızlı yerleşirse benimsensin Laney, insani unsurları göz ardı etmenin henüz erken olduğu konusunda uyarıyor ve Dedektiflerin hâlâ ekibin değerli üyeleri olmaya devam edeceğinin altını çiziyor.
Laney, birçok temel bilgi alma işlevinin üretken yapay zeka araçlarıyla geliştirilebileceğini ancak “her şeyin otomatikleştirilemeyeceğini veya otomatikleştirilmesi gerekmediğini” söyledi.
“İnsanlar ‘Nedenini bilmesem de bu konuda kendimi pek doğru hissetmiyorum’ demek konusunda gerçekten çok iyiler” diye açıkladı ve insanların “bilgiler arasında rasyonel olmayan bağlantılar kurma” yeteneğinin değerini vurguladı. Sinirbilimci Antonio Domasio, hisseden düşünen makineler olmadığımızı söyledi; daha ziyade düşünen, hisseden makineleriz.”
“Bu sezgidir ve beyin sihirli işini yapıyor; yapay zeka ile ortaklaşa bu sezgiyi oluşturmak için keşif araçlarını kullanmaya başlayabilir ve ‘Belki de beynin ne yaptığını doğrulamak için aradığım cevap budur’ diyebilirsiniz. bana söylüyor.’”
Slack’in Dedektiflerin daha iyi üretkenliğe giden yolu bulmasına nasıl yardımcı olduğu hakkında daha fazla bilgi edinmek için tıklayın Burada.