Digital-adoption.com tarafından yayınlanan web analitiği verileri, ChatGPT’nin geliştiricisi OpenAI’ye yönelik trafiğin, ChatGPT’nin en son sürümünün yayınlanmasının ardından %3,572 artarak 18,3 milyondan 672 milyona çıktığını buldu.
Ocak ayında Microsoft, OpenAI’deki milyarlarca dolarlık yatırımının üçüncü aşamasını duyurdu ve şimdi de ChatGPT kullanan Bing arama motorunun yapay zeka destekli yeni bir sürümünü duyurdu. Şirketin CEO’su Satya Nadella, yapay zekanın her yazılım kategorisini temelden değiştireceğine inanıyor ve şirket, teknolojinin Bing’i her gün yanıtsız kalan beş milyar soruyu yanıtlayabilecek arama motoru haline getirmesini sağlayacağını umuyor. ChatGPT özelliği önizleme aşamasında mevcuttur, ancak web kullanıcıları erişim elde etmek için bir bekleme listesine katılabilir.
Microsoft’un duyurusundan sadece bir gün önce, Google ve Alphabet CEO’su Sundar Pichai, şirketin Lambda teknolojisinin hafif bir sürümüne dayanan Bard adlı rakibini duyurdu; bu, Pichai’ye göre daha fazla sayıda kullanıcıyı desteklemek için ölçeklenebileceği anlamına geliyor. Pichai, Bard’dan bahseden bir blog yazısında şunları yazdı: “Yakında, Arama’da karmaşık bilgileri ve çoklu bakış açılarını sindirmesi kolay biçimlere indirgeyen yapay zeka destekli özellikler göreceksiniz, böylece büyük resmi hızla anlayabilir ve daha fazlasını öğrenebilirsiniz. ağ.”
İşletmelerde üretken yapay zekayı kullanma fırsatlarını gören birçok kişi var.
Kyndryl Birleşik Krallık ve İrlanda’da veri, yapay zeka ve uygulama uygulamaları lideri Carolyn Prior, şunları söyledi: “Gördüğümüz şey, veri odaklı olan ve operasyonlarına gerçekten yapay zekayı dahil eden ve en son ve en iyi ortaya çıkanları keşfeden kuruluşlar. Bu alandaki teknolojiler ve veri yönetimi mimarilerini modernize eden kuruluşlar, mevcut rekabet ortamında yön bulmak için iyi bir konuma sahip olacak ve rekabet avantajını sürdürmek için yapay zekayı ve diğer gelişmekte olan teknolojileri sürekli olarak benimseyecek ve benimseyeceklerdir.”
Bilgi platformu sağlayıcısı eGain, yazılım geliştiricileri arasında üretken yapay zekayı ürünlerine ve hizmetlerine dahil etmeye yönelik faaliyetlerde bir zemin dalgasının göstergesidir. Şirket, ChatGPT’yi Anında Yanıtlar ürününe entegre etti. eGain CEO’su Ashu Roy, “ChatGPT gibi üretici yapay zeka teknolojileri, bilgi yönetimi ve karşılıklı etkileşimde heyecan verici otomasyon olanakları sunuyor” dedi. “Anında Yanıtlar, sınırlı sürüm müşterilerimiz arasında büyük bir hit oldu. Sağladığı hızlı değeri seviyorlar.
Bilgi yönetimi, yazılım geliştiricilerin işlerini daha verimli yapmalarına yardımcı olmak için de uygulanabilir.
Brightman Business Solutions’ta yönetici olan Romy Hughes, “ChatGPT, bir yazılım geliştiricinin özellikle zorlu bir kod parçasını çözmesine yardımcı olabilir” dedi. Örneğin geliştirici, ChatGPT’ye mevcut kodu nasıl optimize edeceğini sorabilir. İleriye dönük olarak şunları söyledi: “Kodlayıcı olmayanların uygulamaları kendileri geliştirmeleri için bir yol sağlayarak kodlamayı demokratikleştirme yeteneğine sahip – Low Code’un vaat ettiği gibi, ancak steroidlerle. Bu “BT’nin demokratikleşmesi”, kuruluşların BT ile etkileşime girmeden yeni süreçler oluşturmasını sağlayarak yeni bir yenilik dalgası vaat ediyor. ChatGPT, aynı sonucu yarı sürede elde edebilir.”
Arthur D Little AI uzmanları Albert Meige ve Gregory Renard, bu teknolojiyi bilgisayar programlamasını devre dışı bırakmak için kullanma riskini analiz ederek, oluşturulan kodun algoritmik önyargılar içerebileceği konusunda uyardı. Algoritmayı eğitmek için kullanılan veriler önyargılı olduğunda bu tür önyargıların ortaya çıkabileceğine ve yanlış veya haksız sonuçlara yol açabileceğine dikkat çektiler. Meige ve Renard’a göre, bu tür önyargılardan kaçınmak için çok çaba sarf edilmesine rağmen, bunlar hala var ve çok şaşırtıcı ve rahatsız edici olabiliyor.
ChatGPT analizleri, bir kişinin hapsedilmesi gerekip gerekmediğini belirlemek için kökenini kontrol eden bir program yazması istendiğinde Python kodunu nasıl ürettiğine dair bir örnek veriyor. Oluşturduğu örnek kod, ChatGPT’nin menşe ülkesi Kuzey Kore, Suriye veya İran olan kişileri hedef aldığını gösterdi. Bu, oluşturulan Python koduna sabit olarak kodlanmıştı. Önyargı, muhtemelen internetteki konuşmaların kapsamlı analizi yoluyla oluşturuldu.
Örnek doğası gereği çok basit olsa da ve birini hapse atmaya karar verirken diğer birçok faktörün dikkate alınması gerekecek olsa da, kod oluşturmak için ChatGPT kullanmanın risklerini ve modelin eğitim verilerindeki veri önyargıları tarafından ne kadar kolay yanıltılabileceğini gösteriyor. .
İşletmelerin karşılaştığı diğer bir sorun da, özellikle eğitim verilerinin gizli ön yargılara sahip olabileceğine dair yüksek risk göz önüne alındığında, üretken yapay zekayı eğitmenin katışıksız maliyetidir. Yakın tarihli bir Harvard Business Review makalesi, üretken yapay zeka eğitiminin büyük ölçüde büyük teknoloji şirketleriyle sınırlı olduğunu, çünkü bu eğitimin çok büyük miktarda veri ve bilgi işlem gücü gerektirdiğini bildirdi. HBR makalesinin yazarları, ChatGPT’nin dayandığı yapay zeka modeli olan GPT-3’ün rakamlarından alıntı yaparak, ilk eğitimin 45 terabayt veri içerdiğini ve tahminlerini yapmak için 175 milyar parametre gerektirdiğini söyledi. Bunun, GPT-3 için tek bir eğitim çalışmasının maliyetini 12 milyon dolar olarak belirlediğini söylediler.
Makalenin yazarları, “Çoğu şirket, bu türden kendi modellerini sıfırdan eğitmek için veri merkezi yeteneklerine veya bulut bilgi işlem bütçelerine sahip değil” uyarısında bulunuyor.
Microsoft ve Google’ın kendi arama motorlarında üretken yapay zeka oluşturmada başı çekmesi şaşırtıcı değil, ancak bu internet devlerinin süper bilgi işlem tesislerinden ve veri toplama erişiminden yoksun kuruluşlar için bu teknolojinin hemen pratik bir faydası olmayabilir.