IDC’ye göre, kuruluşların iş başarısı için GenAI teknolojisini benimseme yolculuğuna çıkmak için GenAI yatırımıyla ilgili temel faaliyetlere, kullanım senaryolarının önceliklendirilmesinde rehberliğe ve başarılı girişimlerin oluşturulması ve uygulanması için gerekli olan kilit paydaşların belirlenmesine ihtiyacı var.
Temel anahtar faaliyetler
Sorumlu bir yapay zeka politikası oluşturun: Bu, modelleri eğitmek için kullanılan verilere ve sonuçların nasıl kullanıldığına ilişkin adalet, şeffaflık, koruma ve hesap verebilirlik ile ilgili tanımlanmış ilkeleri içermelidir. Sorumlu bir yapay zeka politikası, yasal ve uyumluluk sorunlarını ele alırken aynı zamanda geliştiricilerin, kullanıcıların ve diğer paydaşların rolleri ve sorumlulukları konusunda şeffaflık sağlamalıdır.
Bir yapay zeka stratejisi ve yol haritası oluşturun: Kuruluşu kısa, orta ve uzun vadede maksimum iş etkisini sağlayacak kilit alanlara göre hizalamak için bir dizi tanımlanmış, ölçülebilir ve öncelikli GenAI kullanım senaryosu gereklidir.
Bir zeka mimarisi tasarlayın: Her kullanım senaryosu için verilerin, modellerin ve iş bağlamının yaşam döngüsünü ve yönetimini yönetmek kritik öneme sahiptir. Mimari aynı zamanda veri gizliliği, güvenlik ve fikri mülkiyet korumasına yönelik protokolleri de içermelidir.
Personelin yeniden becerilendirilmesi ve eğitilmesi: GenAI modellerini oluşturmak ve kullanmak için, GenAI sistemleri için komut istemleri yazmak ve test etmek üzere ‘istem mühendisleri’ gibi yeni yetkinlikler gerekli olacaktır. Her kuruluşun, GenAI’yi kuruluş çapında geniş ölçekte dağıtmak için temel yapay zeka teknolojileri ve iş yetenekleri için yeni bir beceri haritası oluşturması gerekir. Kuruluşlar ayrıca kilit roller için kişiselleştirilmiş eğitim programları oluşturmalıdır.
Temel faaliyetler yerine getirildikten sonra kuruluşların temel GenAI teknolojilerinin yanı sıra bunların temel modelleri ve yetenekleri hakkında da net bir anlayış geliştirmeleri gerekiyor. Herhangi bir GenAI sisteminin merkezinde, iyi bilinen büyük dil modellerini (LLM’ler) içeren üretken bir temel model bulunur. Yapay zeka pazarındaki oyunun kurallarını değiştiren şey, bu modellerin olağanüstü derecede büyük miktarlarda yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış içerik üzerinde eğitilebilmesi ve basit anlık isteklere dayalı olarak yeni içerik oluşturabilmesidir.
Üç GenAI kullanım senaryosunun değerlendirilmesi
GenAI etkisine giden yolu tanımlamanın bir sonraki adımı, tanımlanmış bir dizi kullanım senaryosuna öncelik vermektir. IDC, kullanım senaryosunu, ölçülebilir bir sonuç sağlayan, teknolojiyle etkinleştirilen, iş tarafından finanse edilen bir girişim olarak tanımlıyor.
- Endüstri: Bunlar daha fazla özel çalışma gerektirir ve bazı durumlarda kuruluşların kendi üretken yapay zeka modellerini oluşturmasını gerektirebilir. Örnekler arasında yaşam bilimlerindeki üretken ilaç keşfi ve üretim için üretken malzeme tasarımı yer alıyor. Özel kullanım senaryoları, bireysel müşteriler için tasarlanmış özel entegrasyon mimarileri ile belirli modeller ve model sağlayıcılar etrafında oluşturulma eğilimindedir.
- İşletme fonksiyonu: Bu kullanım örnekleri tipik olarak Pazarlama, Satış ve Tedarik gibi belirli departmanlar veya iş fonksiyonları tarafından kullanılmak üzere bir modelin (veya birden fazla modelin) kurumsal verilerle entegre edilmesini içerir. Pek çok kuruluş halihazırda bu tür kullanım örneklerini test ediyor ancak fikri mülkiyet sızıntısı ve veri yönetimi konusunda endişeli.
- Verimlilik: Bu kullanım durumları, raporları özetleme, iş tanımları oluşturma veya Java kodu oluşturma gibi iş görevleriyle uyumludur. Verimliliği artırmaya yönelik GenAI işlevselliği, Microsoft 360 Copilot veya Google için Duet AI gibi mevcut uygulamalara aşılanıyor. Bu kullanım durumlarının birçoğu için iş değeri, temel temel modellerin önceden eğitildiği içerik ve veriler aracılığıyla sağlanabilir.
GenAI çerçevesinin benimsenmesi
Sonuçta GenAI, yalnızca onları kullanan verilere, modellere ve uygulamalara son kullanıcılar ve müşteriler tarafından güvenildiği takdirde geniş çapta benimsenecektir. Bunu başarmak için kuruluşların, GenAI teknolojilerinin sürdürülebilir bir şekilde konuşlandırılabilmesini sağlamak amacıyla iyi organize edilmiş bir güven ve gözetim programı oluşturması gerekiyor. Kuruluşlar ve yapay zeka tedarikçileri, GenAI kullanımıyla ilgili yararları ve sınırlamaları anlamalı ve bölgesel veri gizliliği düzenlemelerine uyarken sorunları çözmeye hazırlıklı olmalıdır.
Son olarak IDC, kuruluşların iş modellerini GenAI kullanarak dönüştürmelerine yardımcı olmak için “üç ufuk” çerçevesinin benimsenmesini öneriyor. Horizon 1, kısa vadede artan inovasyona, ardından orta vadede Horizon 2’de yıkıcı inovasyona ve Horizon 3’te uzun vadeli iş modeli dönüşümüne odaklanıyor. Çerçeve, tüm iş alanlarında uyumu teşvik ediyor ve temel girişimlerin önceliklendirilmesine yardımcı oluyor.
Grup Başkan Yardımcısı Phil Carter şunları söyledi: “Sektör, kuruluştaki her iş ve teknoloji işlevine yerleşik yapay zekaya yönelik bu temel geçişle ilerlerken, IDC her CEO’nun bir yapay zeka stratejisine sahip olması gerektiğine ve bunun tetikleyicisi de üretken yapay zeka olduğuna inanıyor.” , IDC’de Düşünce Liderliği araştırması. “Hızlı bir şekilde başlamak en iyisi. Bu çerçevenin her kuruluşun kendi etki yolunu geliştirmesine yardımcı olacağını umuyoruz.”