Yapay zeka, yeni yetenekler, daha zengin deneyimler ve benzeri görülmemiş ekonomik fırsatlar yaratmak için inanılmaz bir fırsat sunuyor. Çalışanların üretkenliği artırmak için GenAI uygulamalarını kullanması ve şirketlerin iş operasyonlarını ve müşteri deneyimlerini dönüştürmek için AI odaklı uygulamalar geliştirmesi nedeniyle AI uygulamaları halihazırda işyerinde her yerde yaygın hale geliyor. Yakın zamanda Gartner’ın Araştırma, 2026 yılına kadar işletmelerin %80’inden fazlasının AI API’lerini kullanacağını veya üretken AI uygulamalarını konuşlandıracağını öngördü. Yapay zekanın bu kullanımları hem gelirinizi hem de kârınızı olumlu yönde etkileyebilse de, uygun şekilde güvence altına alınmadığı takdirde büyük risklere de yol açabilir.
- Üçüncü taraf yapay zeka uygulamalarını kullanan çalışanlar: Bugün piyasada binlerce GenAI aracı mevcut ve gerçek şu ki, çalışanlarınız muhtemelen üretkenliği artırmak için bunları zaten kullanıyor. Örneğin ekipleriniz görüntü ve video oluşturma yapay zeka uygulamalarını kullanıyor olabilir veya Toplantıları yazıya dökmek için yapay zeka destekli not alma uygulamaları vegeliştiriciler ürünleri daha hızlı oluşturmak için yardımcı pilotları ve kod optimizasyon hizmetlerini kullanıyor olabilir.
- Yapay zeka destekli uygulamalar geliştiren kuruluşlar: Birçok işletme, rekabet avantajı oluşturmak için zaten yapay zekadan yararlanmaya başlıyor. Kuruluşlardaki GenAI uygulamalarının ticari kullanımları arasında akıllı müşteri hizmetleri sohbet robotları, yapay zeka destekli dil işleme araçları, insan kaynakları sanal yardım masaları, dolandırıcılık tespit uygulamaları, sanal alışveriş asistanları, akıllı enerji yönetim sistemleri ve hatta iş analitiği için özel makine öğrenimi modelleri yer alabilir. .
Her iki durumda da yapay zekanın benimsenmesi, bu yeni teknolojinin güvenli bir şekilde benimsenmesi için azaltılması gereken yeni riskleri de beraberinde getiriyor.
Riskler nelerdir?
Üçüncü taraf yapay zeka uygulamalarının kullanılmasından elde edilen üretkenlik kazanımları, çoğu zaman çalışanların bu yapay zeka destekli uygulamaları uygun onay veya gözetim olmadan kullanmasına yol açarak kuruluşlar için önemli bir güvenlik riski oluşturur. Örneğin, otomatik olarak ilgi çekici yeni içerik oluşturmak için görüntü ve video oluşturma yapay zeka uygulamalarını kullanan bir pazarlama ekibini ele alalım. Bu pazarlama ekibi riskli, onaylanmamış bir uygulamayı ve gizli ürün lansmanınızın sızıntısının ayrıntılarını kullandığında ne olur? Veya geliştiricileriniz ürünleri daha hızlı oluşturmak için yardımcı pilotları ve kod optimizasyon hizmetlerini kullanıyor olabilir, ancak bu uygulamadan dönen optimize edilmiş kod kötü amaçlı komut dosyaları içeriyorsa ne olur?
Benzer şekilde, şirketler yapay zekayı operasyonlarına ve müşteriye dönük kanallarına yerleştirirken, giderek daha karmaşık hale gelen altyapıları yönetmek gibi göz korkutucu bir görevle karşı karşıya kalıyorlar; çünkü yapay zekayı entegre etmek, bir yapay zeka uygulamasını mevcut altyapı yığınınıza yapıştırmaktan daha fazlasıdır. Yapay zeka, saldırı yüzeyinizi artıran tamamen yeni ve karmaşık bir altyapının benimsenmesini gerektirir. Yapay zeka modelleri ve veri kümeleri giderek daha değerli varlıklar haline gelirken, kuruluşların bunları yetkisiz erişime, manipülasyona veya hırsızlığa karşı korumak için esnek güvenlik önlemleri uygulaması gerekiyor. Seçim basit; güvenlik olaylarına anında müdahale edin veya bu uygulamaları tasarım yoluyla güvence altına alın.
Çözümler nelerdir?
Şirketiniz ister iş akışlarınızın bir parçası olarak yapay zeka araçlarını kullanıyor olsun, ister altyapı yığınınıza yapay zeka yerleştiriyor olsun, kuruluşunuzun yapay zeka kullanımının uygun olduğundan emin olmalısınız. tasarımla güvence altına alınmıştır. Kuruluşların yapay zeka uygulamalarının kullanımını değerlendirmek, onaylamak ve izlemek için sağlam politikalar ve prosedürler uygulaması gerekir. Ayrıca, kurum çapındaki tüm yapay zeka kullanımına ilişkin görünürlük sağlayan, proaktif tehdit tespitine ve müdahalesine olanak tanıyan kapsamlı yapay zeka güvenlik çözümlerine de yatırım yapmaları gerekiyor. Şirketinizin yapay zekayı güvenli bir şekilde benimseme yolculuğuna başlarken göz önünde bulundurmanız gereken birkaç nokta:
Çalışanların Yapay Zeka Kullanımının İzlenmesi ve Kontrol Edilmesi
Çalışanların kurum genelinde yapay zeka kullanımını etkili bir şekilde güvence altına almak için güvenlik ekiplerinin hangi uygulamaların kullanıldığı, bunların güvenli olup olmadığı, hangi verilerin bunlara girip çıktığı, hassas herhangi bir şeyin sızdırılıp sızdırılmadığı ve herhangi bir şeyin sızdırılıp sızdırılmadığı konusunda görünürlüğe ihtiyacı var. Bu uygulamalardan kötü şeyler geliyor. Ayrıca kurumsal güvenlik politikalarını uygulamak, gizli verilere erişimi sınırlamak ve yetkisiz kullanıcıların hassas bilgileri görüntülemesini veya değiştirmesini önlemek için kontrollere ihtiyaçları vardır. Güvenlik ekipleri ayrıca potansiyel güvenlik risklerini ve uyumluluk sorunlarını tespit etmek ve azaltmak için risk değerlendirmeleri yapmalı ve sürekli izleme yapmalıdır. Kuruluşlar, yapay zeka uygulamalarını sürekli izleyerek anormal davranışları, yetkisiz erişim girişimlerini ve veri ihlallerini gerçek zamanlı olarak tespit edebilir, böylece anında düzeltici önlem alabilir ve ek hasarları önleyebilirler.
Tasarım Yoluyla Güvenli
Yapay zeka altyapısını güvence altına almak karmaşık olabilir çünkü yapay zeka modelleriyle derlemek, geleneksel bir uygulamayla dağıtacağınız bileşenlere ek olarak yeni bir yapay zeka teknoloji yığınını tanıttığınız anlamına gelir. Yapay zeka uygulamanızın her yeni bileşeni, saldırganların yapay zeka bileşenlerinin tedarik edilmesinden ve/veya oluşturulmasından konfigürasyona ve çalışma zamanına kadar yararlanabileceği yeni riskleri açığa çıkarır. Potansiyel riskleri ve güvenlik açıklarını azaltmak için güvenlik hususları yapay zeka geliştirme yaşam döngüsünün her aşamasına dahil edilmelidir.
Yapay Zeka Kullanımını Anlamak
Oluşturuyor olabileceğiniz yapay zeka destekli uygulamaları güvence altına almanın başlangıç noktası, verilerin açığa çıkması ve uyumluluk ihlalleri riskini azaltmak için modeller, uygulamalar ve kaynaklar da dahil olmak üzere tüm yapay zeka ekosistemini anlamak ve yönetmektir. Yapay zeka, geleneksel uygulamaların ötesinde ek karmaşıklık getirdiğinden, yapay zeka uygulamalarının hem geleneksel hem de yapay zekaya özgü riskler açısından analiz edilmesi gerekir. Örnek olarak, modeldeki yanlış yapılandırmaların ve tedarik zinciri açıklarının belirlenmesi model ve uygulama risklerini azaltabilir. Tanımlandıktan sonra şunları yapmalısınız: Yapay zeka kullanımıyla ilgili uygun yönetişim kontrollerini sürekli olarak izleyin ve uygulayın.
Çalışma Zamanında Yapay Zekanın Güvenliğini Sağlama
Yazılım tedarik zincirinden, konfigürasyonlardan ve diğer zayıflıklardan kaynaklanan riskler ele alındıktan sonra, uygulama aktif ve üretime geçtikten sonra birisinin veya bir şeyin uygulamadaki zayıflığı hedef alması ve kötü niyetli faaliyetlere karşı daha savunmasız olması ihtimali hala mevcuttur. Bunun için kurumsal AI uygulamalarını ve LLM’leri çalışma zamanında hem geleneksel hem de AI’ya özgü saldırılara karşı korumalısınız. Gerçek zamanlı koruma, yapay zeka uygulamaları, yapay zeka modelleri ve çıkarım veritabanları ve eğitim verileri gibi yapay zeka ile ilgili veri kümelerini kapsayacak şekilde genişletilmelidir.
Platformlaştırma
Buna göre son çalışmalarOrtalama bir şirket şaşırtıcı sayıda 45 siber güvenlik aracı kullanıyor. Her yeni teknoloji dalgası ortaya çıktıkça, işletmeler o teknolojiyle ilgili yeni riskleri çözmek için kullandıkları araçları bir başka önemli ürünle genişletti. Ancak bu hızlı genişleme sorunu çözmedi; aşırı parçalanma ve birlikte çalışabilirlik sorunlarına yol açan karmaşık bir araç karmaşası yarattı. Şirketlerin platformlu bir yaklaşımla düşünceli bir altyapı oluşturma yaklaşımlarında proaktif olmaları çok daha etkilidir.
Platformlaştırma, mevcut siber güvenlik platformlarındaki çabaları merkezileştirerek kuruluşların yapay zeka güvenliğine yaklaşımını temelden değiştirebilir. Bu, kuruluşların ağ güvenliği, uç nokta koruması ve bulut güvenliği gibi diğer siber güvenlik işlevlerinin yanı sıra yapay zeka güvenliğini de yönetmesine olanak tanıyacak. Bu merkezi yaklaşımın uygulanması, güvenlik ekiplerinin tehditleri daha etkili bir şekilde izlemesine ve azaltmasına olanak tanıyarak güvenlik ihlalleri ve veri kaybı riskini en aza indirir.
Kuruluşlar, tüm bu en iyi uygulamaları yapay zeka geliştirme yaşam döngüsüne entegre ederek yapay zeka operasyonlarını etkili bir şekilde güvence altına alabilir.
İleriye bakmak
Kuruluşunuzun yapay zeka kullanımını güvence altına almak söz konusu olduğunda, güvenliği tasarımdan planlamaya, inşa etmeye ve çalıştırmaya kadar yapay zeka benimseme yolculuğunuza dahil ederek tasarım gereği güvenli bir yaklaşım benimsemelisiniz. Dijital varlıklarınızı korumak pazarlık konusu olamaz; çünkü konu yapay zeka dijital dönüşümü olduğunda proaktif savunma stratejilerini kullanmak ve siber güvenliğe bütünsel bir yaklaşım benimsemek önemlidir. Bu, uçtan uca görünürlük, merkezi yönetim ve otomatik tehdit algılama ve yanıt yetenekleri sağlayan entegre güvenlik çözümlerini içerir.
Yapay zeka kullanımını ve altyapısını güvence altına almak için gerekli ve dikkatli adımlar atarak, şirketinize rekabet avantajı sağlamada yapay zekanın potansiyel faydalarını tam olarak anlayabilirsiniz.