Dünyanın dört bir yanındaki iş liderleri için AI, yenilik ve verimlilik konusunda heyecan verici bir avantaj vaat ediyor. AI modellerinin hızlı evrimi-ve kolaylaştırdıkları maddelik AI uygulamaları-tüm kategorilerdeki şirketler için bir oyun değiştirici gibi görünüyor. AI sistemleri, sorunları daha hızlı ele almak için müşterilerle konuşabilir, manuel işlemleri otomatikleştirebilir ve veri kütlelerini analiz edebilir.
AI uygulayan işletmelerin büyük çoğunluğu, kendi AI sistemleri için motor olarak Openai, Antropic, Google ve Microsoft gibi önceden eğitilmiş modellerin gücünden yararlanmayı tercih ediyor. Bununla birlikte, birçoğu için güvenlik, yüksek hızlı yeniliği yavaşlatabilecek bir darboğaz olarak sonradan düşünülen ya da daha kötüsü olarak görülür. Bu bir hata.
Şirketler, görevleri özerk bir şekilde gerçekleştirebilecek ajanları kullanma risklerini tam olarak anlamadan ajan yapay zekayı entegre etmeye cazip gelebilir. Örneğin, bir toplantı rezervasyonu acentesine bir API aracılığıyla kurumsal takvimlere ve e -posta sistemlerine erişim verilebilir. Bu sistemdeki bir güvenlik ihlali, rahatsızlıktan başka bir şeye neden olmayabilir. Peki ya ajanın uçuş rezervasyonu veya para transferleri yapmak için talimatlar ve araçlar varsa? Aniden bir güvenlik ihlalinin sonuçları daha şiddetlidir.
Bir AI sistemine eklenen her ekstra element, tehdit aktörlerinin hedeflemesi için yeni bir saldırı yüzeyi ekler. Ajan sistemleri daha karmaşık hale geldikçe ve giderek iş akışlarına ve müşteriye dönük uygulamalara entegre edildikçe, permütasyonlar ve olası köşe vakaları-normal parametrelerin dışında ortaya çıkan sorunlar-tahmin edilmesi neredeyse imkansız hale gelir.
AI’yi güvence altına almak için kullanma
AI satıcılarının sistemlerine yönelik tehditleri ortaya çıkardıklarını ve koruduğunu varsaymak cazip gelecektir, ancak gerçek şu ki, en büyük AI şirketleri bile modellerini test etmek için manuel kırmızı takım kullanıyor. Doğası gereği, bu yavaş ve asla kapsamlı olamaz; AI ile her etkileşim özel niyetle yönlendirildiğinden, önceden yapılandırılmış önlemler yetersiz kalır.
AI döneminde güvenlik çözümleri, karşılaştıkları tehditler kadar uyarlanabilir ve ileri olmalıdır. Yapay zekayı güvence altına almanın en etkili yolu, savunma, otomatik kırmızı takım ve yönetişimi, risk ve uyumluluğu kapsayan bütünsel bir yaklaşım gerektiren çıkarım katmanıdır.
Bu, AI’nın kendisine karşı saldırgan bir silah olarak kullanılabileceği yerdir. Ajan savaşı, adlandırdığımız gibi, AI kullanım durumlarına ve risk seviyesine göre özel saldırılar oluşturmak, uyarlamak ve yapılandırmak için yapay zeka kullanmayı içerir. Özelleştirilebilir saldırı senaryoları, işletmelerin AI sistemlerinin karmaşık gerçek dünya tehdit senaryolarına karşı esnekliğini test etmesine izin verir.
Ajan savaş kabiliyetimizi otomatik saldırılarla uygulayarak, taciz, yasadışı eylemler, yanlış bilgilendirme, cinsel açığa çıkan içerik, toksisite/nefret ve şiddet/zarar gibi başlıklar altında tüm en iyi AI modellerini vurguladık. Kırmızı takım çözümümüz, Calypsoai Güvenlik Lider tablosunun temelini oluşturan tüm en iyi AI modellerini başarıyla ‘kırdı’.
Aşırı basitleştirilmiş saldırı başarı oranına odaklanan diğer sıralamaların aksine, skor tahtamız, risk-performans (RTP) oranına ve güvenlik maliyetine dayanan bir sıralama olan Calypsoai Güvenlik Endeksi’ni tanıtmaktadır. Lider tablosu, bir modelin performansı ile ne kadar güvenli olduğu arasındaki değişimi anlamak için AI yatırımını tartan işletmelere yardımcı olur.
Calypsoai Güvenlik Lider Tahtası
Calypsoai Güvenlik Lider tablosunun ilk yinelemesinde, Antropic’in Claude 3.5 sonnet modeli, ilk beşte Microsoft ve Deepseek modelleriyle en yüksek CASI puanına sahipti. Lider tablo, yeni model bültenlerini ve yükseltmeleri hesaba katmak için düzenli olarak güncellenecektir.
Yapay zekanın benimsenmesinin bir lüks değil, bir iş zorunluluğu olduğu giderek daha açıktır. Neredeyse üçte biri iş lideri bu yıl AI’ya 25 milyon doların üzerinde yatırım yapmayı planlıyor. 2026 yılına kadar şirketlerin% 74’ü Genai’ye yapılan yatırımlarını artırmayı planlıyor.
Şirketler modelleri maliyet ve performansları konusunda değerlendirdikçe, güvenlik göz ardı edilemez. Örneğin, veri hırsızlığına karşı savunmasız olan yüksek performanslı ama nispeten güvensiz bir model kullanmak, bir işletmenin tüm AI yatırımını ve beklenen getirileri tehlikeye atabilir ve itibar hasarı getirebilir. Çok tehlikede olan AI güvenliği, koruduğu teknoloji kadar sofistike olmalıdır; Ajan savaşı yeni sınırdır.
Reklam
LinkedIn Group Bilgi Güvenlik Topluluğumuza katılın!