Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi, Yeni Nesil Teknolojiler ve Güvenli Geliştirme
Yüksek Uygulama Maliyetleri ve Halüsinasyon Riskleri 2024’te Yapay Zeka Yatırımlarını Kısıtlıyor
Shipra Malhotra (@shipramalhotra) •
18 Temmuz 2024
Üretken AI geçtiğimiz yıl hızla ilerledi ve kuruluşlar, işlevlerin genelindeki potansiyelini fark ediyor. Ancak işletmeler, yüksek uygulama maliyetleri ve halüsinasyonlarla ilgili endişeler nedeniyle artık gen AI benimseme konusunda temkinli bir duruş sergiliyor.
Ayrıca bakınız: Web Semineri | Elastic ve Google Cloud ile AI destekli güvenlik analitiğiyle SOC’nizi hızlandırın
Bu ihtiyat, 14 sektörde 1.000’den fazla şirketten 2.500’den fazla katılımcıyı içeren bir Lucidworks çalışmasının sonuçlarına göre, işletmelerin AI harcamalarının yavaşlamasında belirginleşti. Çalışma, işletmelerin yalnızca %63’ünün 2023’te %93’e kıyasla önümüzdeki 12 ayda AI harcamalarını artırmayı planladığını gösterirken, AI harcamalarını sabit tutmayı planlayan işletmelerin yüzdesinin 2023’te %6’dan 2024’te %36’ya yükseldiğini gösteriyor.
Lucidworks CEO’su Michael Sinoway’e göre bu eğilim, AI abartısından daha geniş bir uzaklaşmayı yansıtıyor ve işletmeler bu teknolojinin potansiyelini kabul ederken, ilişkili riskler ve maliyetler konusunda da temkinliler. “Düzleşen harcamalar, daha düşünceli bir planlamaya doğru bir hareket olduğunu gösteriyor. Bu yaklaşım, AI benimsemesinin gerçek değer sunmasını, rekabeti maliyet yönetimi ve risk azaltma ile dengelemesini sağlıyor,” dedi.
Çalışma, sektörler arasında planlanan harcamalardaki farklılıkları gösteriyor. Finansal hizmetler kuruluşlarından – %70 – ve B2B şirketlerinden – %68 – katılımcılar, önümüzdeki 12 ayda planlanan harcamaları artıracaklarını söyledi. Ancak üretim, sağlık ve konaklama gibi sektörlerden liderler, 2024’te AI harcamaları konusunda muhafazakar davrandıklarını söyledi. Üretimdeki planlanan harcamalar 2023’teki %93’ten %58’e düştü ve sağlık sektörünün yalnızca %51’i ve konaklama sektörünün liderlerinin %50’si önümüzdeki aylarda harcamalarını artırmayı planlıyor.
Dağıtım Zorlukları
Kuruluşlar AI girişimlerini başarıyla devreye almada önemli zorluklarla karşı karşıyadır. Çalışma, planlanan nesil AI yatırımlarının yalnızca %25’inin tam olarak uygulandığını göstermektedir. Birçok proje pilot veya kavram kanıtı aşamasının ötesine geçememektedir.
Önemli harcamalara rağmen şirketlerin %20’si dağıtım sırasında önemli gecikmeler olduğunu söyledi. Planlanan gelir ve büyüme girişimlerinin yalnızca 8’de 1’i ve operasyonel harcama maliyeti azaltma girişimlerinin 6’da 1’i başarıyla uygulandı. Bu dağıtım gecikmeleri, beklenen yatırım getirilerini daha da geciktirdi ve şirketlerin %42’si henüz nesil AI girişimlerinden önemli faydalar görmedi.
Teknoloji ve perakende şirketleri gelir ve büyüme girişimlerinde en yüksek dağıtım oranlarına ulaşırken, diğer dikeylerin çoğu nesil yapay zeka girişimlerini başlatmada gecikmeler ve dik bir öğrenme eğrisi ile mücadele ediyor.
Lucidworks CTO’su Guy Sperry, işletmelerin gerçek kullanım durumlarında uygulamaya öncelik vermeleri ve teknolojinin gerçek potansiyelini ortaya çıkarmak için pilot aşamayı geçmeleri gerektiğini söyledi.
Artan Endişeler
Uygulama maliyetleri, doğruluk ve veri güvenliğiyle ilgili endişeler 2024’te önemli ölçüde arttı. Uygulama maliyetleriyle ilgili endişeleri olan iş liderlerinin sayısı 14 kat arttı ve yanıt doğruluğuyla ilgili olanlar beş kat arttı. Veri güvenliğiyle ilgili endişeler yalnızca üç kat artarken, en büyük endişe olmaya devam ediyor.
Lucidworks’te satış mühendisliği başkan yardımcısı olan Brian Land, uygulama maliyetlerindeki bu artışın ve halüsinasyonlarla ilişkili endişelerin “üretken AI’nın yeni bir resmini çizdiğini” söyledi. “Liderlerin, gereksiz maliyetlere katlanmadan ihtiyaçlarını karşılayan büyük dil modellerini seçmek için yanıt verme, güvenlik ve veri türleri etrafındaki gereksinimleri anlamaları gerekir.”
Lucidworks araştırması, farklı sektörlerde harcamalarda farklılıklarla daha ölçülü AI yatırımlarına doğru bir kaymayı vurguluyor. Önemli ilgiye rağmen, dağıtım zorlukları devam ediyor ve bunlar genellikle beklenen ROI’yi engelliyor. Bu endişeleri gidermek, nesil AI’nın yeteneklerinden tam olarak yararlanmayı hedefleyen işletmeler için çok önemli olacak.