Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Bulut Güvenliği, Veri Güvenliği
Web seminerleri Spotlight BFSI, İmalat ve Çok Sektörlü Stratejiler
Prajeet Nair (@prajeaetspeaks) •
6 Ekim 2025
Bankacılık, finansal hizmetler, sigorta ve üretim ve perakende dağıtım sektörlerindeki işletmeler, yapay zekayı ölçeklendirmek için bulut stratejilerini hızla yeniden tanımlamaktadır. ISMG, SIFY Technologies ile ortaklaşa, ortaya çıkan bu eğilimi tartışmak için AI Scale Web Semineri Serisine ev sahipliği yaptı. Web seminerlerindeki temel tema, hibrit ve çoklu bulutun benimsenmesi, yönetişim, maliyet kontrolü ve AI-yerli platformların geleceğe hazır dijital işletmelerin temelleri olmasıydı.
Ayrıca bakınız: Kimlik Koruması Başarısız Olduğunda: Modern Tehdit Peyzajı için Dayanıklılığı Yeniden Düşünmek
Ağustos ve Eylül web seminerleri BFSI, MRD ve daha geniş kurumsal inovasyondaki sektöre özgü zorlukları inceledi. Her oturum, AI benimsemesinin esnek bulut mimarileri, uyumluluk hazırlığı ve operasyonel çeviklik ile yakınsamasının altını çizdi.
BFSI: Uyum ve İnovasyonu Dengeleme
“BFSI’de Bulut İnovasyonu Blueprint” başlıklı oturumda, endüstri uzmanları ve CISOS, BFSI sektörünün ikili öncelikleri olduğunu söyledi: yenilik ve sıkı düzenleyici uyum. Anketler, katılımcıların neredeyse yarısının hala AI kullanım vakalarını araştırdığını,% 42’sinin hibrid bulut ortamlarında faaliyet gösterdiğini bildirdi. Panelistler, Hindistan Rezerv Bankası ve Menkul Kıymetler ve Hindistan Borsa Kurulu tarafından verilen veri gizliliği ve yönetişimi gibi çerçevelere bağlı kalırken yapay zeka yerleştirmenin zorluğu hakkında konuştular.
Yöneticiler, finansal kurumların Hindistan’ın Dijital Kişisel Veri Koruma Yasası’na uyumu sürdürürken konuşlandırmayı hızlandırmak için Hizmet Olarak GPU ve önceden oluşturulmuş AI planlarını nasıl kullanabileceğini ayrıntılı olarak anlattılar. Finoplar, BFSI iş yükleri için bulut harcaması, maliyet optimizasyonu ve gerçek zamanlı bütçeleme korkuluklarına ayrıntılı görünürlük sağlayan kritik bir kolaylaştırıcı olarak ortaya çıktı.
Üretim ve perakende: Edge ve AI ile ölçeklendirme
“Üretimde bulut inovasyonu için plan” ın web semineri MRD sektörüne odaklandı ve konuşmacılar operasyonel verimlilik, tedarik zinciri esnekliği, fikri mülkiyet koruması ve sürdürülebilirlik üzerine önde gelen oturumlar. Anket sonuçları, katılımcıların% 35’inin AI kullanım vakalarını araştırdığını, sadece% 14’ünün üretimde AI ölçeklendirdiğini ve endüstriyel AI benimsemesinin hala erken aşamalarında olduğunu vurguladığını gösterdi.
SIFY yöneticileri, dijital ikizlerin, öngörücü bakım ve ajanik AI iş akışlarının nasıl çekildiğini anlattı. İşletmeler, bitkilere ve depolara daha yakın iş yüklerini işlemek için Edge veri merkezlerine ve düşük gecikmeli ağlara yatırım yapıyorlar.
Veri egemenliği tekrar eden bir başka temaydı. İşletmeler, hassas fikri mülkiyet ve müşteri verilerini Hindistan sınırlarında tutarken endüstri standartlarına uyumu sağlayan AI’ye hazır bulut platformları talep ediyor.
Sektörler arası stratejiler: Bulutta Modernleşme
19 Eylül oturumu, yalnızca göçten ziyade bulut içinde modernizasyona odaklanan birden fazla endüstriden içgörü getirdi. Panelistler, işletmelerin temel evlat edinmenin ötesine nasıl geçebileceğini tartıştılar. Zaten bulut yolculuklarında kuruluşlarla, tartışma yeniden mimarlık uygulamaları, otomasyonu entegre etmeye ve daha hızlı, esnek ve uyumlu yenilik sunmak için kapsayıcı mikro hizmetleri kullanmaya odaklandı.
Güvenlik liderleri, sıfır güven modellerinin ve sürekli yönetişim çerçevelerinin pazarlık edilemez kalması gerektiğini söyledi. Konuşmacılar, AI entegrasyonunun, özellikle saldırganların giderek daha fazla veri boru hatlarını ve bulut anadili uygulamaları hedefledikçe güvenlik kontrollerinin pahasına gelemeyeceğini söyledi.
AI’da Ölçekli web seminerinde temel temalar
Üç web seminerinde birkaç yinelenen tema ortaya çıktı:
- Ölçekte AI: Organizasyonlar, AI iş yükleri için pazara sunma süresini hızlandırmak için ajan yapay zeka, alana özgü planlar ve hizmet olarak GPU’yu araştırıyorlar;
- Hibrit ve Çok Kez: İşletmeler, hiper ölçekleri özel ve sektöre özgü dikey bulutlarla dengeleyerek hibrit stratejiler benimsemeye devam ediyor;
- Yönetişim ve uyumluluk: BFSI liderleri DPDP uyumluluğunu vurgularken, üreticiler IP koruması ve temiz üretim zorunluluklarını tanımladı;
- Finoplarla Maliyet Kontrolü: Gerçek zamanlı harcama izleme, bütçeleme ve optimizasyon önerileri sürdürülebilir bulut operasyonları için kritik olarak kabul edildi;
- Kenar Entegrasyonu: Özellikle üretim için, kenar veri merkezleri ve düşük gecikmeli ağlar, öngörücü bakım ve dijital ikiz dağıtımların merkezinde yer almaktadır.
Kilit çıkarımlar
- AI benimseme erken aşamaya devam ediyor: Çoğu kuruluş, üretim iş yüklerini ölçeklendirmek yerine hala kullanım durumlarını araştırıyor;
- Hibrit bulut hakimdir: BFSI ve MRD’deki işletmeler ezici bir çoğunlukla hibrit stratejileri destekleyerek, düzenleyici, performans ve maliyet hususlarını dengelemek;
- Yönetişim bir iş sağlayıcıdır: Güvenlik, uyumluluk ve finoplar sadece risk kontrolleri değil, aynı zamanda inovasyonu mümkün kılmak için de temeldir;
- Kenar bir sonraki sınırdır: Üretim ve dağıtım için Edge Entegrasyonu, dijital ikiz ve öngörücü analitik girişimlerinin başarısını tanımlayacak;
- AI-Yerli platformlar YG’yi hızlandırır: Hazır AI planları ve GPU destekli altyapı dağıtım sürelerini%60’a kadar azaltabilir.