Üretken AI, sıklıkla bu on yılın en dönüştürücü teknolojisi olarak selamlanır ve iş yerinde devrim yaratma potansiyeline sahiptir. Ancak işletmeler genelindeki etkisi sınırlı olmuştur. Geçtiğimiz yıl içinde organizasyonunuzdaki kaç rolün AI tarafından temelden değiştirildiğini düşünün. Muhtemelen cevap çok azdır.
Uzmanlar bu şüpheciliği paylaşıyor. MIT‘Daron Acemoglu, yapay zekanın etki edeceğini öngörüyor görevlerin %5’inden azı önümüzdeki on yıl içinde ve ABD üretkenliğini yalnızca %0,5 ve GSYİH büyümesini yalnızca %0,9 oranında artırmak. Başlangıçta şirketin tamamen dönüşeceğini vaat eden abartılı söylemlerle, hayal kırıklığı yaratan gerçeklik büyük bir tezat oluşturuyor.
Beklentiler ile sonuçlar arasındaki uçuruma rağmen yapay zekaya yatırım güçlü kalmaya devam ediyor. ABD şirketlerinin %73’ü İşin bazı alanlarında yapay zekayı benimsemiş durumdayız ve üretken yapay zeka pazarının %100’e ulaşması bekleniyor. 2032 yılına kadar 1,3 trilyon dolar.
İşletmeler ayrıca, genellikle yapay zekanın tüm potansiyelini ortaya çıkarmanın anahtarı olarak konumlandırılan, temel görevleri otomatikleştirerek karar vermeyi destekleyen akıllı asistanlar olan yapay zeka yardımcı pilotlarına da büyük yatırımlar yapıyor. Forbes’un bildirdiğine göre Şirketlerin %51’i süreç otomasyonu için AI’yı benimsiyor ve Microsoft bunu paylaştı 77.000’den fazla kuruluş Yapay zeka yardımcı pilot araçlarını kullanıyorlar.
Bu yatırımlara rağmen, işletmeler benimseme ve etki söz konusu olduğunda önemli zorluklarla karşılaşmaya devam ediyor. Bu makalede,‘Yapay zekayı engelleyen faktörlere bakalım‘Gerçek potansiyeli ortaya çıkarmak ve bunları aşmak için gereken teknolojik yetenekleri keşfetmek.
Güvenlik için neden yardımcı pilotlar?
BT‘AI yardımcı pilotlarının güvenlik ekipleri için bir sonraki adım olarak görülmesinin nedenini görmek kolaydır. Verimliliği artırmayı, sistemler arası birlikte çalışabilirliği iyileştirmeyi ve güvenlik tehditleri karşısında yanıt sürelerini önemli ölçüde azaltmayı vaat ederler.
Verimlilik kazanımları özellikle çekici; sıradan görevleri otomatikleştirerek uygulayıcılar daha karmaşık konulara odaklanmak için serbest bırakılabilir. Ancak aynı soru hala geçerli: Yapay zeka yardımcı pilotları bu vaatleri gerçekten yerine getirebilir mi?
Yapay zeka yardımcı pilotları: sorunlar ve çözümler
1. Gizlilik ve güvenlik endişeleri
Sorun:
Gizlilik ve güvenlik her işletme için en önemli unsurlardır. Hassas verilere erişim gerektiren AI yardımcı pilotları doğal olarak güvenlik endişeleri yaratır ve bu da benimsenmeyi yavaşlatabilir. Son Tines raporuna göre, CISO’ların %66’sı veri gizliliğinin yapay zekanın benimsenmesinde bir zorluk olduğunu düşünüyor.
Çözüm:
Yapay zekanın sağlam gizlilik ve güvenlik özellikleriyle desteklenmesi gerekir. Kullanıcı‘s verileri olmamalı‘Yığından ayrılmayın, açık internette seyahat etmeyin, oturum açmayın veya eğitim için kullanılmayın. Rol tabanlı erişim, onay mesajları ve denetim günlükleri gibi kurumsal düzeydeki kontroller olmazsa olmazdır.
2. Özel verilere güvenli erişimin olmaması
Sorun:
Yapay zeka yardımcı pilotlarının genellikle şirket genelindeki verilere erişmesi gerekir‘sistemlerin etkili bir şekilde çalışmasını sağlar, ancak güvenlik endişeleri bu erişimi sınırlayabilir ve yardımcı pilotluk görevini azaltabilir.‘s etkinliği.
Çözüm:
İdeal AI sohbet arayüzü, kullanıcıya karar vermeyi geliştirmeye yardımcı olmak için gerçek zamanlı olarak tescilli verilere erişim sağlar. Bu, yalnızca sağlam güvenlik ve gizlilik bariyerleri yerinde olduğunda ve yardımcı pilot yığındaki tüm ilgili araçlara kolayca bağlanabildiğinde yapılabilir.
3. Yapay zeka‘sizin adınıza işlem yapmayacağız
Sorun:
Mevcut yapay zeka yardımcı pilotlarının vaat ettiği en büyük şeylerden biri, harekete geçebilme yetenekleridir; ancak yalnızca belirli bir araç setiyle çalışırlarsa beklenmedik zorluklarla karşılaşabilirler.
Çözüm:
Ekiplerin, iş akışı otomasyonu aracılığıyla eylem gerçekleştirebilen bir AI sohbet arayüzüne ihtiyacı vardır, ancak yalnızca onaylı kullanıcılar talimat verdiğinde. Bu, kuruluşların yanıt sürelerini azaltmalarına ve genel verimliliği artırmalarına yardımcı olacaktır.
4. Belirli ürünlere bölünmüş
Sorun:
Veriler genellikle birçok araç ve sisteme dağılmış durumdadır; ortalama bir güvenlik ekibinin bunlara erişimi vardır 76 araçEğer bir yardımcı pilot‘Hepsinin birbirine bağlanması için birden fazla yardımcı pilot gerekebilir ki bu da maliyetlidir ve tepki sürelerini yavaşlatabilir.
Çözüm:
İdeal bir yapay zeka ürünü, API aracılığıyla herhangi bir teknolojiyle entegre olur; kullanıcı, erişebileceği araçları ve her araçta gerçekleştirebileceği belirli eylemleri tanımlar.
5. Sağlanan LLM’lerde görünürlük veya seçim eksikliği
Sorun:
Kullanıcılar bazen yapay zeka yardımcı pilotlarının hangi büyük dil modelini (LLM) kullandığı konusunda netlikten yoksun kalabiliyor ve bu durum daha fazla güvenlik ve gizlilik riskine yol açabiliyor.
Çözüm:
AI sohbet arayüzleri hangi LLM’yi çalıştırdıklarını açıkça belirtmelidir. Bir model seçeneği mevcutsa, bu bilgi de paylaşılmalıdır.
Yapay zeka satıcılarının sunması gerekenler
Yapay zekanın bir organizasyon üzerinde anlamlı bir etki yaratmasına yardımcı olmak‘Büyüme için ekipler şunlara odaklanmalıdır:
- Güvenlik ve gizlilik – hassas verileri koruyan sağlam güvenlik özellikleri
- Çalışabilirlik – mevcut sistemlerle kusursuz entegrasyon
- Hareket etme yeteneği – onaylı bir kullanıcı tarafından izin verildiğinde eylemde bulunma yeteneği
Bu üç kriteri karşılayan ilk yapay zeka ürünlerinden biri Tines Çalışma Tezgahı.
Tines otomasyon ve orkestrasyon platformuyla aynı güvenli altyapı üzerine inşa edilen bir yapay zeka sohbet arayüzü olan Workbench, kullanıcıya kontrol sağlıyor; yapay zekanın ne yapıp ne yapamayacağına kullanıcı karar veriyor.
Kullanıcılar Workbench’ü yığınlarındaki herhangi bir araca bağladıktan sonra, ona Slack’te mesaj gönderme, BambooHR’da bir çalışanı arama, Jira’da bilet oluşturma, CrowdStrike Falcon’da tespitler alma veya Jamf’te bir cihazı kilitleme gibi izinler verebilirler.
Yardımcı pilot ve yapay zeka alanı hızla değişiyor, ancak anlamlı etki yaratan temel özellikleri anlamak hayati önem taşıyor.
Öğrenmek Tines Workbench güvenlik ekiplerinin daha hızlı çalışmasına ve yanıt vermesine nasıl yardımcı olur.