Entegrasyon, değer yaratma için C-Suite’e Şef AI subayı ekleyen firmalar
Brian Pereira (Creed_digital) •
8 Temmuz 2025
Amazon Web Services ve Access Partnership’in küresel bir raporu, üretken yapay zekanın şimdi Enterprise BT bütçelerini, güvenlik ve diğer öncelikleri aştığını gösteriyor. Yapay zeka becerilerine yönelik artan talep, kuruluşların entegrasyon, risk yönetimi ve değer yaratmayı denetlemesi için birçok atama şefi CAIOS ile işe alım ve AI liderlik rollerini yeniden düşünmesini istemektedir.
Ayrıca bakınız: İhlali önlemek: Bir hizmet tutucunun sonucu değiştirebileceği 5 senaryo
“Üretken AI Evlat Edinme Endeksi” raporu, kuruluşların Gen AI’sını deneylerden tam ölçekli uygulamaya nasıl taşıdıklarını ve iş değeri oluşturmak için pratik stratejiler sunduğunu vurgulamaktadır. CEO’lar, CTO’lar ve CIO’lar şu anda çoğu Gen AI inovasyonuna öncülük ediyor, ancak liderlik yapıları, CAIO’lar gibi özel AI rollerini en üst düzey kuruluşlarda içerecek şekilde geliştiriyor.
Erişim Ortaklığı, ABD, Brezilya, Kanada, Fransa, Almanya, Hindistan, Japonya, Güney Kore ve Birleşik Krallık da dahil olmak üzere dokuz ülkede 3.739 BT karar vericisini araştırdı.
Şirketler 2025’te Gen Ai’ye daha fazla harcama yapmayı planlıyor
BT karar vericilerinin yaklaşık% 45’i, sadece% 30 oranında önceliklendirilen güvenlik araçları gibi diğer BT kategorileri üzerinden 2025 için en büyük bütçe önceliği olarak sıralanan Gen AI Tools’u ankete katılmıştır. Entegrasyon kolaylığı çoğu kuruluş için kilit bir faktördür, ancak yüksek düzeyde düzenlenmiş ve uyum ağırlıklı ortamlarda olanlar, katılımcıların% 56’sı – ve güçlü gizlilik ve güvenlik özelliklerinin – katılımcıların% 48’inin önemini vurgulamıştır.
Kritik liderler olarak ortaya çıkıyor
İşletmeler, 2026 yılına kadar% 60’ı CAIOI ve% 26 planlama işe alımları atanan AI liderliğini hızla birleştiriyor. Bu, güçlü yürütme taahhüdünü göstermektedir, ancak değişim yönetimi, kuruluşların yaklaşık dörtte biri 2026 yılına kadar resmi dönüşüm stratejilerinden yoksun olduğu için endişe olmaya devam etmektedir.
Kuruluşlar deneylerden entegrasyona hızlanır
Organizasyonların% 90’ı şu anda Gen AI araçlarını konuşlandırırken, sadece% 44’ü üretim dağıtımına erken testlerin ötesinde ilerlemiştir. Kuruluşlar 2024’te ortalama 45 AI deneyi gerçekleştirdi, ancak 2025 yılına kadar sadece 20 kişi son kullanıcılara ulaşacak ve uygulama zorluklarını vurgulayacak.
Upskilling, işe alım köprü gen ai yetenek boşluğu
Gen AI dağıtımını hızlandırmak için kuruluşlar ikili stratejiler izliyor: iç eğitim ve dış işe alım. Kuruluşların yüzde elli altısı zaten Gen AI eğitim planları geliştirmiştir ve% 19’u daha fazla 2025’te yapacaktır. Ancak katılımcıların yaklaşık yarısı, çalışanların Gen AI eğitim ihtiyaçlarının sınırlı anlayışının sağlam eğitim planlarının oluşturulmasını engellediğini söyledi. Bu, 2025’te AI yetenekli yetenek arayan kuruluşların% 92’si ile agresif işe alma planlarını yönlendiriyor.
Organizasyonlar hibrit yapı ve satın alma stratejilerini benimser
Çoğu kuruluş, sıfırdan çözümler geliştirmek yerine, önceden var olan AI modellerini iş akışlarına ve veri kümelerine uyacak şekilde özelleştirir. Endüstri tercihleri önemli ölçüde değişmektedir ve finansal hizmet firmalarının% 44’ü geleneksel özel geliştirme yaklaşımlarından ayrılarak hazır çözümleri kullanmayı planlamaktadır. Üçüncü taraf satıcılar kilit ortaklar olarak ortaya çıkmaktadır ve kuruluşların% 65’i satıcı işbirliği planlamaktadır.
Hindistan Bulguları
Çalışma, finansal hizmetler, bilgi ve iletişim teknolojisi, imalat ve perakende de dahil olmak üzere Hindistan’dan Hindistan’dan 415 kıdemli BT karar vericisi içeriyordu. Hint organizasyonlarının% 83’ünün, AI’nın benimsenmesini ve uygulamayı yönetmek için bir CAIO atadığını ve 2026 yılına kadar% 15’lik bir planlama yaptıklarını ortaya koydu.
AWS’de Hindistan ve Güney Asya çözüm mimarisi başkanı Satinder Pal Singh, “Yapay zekanın giderek artan bir şekilde tanındığını, en üst düzeyde stratejik liderlik ve değişim yönetimine yapılandırılmış bir yaklaşım gerektiren dönüştürücü bir teknoloji olarak görüyoruz.” Dedi. “Hindistan için bu sadece teknoloji benimseme ile ilgili değil; bu, sürekli inovasyonun bir zihniyetini geliştirmek ve AI’yı müşteri deneyimlerini yeniden tasarlamak ve işin nasıl yapıldığını yeniden denemek için stratejik bir kaldıraç olarak kullanmakla ilgilidir.”
Singh, kuruluşların doğru görev için doğru modele erişmesi gerektiğini söyledi. Ayrıca, Gen AI’nin iş akışlarına kapsamlı entegrasyonunun verimliliği ve otomasyonu artırabileceğini söyledi. “[To do this] Doğru AI yeteneğine sahip olmak rekabet avantajı olacaktır “dedi.
Rapora göre, Hindistan’da Gen AI yeteneğine olan talep yaygın olacak, kuruluşların% 99’u 2025’te Gen AI becerileri gerektiren roller için işe almayı bekliyor. Kuruluşların yüzde seksen bir tanesi zaten Gen AI eğitim planları geliştirdi ve% 11’i 2025’in sonuna kadar artan talebi karşılamak için bir gelişecek.
Rapor, kuruluşların AI başarısı elde etmek için çok önemli olan AI yetenek gereksinimlerini yerine getirmelerini sağlamak için üç öncelikli işlem önermektedir.
Bir Değişim Yönetimi Stratejisi Uygulamak
Caios ile birlikte, düşünceli bir değişim yönetimi stratejisi kritik olacaktır. İdeal strateji, işletim modeli değişikliklerini, veri yönetimi uygulamalarını ve yetenek boru hatlarını ele almalıdır. Bugün, kuruluşların sadece% 14’ünün bir değişim yönetimi stratejisi var, ancak bu, 2026 yılı sonuna kadar% 76’ya yükselecek ve yapılandırılmış adaptasyon ihtiyacının giderek artan bir şekilde tanınmasını vurgulayacak. Ancak kuruluşların büyük bir kısmı, AI güdümlü dönüşümle ayak uydurmak için hala mücadele edebilir, dört organizasyondan biri hala 2026’da bir strateji yoktur.
Upskilling engellerinin üstesinden gelmek
Kuruluşlar eğitim planlarının önemini kabul eder, ancak birkaç engel gelişimlerini engeller. BT karar vericilerinin% 52’si tarafından belirtilen en büyük zorluk, çalışanların eğitim ihtiyaçlarının sınırlı anlaşılmasıdır. % 47’si etkili eğitim programlarının nasıl uygulanacağını bilmekle mücadele ediyor ve% 41’i kısıtlı bütçelere işaret ediyor. Bu boşlukları ele almak için, önde gelen teknoloji şirketleri tarafından geliştirilen dijital eğitim modülleri hem işletmeler hem de bireyler için değerli destek sunabilir.
Stratejik ortaklarla çalışmak
Üçüncü taraf satıcılar, küresel olarak organizasyonlar arasında Gen AI dönüşümünün temel sağlayıcıları haline geliyor. Dış kaynaklı yetenek sağlamaktan bulut bilişim ve depolama gibi hizmetler sunmaya kadar, bu satıcılar kritik teknolojiyi ve yetenek boşluklarını köprülemeye yardımcı olur.
Etkili Gen AI dağıtımı, dış uzmanlar ve iç ekipler arasındaki güçlü işbirliğine bağlı olacaktır. 2025 yılında, Gen AI araçlarını konuşlandıran kuruluşların% 15’i tamamen üçüncü taraf satıcılara güvenmeyi planlıyor ve% 50’si hibrit bir yaklaşım kullanacak. Genel olarak, kuruluşların yaklaşık% 65’i, tescilli verileri yönetmek ve kullanmak için daha iyi konumlandırılmış şirket içi ekiplerle yakın çalışması gereken dış satıcılara bağlı olacaktır.
AWS Gen AI İnovasyon Merkezi
Kuruluşların Gen AI benimsemesini hızlandırmasına yardımcı olmak için AWS, kuruluşları AWS AI uzmanlarıyla ücretsiz atölyeler, katılım ve eğitim yoluyla birleştiren 100 milyon dolarlık bir yatırım olan üretken AI İnovasyon Merkezi’ni başlattı. AWS ayrıca kapsamlı eğitim girişimleri yoluyla kritik AI becerileri boşluğunu ele almaktadır.
Girişimlerden biri, makine öğrenmesine odaklanan 80’den fazla ücretsiz Gen AI kursu sunan AWS Beceri Builder platformudur. Bu çevrimiçi kurslar bir dizi yeterlilik ve çalışma işlevi için uyarlanmıştır.
AWS Partner Network, kuruluşlara AI’nın sektöre özgü uzmanlık ile benimsenmesine yardımcı olabilecek TCS, Infosys ve Wipro gibi binlerce deneyimli danışmanlık ve teknoloji ortağına erişim sağlar.