Accenture’a göre yapay zekanın tam potansiyeline ulaşmak için kuruluşların işi yeniden icat etmesi, iş gücünü yeniden şekillendirmesi ve çalışanları hazırlaması gerekiyor.
Accenture tarafından hazırlanan yeni bir rapor, iş liderlerinin, üretken yapay zekanın belirli görevleri ve rolleri nasıl etkilediğinin ötesine bakmalarının acil bir ihtiyaç olduğunu ortaya koyuyor ve bunun yerine, organizasyonları genelinde süreçleri ve insanların çalışmayı nasıl deneyimlediğini yeniden tasarlayarak GenAI’yi ölçeklendirmeye başlıyor.
Bunu başarmak için liderlerin ekonomik değer sağlayan, iş büyümesini teşvik eden ve çalışanlarına fayda sağlayan yeni yolları öğrenmeye ve liderlik etmeye kararlı olmaları gerekir. Ancak yöneticilerin üçte ikisi, GenAI’nin dönüştürücü gücünden tam anlamıyla yararlanmak için gereken yeniden yapılanmayı yönlendirecek teknolojiye ve değişim liderliği uzmanlığına sahip olmadıklarını söylüyor.
Kuruluşlar GenAI’nin potansiyeliyle boğuşuyor
Rapor, kuruluşların GenAI vaadinin nasıl yerine getirileceği konusundaki çelişkili görüşlerini vurguluyor ve güvendeki kritik boşluğu ortaya koyuyor. Çalışanların %95’i GenAI ile çalışmanın değerli olduğunu düşünürken %60’ı da iş kaybı, stres ve tükenmişlik konusunda endişeli.
Bulgular, çalışanların ve iş dünyası liderlerinin yapay zekanın işyerindeki etkisine ilişkin algıları arasındaki boşluğu gösteriyor. Çalışanların neredeyse %60’ı yapay zekanın işlerini ortadan kaldırmasından endişe ederken, üst düzey liderlerin üçte birinden azı işten çıkarılmanın çalışanları için bir endişe olduğunu düşünüyor. Ayrıca kuruluşların dörtte üçü olumlu çalışan sonuçları ve deneyimlerine yol açacak kapsamlı stratejilere sahip değil.
Bu rapor, öğrenmeyi ve refahı desteklemek de dahil olmak üzere insanlara “Net Daha İyi Durum” bırakmanın, güven oluşturmanın ve GenAI’nın daha sorunsuz bir şekilde benimsenmesinin açık bir yolu olduğunu gösteriyor. Net Better Off’u hisseden en üst çeyrekte yer alan çalışanlar arasında insanlar, özellikle bunu işlerine nasıl uygulayabilecekleri konusunda teknolojiden daha fazla memnun olduklarını ifade etti.
Accenture baş liderlik ve insan kaynakları sorumlusu Ellyn Shook, “Başarı, öğrenmeye ve yeni yollarla liderlik etmeye, GenAI’yi sorumlu bir şekilde ölçeklendirmeye, değer yaratmaya ve işin herkes için iyileştirilmesini sağlamaya istekli liderlerle başlar” dedi. “Her şey basit bir soru sormakla başlıyor: İnsanlar burada çalışarak ‘net olarak daha iyi durumda’ mı? Bu yalnızca insanların potansiyelini ortaya çıkarmak ve kârlılığı artırmakla kalmıyor, aynı zamanda çalışanların kendilerini rahat, güvenilir ve GenAI ile çalışmaya hazır hissetmelerinin önünü açıyor. Liderler olarak geçmişten öğrendiğimiz şey, bundan sonra ne olacağının bize bağlı olduğudur. En iyi sonuçları şekillendirmek bizim elimizde.”
Kritik değişikliklere öncülük eden yeniden icatçılar
Yeniden keşfetme yetenekleri ve üretken yapay zekanın kârlılığı artırma potansiyelini nasıl en üst düzeye çıkarırken, aynı zamanda teknolojiyle insanların yeterliliğini ve konfor düzeyini nasıl artırdıkları konusunda kuruluşların yalnızca %9’u “lider”.
Bu yeniden yaratıcıların yarısından fazlası, GenAI etrafındaki işleri ve rolleri yeniden tasarlayarak iş gücünü yeniden şekillendirmek için harekete geçiyor ve dörtte üçü, kurumsal değişim çabalarını şekillendirmeye yardımcı olmak için çalışanlarını aktif olarak dahil ediyor. Buna ek olarak, yeniden icat edenlerin %47’si zaten daha büyük düşünüyor ve süreçlerinin GenAI’dan tam olarak yararlanmak için önemli değişiklikler gerektireceğinin farkında.
“Üretken yapay zeka, kendisinden önce gelen tüm teknolojilerden daha derin bir etkiye sahip. Araştırmamız, kuruluşların yalnızca yapay zekanın halihazırdaki çalışma şeklimizi artırabileceği veya otomatikleştirebileceği rolleri ve görevleri değil, tüm değer zincirini ele alan bir Yapay Zekayı yeniden keşfetme stratejisine sahip olma ihtiyacının altını çiziyor” dedi Accenture inovasyon ve teknoloji sorumlusu Paul Daugherty. “Yapay zekayı ölçeklendirmeye baktığımızda işin nasıl yapıldığını, bu değişimde iş gücüne nasıl liderlik edileceğini ve bunun herkes için nasıl daha iyi bir deneyim olabileceğini yeniden hayal eden bütünsel bir bakış açısıyla olması gerekiyor.”
Önde gelen kuruluşlar, yeniden keşfetme stratejilerinin bir parçası olarak, beceri haritalama ve veri entegrasyonuna yatırım yaparak çevik bir iş gücü oluşturmaya çalışıyor; böylece çalışanlarının yeteneklerini ve işlerini büyütmek için doğru beceri karışımını sağlayacak öngörücü içgörülere sahip oluyorlar. Teknoloji becerilerinin yanı sıra insanların sosyal becerilerinin de geliştirilmesine yatırım yapma olasılıkları iki kat daha fazla ve önümüzdeki üç yıl içinde işgücü verimliliğinde %20 veya daha fazla artış öngörme olasılıkları da iki kat daha fazla. Kuruluşlar bu yaklaşımları benimseyerek 2038 yılına kadar 10,3 trilyon dolarlık ek küresel ekonomik değer yaratabilirler.
Bu çevikliğin tepeden başlaması gerekiyor. Liderlerin organizasyonlarına bu büyüklükte bir değişimi başarılı bir şekilde getirebilmeleri için, işin (sadece ne yaptıklarının değil, aynı zamanda bunu nasıl yaptıklarının) herkes için işe yaradığından emin olmaları gerekir. Ankete katılan çalışanların %94’ü GenAI becerilerini öğrenmeye hazır olduklarını bildirdi ancak kuruluşların yalnızca %5’i geniş ölçekte eğitim sağlıyor. Yapay zekanın hem verilerden hem de makinelere ‘öğretmekten’ sorumlu olan insanlarla olan etkileşimlerden öğrenmesiyle, bu yeteneği geliştirmek ve ‘öğrenmeyi öğret’ kültürünü teşvik etmek çok önemlidir.
İşin geleceği gelişmeye devam ettikçe, çalışanların endişelerini anlamaları ve bunlara göre hareket etmeleri ve güven oluşturmaları konusunda aktif olarak katılımını içeren insan odaklı yaklaşımlar, önde gelen kuruluşları hem performans hem de kültür açısından farklı kılacaktır.