Yapay BENzeka (AI) her şeye nüfuz ediyor Bekar endüstri dikey. İçinde HeltHvar bolluk fırsatlar tanıtmak Yapay Zeka her ikisine de klinik ve idari iş akışları. Sağlık Faktöres önemli makro-ekonomik bütçelerle ilgili zorluklar kesmek ve personel eksikliği kalıcı; Teknolojinin açıkçayaşlı güçlü bir destekleyici ol sağlık hizmeti sağlayıcıları için teslim etmeye devam etmek Hepimizin beklediği güvenlik ve kalite standartlarına uygun bakım.
Fujitsu araştırması Avustralasyalı Dijital Sağlık Enstitüsü (AI)Koca) %82’sinin anket katılımcıları Yapay zekanın sağlık hizmetlerinin önemli bir parçası olacağına ve bunun mümkün olabileceğine inanıyoruz için kullanılmak iyi. Yapay zekanın faydalarının her alanda gerçekleştirilme potansiyeli var çoklu bakış açısıS ile ilgili işgücü memnuniyeti ve hasta bakımı.
İdari görevler otomatikleştirilebilir ve bu da zaman kazandırır Holdukça yetenekli İnsanların doğrudan hastalara bakım vermek gibi daha yüksek değerli faaliyetlere odaklanmasıgenç klinisyenlere eğitim vermek ve tıbbi hataları önlemekYapay zeka şu konularda yardımcı olabilir: tahsis verimliliği Tarihsel olarak yüksek düzeyde atık ve çevre kirliliğinin yaşandığı karmaşık bir ortamda kaynakların en etkili şekilde kullanılmasını sağlamaküretkenliği azaltır.
A veri odaklıYapay Zeka yaklaşmak tarihi performansa dayanan veri insan tahmininden ziyade ve yaklaşıklık olabilmek olasılığını artırmak kaynaklar olacak en çok ihtiyaç duyulacak zamanda planlanmalıdır. Oradave dır geliştirilmiş üretkenlik ve geliştirilmiş yönetim arasında bir korelasyon vardır, bu nedenle planlama yapmak makuldür geliştirilmiş başarı çevresel, sosyal ve yönetişim (ESG) hedefleri için sağlık hizmeti sağlayıcısıS.
En karmaşık ve acil Hastane Acil Servisindeki faaliyetler triyajdır. AI iyi suited’e itildi klinisyenlere destek sağlamak öngörülü, bilgili triyaj olasılığını artırmak hastalar en basarak veya hayat inciyeniden canlandırma ihtiyaçS Öncelikle tedavi edilirler. Örneğin, Yapay Zeka sepsis tahmini modeller şu anda başarıyla deneniyor Avustralya kamu sağlık sistemi genelinde.
Hasta bakımı bir teknoloji devrimi yaşıyor. Bt üzerine asedO Fujitsu ve Avustralasya Dijital Sağlık Enstitüsü (AI)(DH) Araştırmaya göre her beş klinisyenden biri çoktan Tanıyı desteklemek için yapay zekanın kullanılması. Bu klinikianlar Yapay zekayı kullanarak onu güçlendirmek ve desteklemekkliniğimiz daha yüksek hasta bakımı standartları belirlemeli ve bunlara ulaşmalıdır.
Sağlık hizmetleri yönetimi dır Sorumlu Yapay Zeka’yı uygulama sürecindeyiz – doğru p’yi dikkatli ve akıllıca seçmekkurumsal ihtiyaçlarını karşılamak için politikalar, etik, gizlilik ve uzmanlık. Birçoğu geride kalıyorlar iş gücü özellikle yapay zekanın kullanıldığı yerlerde klinikCsözde kararaRT.
İş gücünü Sorumlu Yapay Zeka benimsemesine odaklamanın bir yolu şudur: giyilebilir teknoloji Hastanede veya evde kronik durumları izleyebilmek ve akut bir alevlenmeyi tahmin edebilmek için hastalar tarafından kullanılabilir Böylece ambulans ve hastaneye yatıştan kurtulmuş olursunuz. Bu kullanım durumu sahip potansiyel klinisyenlere bir dizi tanı verisi getirin hasta onayı, katılımı ve sahipliği. Yaşlı bakımı ortamında,kulaklı ve uzaktan kumandalıizleme cihazları mayıs Düşme tespitine yardımcı olun ve dolaşan hastaların hızlı ve güvenli bir şekilde bulunmasını sağlayın.
Öncesinde COVID-19 pandemi sırasında aşı ve ilaçların geliştirilmesi uzun yıllar aldı. Yapay zeka, diğer teknolojilerle birlikte, milyonlarca hayat kurtaran ve hastaneye yatırılması veya akut bakıma ihtiyaç duyan insan sayısını büyük ölçüde azaltan yeni aşıların her zamankinden daha hızlı geliştirilmesini sağladı. Yapay zekanın keşif, tasarım ve geliştirme Halk sağlığını iyileştiren yeni ilaçlar ve aşılar. Fujitsu’nun Kuantum Bilgisayar Hizmeti teknolojisi (Dijital Tavlama Makinesi) AI ile birleştirildi araştırma ve geliştirme birimleri tarafından ilaç keşfinde halihazırda kullanılıyor, Üniversiteler ve Klinik AraştırmalarDünya çapındaki kuruluşları arayın.
Bugün gördüğümüz faydaların ötesinde, AI’nın sağlık hizmetlerini birçok yönden olumlu etkileme potansiyeli vardır. İlaçlar özel ihtiyaçlarımızı karşılayacak şekilde özelleştirilebildiğinden, sağlık hizmetlerinin daha fazla kişiselleştirilmesini bekleyebiliriz. Hassas Tıp olarak bilinen birSağlığı etkileyen genetik ve çevresel faktörler hakkında daha fazla şey öğrendikçe, vardır İlaçları her zamankinden daha hızlı geliştirebilme ve uyarlayabilme genomik terapiler bireylere.
Başarmak için AI’lar tam potansiyel, taşılması gereken engeller var. Fujitsu’nun Avustralasya Dijital Sağlık Enstitüsü (AI) ile yaptığı araştırma(DH) Bazı kuruluşların yapay zeka politikaları, yapay zeka etiği ve yönetimi konusunda tavsiyelerde bulunacak uzmanları ve yapay zeka becerilerini geliştirmeye yönelik eğitim planları olmasına rağmen, yalnızca %10’unun bu üç kritik unsurun hepsine sahip olduğu bulundu.
Durum acenteler AI kullanımına ilişkin farklı görüşlere sahip olmak Bu hızla değişen benimseme döneminde. Queensland ve Yeni Güney Galler evlat edinmeye çalışıyor gibi görünüyor AI’nın klinik ortamlarda kullanımı şu anda cesareti kırılmış Victoria’da daha sağlam bir rehberlik sağlanana kadarFederal Hükümet, yapay zekanın multipl skleroz, kanser ve kalp rahatsızlıkları da dahil olmak üzere çeşitli hastalık ve durumların teşhis ve tedavisinde nasıl kullanılabileceğini araştırmak için 57 milyon dolar ayırdı.
Yapay zekaya güven oluşturmak, üstesinden gelinmesi gereken önemli bir zorluk olmaya devam ediyor. Yapay zekaya güvenilip güvenilemeyeceği ve iş gücü üzerindeki etkisi konusunda hala şüphecilik var. Ancak bu, klinisyenler ve sağlık profesyonelleriyle birlikte çalışarak, işlerindeki sorunlu noktaların nerede olduğunu ve bunları desteklemek için yapay zeka ve diğer yardımcı teknolojileri kullanma fırsatlarının neler olduğunu anlayarak yönetilebilir.
Yeni teknolojinin tanıtımı uygun danışmanlık ve eğitim olmaksızın başarıyla gerçekleştirilemez. Yolculuk başlar ile Yapay zekanın bugün hangi alanlarda fayda sağlayabileceğine dair bir plan. Birçok Yapay zekanın benimsenmesine ilişkin kavramlar test edilecek ve bunların çoğunun ölçülebilir bir fayda sağlama olasılığı düşük; yalnızca birkaçı başarılı olacak. Bir proje tanımlandıktan sonra, yapay zekanın bu faydaları elde etmek için etik, güvenli ve sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamak için yönetim planları yapın. Bu planların kritik bir unsuru, personel becerilerini ve dijital okuryazarlığı geliştirmek için bir plana sahip olmaktır, böylece teknolojiyi daha iyi anlayabilir ve güven oluşturabilirler.
Yapay zeka önemli sonuçlar elde etmek için kullanılabilir sağlık faydaları işgücüne ve nüfusa. Olabilirken anlaşılabilir AI’nın klinik ortamlarda kullanılmasına yönelik çekingenlik, yönetimi kolaylaştırmak, triyajda yardımcı olmak ve klinisyenlerin hastalara doğrudan bakım sağlamak için daha fazla zaman harcamasını sağlamak için güçlü bir araç olabilir. AI’nın başarılı bir şekilde uygulanması, iyi birben tanımlanmış kapsam, yerinde uygun yönetişim ve sağlık ekiplerinin dijital okuryazarlığının iyileştirilmesi.