Gartner’a göre kuruluşlar ilerleme ihtiyacını paydaşların güveni ve refahının korunmasıyla dengelediğinden, teknolojinin etik ve sorumlu kullanımı hızla CIO’ların görev alanının bir parçası haline geliyor.
Gartner’ın Seçkin Başkan Yardımcısı Analisti Gene Alvarez, “Bu yılın en önemli stratejik teknoloji trendleri yapay zeka zorunluluklarını ve risklerini, bilişimin yeni sınırlarını ve insan-makine sinerjisini kapsıyor” dedi. “Bu trendleri takip etmek, BT liderlerinin kuruluşlarının geleceğini sorumlu ve etik inovasyonla şekillendirmelerine yardımcı olacak.”
Gartner bu 10 trendi, geleneksel iş modellerini altüst etme, yeni inovasyon biçimlerine olanak sağlama ve işletmelerin bugün karşı karşıya olduğu en acil zorluklara çözüm bulma potansiyellerine dayanarak seçti. Dikkatli düşünme ve kararlı eylem gerektiren stratejik zorunlulukları temsil ederler.
2025 yılının en önemli stratejik teknoloji trendleri şunlardır:
Ajan AI
Ajansal yapay zeka sistemleri, kullanıcı tanımlı hedeflere ulaşmak için otonom olarak planlama yapar ve eylemler gerçekleştirir. Agentic AI, insan emeğinin yükünü hafifletebilecek ve artırabilecek sanal bir iş gücü vaadi sunuyor. Gartner, 2024’te %0 olan günlük iş kararlarının en az %15’inin, 2028 yılına kadar ajansal yapay zeka aracılığıyla otonom olarak alınacağını öngörüyor. Bu teknolojinin hedefe yönelik yetenekleri, daha uyarlanabilir yazılım sistemleri sunacak. çok çeşitli görevleri tamamlamak.
Agentic AI, CIO’ların kuruluş genelinde üretkenliği artırma arzusunu gerçekleştirme potansiyeline sahiptir. Bu motivasyon, hem işletmeleri hem de satıcıları bu ajansı sağlam, güvenli ve güvenilir bir şekilde sunmak için gereken teknoloji ve uygulamaları keşfetmeye, yenilemeye ve oluşturmaya yönlendiriyor.
Yapay zeka yönetişim platformları
Yapay zeka yönetişim platformları, Gartner’ın gelişen Yapay Zeka Güven, Risk ve Güvenlik Yönetimi (TRiSM) çerçevesinin bir parçasıdır ve kuruluşların yapay zeka sistemlerinin yasal, etik ve operasyonel performansını yönetmesine olanak tanır. Bu teknoloji çözümleri, sorumlu yapay zeka kullanımına yönelik politikalar oluşturma, yönetme ve uygulama, yapay zeka sistemlerinin nasıl çalıştığını açıklama ve güven ve hesap verebilirlik oluşturmak için şeffaflık sağlama kapasitesine sahiptir.
Gartner, 2028 yılına kadar kapsamlı yapay zeka yönetişim platformları uygulayan kuruluşların, bu tür sistemlere sahip olmayanlara kıyasla yapay zeka ile ilgili etik olaylarda %40 daha az deneyimleyeceğini öngörüyor.
Dezenformasyon güvenliği
Dezenformasyon güvenliği, güveni sistematik olarak algılayan ve bütünlüğü sağlamak, orijinalliği değerlendirmek, kimliğe bürünmeyi önlemek ve zararlı bilgilerin yayılmasını izlemek için metodolojik sistemler sağlamayı amaçlayan, yeni ortaya çıkan bir teknoloji kategorisidir. Gartner, 2028 yılına gelindiğinde işletmelerin %50’sinin özellikle dezenformasyon güvenliği kullanım durumlarını ele almak için tasarlanmış ürün, hizmet veya özellikleri benimsemeye başlayacağını öngörüyor; bugün bu oran %5’in altındaydı.
Kötü amaçlarla kullanılan yapay zeka ve makine öğrenimi araçlarının geniş kullanılabilirliği ve gelişmiş durumunun, işletmeleri hedef alan dezenformasyon olaylarının sayısını artırması bekleniyor. Bu kontrol edilmezse, dezenformasyon herhangi bir kuruluşa önemli ve kalıcı zararlar verebilir.
Kriptografiden sonra
Kuantum sonrası kriptografi, kuantum hesaplamanın şifre çözme risklerine karşı dayanıklı veri koruması sağlar. Kuantum bilişimdeki gelişmeler son birkaç yılda ilerledikçe, yaygın olarak kullanılan çeşitli geleneksel kriptografi türlerinin de sona ermesi bekleniyor. Kriptografi yöntemlerini değiştirmek kolay olmadığından kuruluşların hassas veya gizli herhangi bir şeyin sağlam bir şekilde korunmasına hazırlanmak için daha uzun bir teslim süresine sahip olmaları gerekir.
Gartner, 2029 yılına kadar kuantum bilişimdeki ilerlemelerin çoğu geleneksel asimetrik kriptografinin kullanımını güvensiz hale getireceğini öngörüyor.
Ortamda görünmez zeka
Ortamda görünmez zeka, büyük ölçekli uygun fiyatlı izleme ve algılama sağlayacak ultra düşük maliyetli, küçük akıllı etiketler ve sensörlerle sağlanır. Uzun vadede, çevresel görünmez zeka, algılama ve zekanın günlük hayata daha derin bir şekilde entegre edilmesini sağlayacaktır.
2027 yılına kadar, ortamdaki görünmez zekanın ilk örnekleri, görünürlüğü ve verimliliği artırmak için öğelerin düşük maliyetli, gerçek zamanlı takibini ve algılanmasını sağlayarak perakende stok kontrolü veya çabuk bozulan ürün lojistiği gibi acil sorunları çözmeye odaklanacak.
Enerji açısından verimli bilgi işlem
BT, sürdürülebilirliği birçok yönden etkiliyor ve 2024’te çoğu BT kuruluşu için en önemli husus karbon ayak izi olacak. Yapay zeka eğitimi, simülasyon, optimizasyon ve medya oluşturma gibi yoğun bilgi işlem uygulamaları, en fazla enerjiyi tükettikleri için kuruluşların karbon ayak izine en büyük katkıyı sağlayacak gibi görünüyor.
2020’lerin sonlarından başlayarak, yapay zeka ve optimizasyon gibi önemli ölçüde daha az enerji kullanacak özel amaçlı görevler için optik, nöromorfik ve yeni hızlandırıcılar gibi çeşitli yeni bilgi işlem teknolojilerinin ortaya çıkması bekleniyor.
Hibrit bilgi işlem
Merkezi işlem birimleri, grafik işlem birimleri, uç, uygulamaya özel entegre devreler, nöromorfik ve klasik kuantum, optik bilgi işlem paradigmaları dahil olmak üzere yeni bilgi işlem paradigmaları ortaya çıkmaya devam ediyor. Hibrit bilgi işlem, hesaplama sorunlarını çözmek için farklı bilgi işlem, depolama ve ağ mekanizmalarını birleştirir. Bu bilgi işlem biçimi, kuruluşların yapay zeka gibi teknolojilerin mevcut teknolojik sınırların ötesinde performans göstermesine yardımcı olan sorunları keşfetmesine ve çözmesine yardımcı olur. Hibrit bilgi işlem, geleneksel ortamlardan daha etkili performans gösteren, yüksek düzeyde verimli, dönüştürücü yenilik ortamları yaratmak için kullanılacaktır.
Uzamsal hesaplama
Uzamsal hesaplama, artırılmış gerçeklik ve sanal gerçeklik gibi teknolojilerle fiziksel dünyayı dijital olarak geliştirir. Bu, fiziksel ve sanal deneyimler arasındaki etkileşimin bir sonraki düzeyidir. Uzamsal hesaplamanın kullanımı, kolaylaştırılmış iş akışları ve gelişmiş işbirliği yoluyla önümüzdeki beş ila yedi yıl içinde kuruluşların etkinliğini artıracaktır.
Gartner, uzamsal hesaplamanın 2023’teki 110 milyar dolardan 2033’e kadar 1,7 trilyon dolara çıkacağını öngörüyor.
Çok fonksiyonlu robotlar
Çok işlevli makineler birden fazla görevi yapma kapasitesine sahiptir ve tek bir görevi tekrar tekrar gerçekleştirmek üzere özel olarak tasarlanmış göreve özgü robotların yerini almaktadır. Bu yeni robotların işlevselliği verimliliği artırıyor ve daha hızlı yatırım getirisi sağlıyor. Çok işlevli robotlar, hızlı kurulum ve kolay ölçeklenebilirlik sağlayacak şekilde insanların olduğu bir dünyada çalışacak şekilde tasarlanmıştır.
Gartner, 2030 yılına kadar insanların %80’inin günlük olarak akıllı robotlarla etkileşime gireceğini öngörüyor; bu oran bugün %10’un altındaydı.
nörolojik geliştirme
Nörolojik geliştirme, beyin aktivitesini okuyan ve çözen teknolojileri kullanarak insanın bilişsel yeteneklerini geliştirir. Bu teknoloji, tek yönlü beyin-makine arayüzlerini veya çift yönlü beyin-makine arayüzlerini (BBMI’ler) kullanarak bir kişinin beynini okur. Bunun üç ana alanda büyük potansiyeli var: insan becerilerinin geliştirilmesi, yeni nesil pazarlama ve performans. Nörolojik iyileştirme, bilişsel yetenekleri geliştirecek, markaların tüketicilerin ne düşündüğünü ve hissettiğini bilmesini sağlayacak ve sonuçları optimize etmek için insanın sinirsel yeteneklerini geliştirecek.
Gartner, 2030 yılına kadar bilgi çalışanlarının yüzde 30’unun, işyerinde yapay zekanın yükselişiyle uyum içinde kalabilmek için BBMI’lar (hem işveren hem de öz finansmanlı) gibi teknolojiler tarafından geliştirileceğini ve bunlara bağımlı olacağını öngörüyor. 2024 yılında %.
Bu yılın en önemli stratejik teknoloji trendleri, önümüzdeki 10 yıl içinde CIO’lar ve diğer BT liderleri için önemli değişimlere ve fırsatlara yol açacak trendleri öne çıkarıyor.