Yapay zeka (AI), işletmelerdeki iç süreçleri optimize etmek için muazzam bir potansiyele sahiptir. Ancak, veri kaybı riskleri ve yasal sonuçlar da dahil olmak üzere yetkisiz kullanımla ilgili meşru kaygıları da beraberinde getirir. Bu makalede, yapay zeka uygulamasıyla ilişkili riskleri keşfedeceğiz ve zararları en aza indirecek önlemleri tartışacağız. Ek olarak, yapay zekayı düzenlemek için ülkeler tarafından düzenleyici girişimleri ve şirketler tarafından benimsenen etik çerçeveleri inceleyeceğiz.
Güvenlik riskleri
AI kimlik avı saldırıları
Siber suçlular, kimlik avı saldırılarını geliştirmek ve başarı şanslarını artırmak için yapay zekadan çeşitli şekillerde yararlanabilir. Kimlik avı için yapay zekadan yararlanmanın bazı yolları şunlardır:
- – Otomatik Kimlik Avı Kampanyaları: Yapay zeka destekli araçlar, büyük ölçekte kimlik avı e-postalarının oluşturulmasını ve yayılmasını otomatikleştirebilir. Bu araçlar ikna edici e-posta içeriği oluşturabilir, kişiselleştirilmiş mesajlar oluşturabilir ve belirli bir kişinin yazma stilini taklit ederek kimlik avı girişimlerinin daha meşru görünmesini sağlayabilir.
- – Sosyal Mühendislik ile Spear Oltalama: AI, potansiyel hedefler hakkında bilgi toplamak için sosyal medyadan, profesyonel ağlardan veya diğer kaynaklardan halka açık çok miktarda veriyi analiz edebilir. Bu bilgiler daha sonra kimlik avı e-postalarını kişiselleştirmek için kullanılabilir, bu da onları son derece özel hale getirir ve gerçek iletişimlerden ayırt edilmesini zorlaştırır.
- Doğal Dil İşleme (NLP) Saldırıları: Yapay zeka destekli NLP algoritmaları, metni analiz edip anlayarak siber suçluların bağlamsal olarak alakalı ve geleneksel e-posta filtreleri tarafından tespit edilmesi daha zor olan kimlik avı e-postaları oluşturmasına olanak tanır. Bu karmaşık saldırılar, kimlik avı girişimlerini belirlemek için tasarlanmış güvenlik önlemlerini atlayabilir.
Yapay zeka ile geliştirilmiş kimlik avı saldırılarıyla ilişkili riskleri azaltmak için kuruluşlar, sağlam güvenlik önlemleri almalıdır. Bu, kimlik avı girişimlerini tanımak için çalışan eğitimini, çok faktörlü kimlik doğrulamanın uygulanmasını ve gelişen kimlik avı tekniklerini tespit etmek ve bunlara karşı savunma yapmak için yapay zeka tabanlı çözümlerden yararlanmayı içerir. istihdam DNS filtreleme Birinci koruma katmanı olarak güvenliği daha da artırabilir.
Düzenleme ve yasal riskler
Yapay zekanın hızlı gelişimiyle birlikte, teknolojiyle ilgili kanunlar ve yönetmelikler hala gelişmektedir. Yapay zeka ile ilişkili düzenleme ve yasal riskler, işletmelerin yapay zeka teknolojisini uygularken karşılaşabilecekleri potansiyel yükümlülüklere ve yasal sonuçlara atıfta bulunur.
– Yapay zeka daha yaygın hale geldikçe, hükümetler ve düzenleyiciler teknolojinin kullanımını yöneten yasalar ve yönetmelikler oluşturmaya başlıyor. Bu yasa ve düzenlemelere uyulmaması yasal ve mali cezalara neden olabilir.
– AI sistemlerinden kaynaklanan zararlardan sorumluluk: İşletmeler, AI sistemlerinden kaynaklanan zararlardan sorumlu tutulabilir. Örneğin, bir yapay zeka sistemi, bir bireye mali kayıp veya zararla sonuçlanan bir hata yaparsa işletme sorumlu tutulabilir.
– Fikri mülkiyet ihtilafları: İşletmeler, AI sistemlerini geliştirirken ve kullanırken fikri mülkiyetle ilgili yasal ihtilaflarla da karşılaşabilir. Örneğin, AI sistemlerini eğitmek için kullanılan verilerin mülkiyeti veya AI sisteminin kendisinin mülkiyeti konusunda anlaşmazlıklar ortaya çıkabilir.
AI’yı Kısıtlayan Ülkeler ve Şirketler
Düzenleyici Tedbirler:
Birçok ülke, mahremiyeti korumayı, algoritmik şeffaflığı sağlamayı ve etik yönergeleri tanımlamayı amaçlayan yapay zeka risklerini ele almak için düzenlemeler uyguluyor veya öneriyor.
Örnekler: Avrupa Birliği’nin Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR), AI sistemlerinin sorumlu veri kullanımı için ilkeler belirlerken, önerilen AI Yasası, AI uygulamaları için kapsamlı kurallar sağlamayı amaçlamaktadır.
Çin, veri güvenliği ve algoritmik hesap verebilirliğe odaklanan yapay zekaya özgü düzenlemeler yayınlarken, ABD yapay zeka yönetişimi hakkında devam eden tartışmalarla meşgul.
Kurumsal Girişimler:
Birçok şirket, yapay zeka kullanımını sorumlu ve etik bir şekilde yönetmek için, genellikle kendi kendine uygulanan kısıtlamalar ve etik çerçeveler aracılığıyla proaktif önlemler alıyor.
Örnekler: Google’ın Yapay Zeka İlkeleri, önyargı, şeffaflık ve hesap verebilirlikten kaçınmayı vurgular. Microsoft, sorumlu yapay zeka gelişimine rehberlik etmesi için Mühendislik ve Araştırmada Yapay Zeka ve Etik (AETHER) Komitesini kurdu. IBM, AI modellerinde önyargı ve adaleti ele almak için AI Fairness 360 araç setini geliştirdi.
Çözüm.
Yapay zekayı kullanırken kapsamlı koruma sistemleri uygulamanızı ve ilgili risklerle ilgili olarak hukuk departmanına danışmanızı şiddetle tavsiye ederiz. AI kullanmanın riskleri faydalarından ağır basıyorsa ve şirketinizin uyumluluk yönergeleri, iş akışınızda belirli AI hizmetlerinin kullanılmasına karşı tavsiyede bulunuyorsa, bunları bir DNS filtreleme SafeDNS’den hizmet. Bunu yaparak veri kaybı risklerini azaltabilir, yasal uyumluluğu koruyabilir ve şirket içi gerekliliklere bağlı kalabilirsiniz.