Ancak başarılı yapay zeka entegrasyonuna giden yol, birçok şirketin pilot programlarından geri adım atmasının da gösterdiği gibi zorluklarla dolu. Yapay zekanın potansiyelini açığa çıkarmanın anahtarı stratejik, iyi düşünülmüş uygulama planlarında yatmaktadır.
First Focus Microsoft uygulama lideri Mia Tait, yapay zekayı düşünen şirketlerin kendilerine şu soruyu sorması gerektiğini açıkladı: “Bunu neden istiyorsunuz? Modern zamana ayak uydurduğunuz için mi, yoksa belirli bir kullanım alanınız olduğu için mi?”
“Buna verilecek cevaba bağlı olarak” dedi, “analizin, tartışmanın ve uygulamanın geri kalanını bu oluşturur.”
Stratejik Yapay Zeka Dağıtımına Acil İhtiyaç
Bununla birlikte, yapay zeka teknolojilerinin tamamen yeniliği göz önüne alındığında, çoğu şirkette hâlâ uygulamayı yönlendirecek yapay zeka uzmanları bulunmuyor; zaten yeterince uzamış BT ekiplerinin yapay zekayı kendi sorumluluk listelerine rastgele ekleyebileceklerini varsaymak bir hatadır.
Gerçekten de, yeni bir Avustralya Ticaret ve Sanayi Odası (ACCI) raporu, orta ölçekli işletmelerin %90’ının 2026 yılına kadar yapay zekayı bünyesine katmayı planlarken, beş işletmeden üçünün iş yapmak için gereken bir veya daha fazla dijital beceriye sahip olmadığını ve 30 Yüzde 10’u yapay zekayı benimsemek için zamanları, becerileri ya da bütçeleri olmadığını itiraf ediyor.
Microsoft’un Yapay Zeka Asistanı ve Copilot gibi araçlar kuruluşlar genelinde yaygınlaşırken, başarılı dağıtımları garanti olmaktan çok uzaktır. Microsoft 365’e entegre edilen Copilot, güçlü araçları neredeyse bir gecede milyonların eline veriyor; bu, doğru planlama yapılmazsa işletmeleri önemli risklere maruz bırakabilir.
Yapay Zeka Stratejisi Neden Kritiktir?
- Güvenlik ve Uyumluluk Kaygıları: Yapay zekayla birlikte veri güvenliği riskleri artıyor, özellikle de çalışanlar yapay zekayı açık yönergeler olmadan kullandığında. Kuruluşlar, Copilot gibi yapay zeka araçlarının yanlışlıkla müşteri verilerini tehlikeye atmamasını veya uyumluluk sınırlarını ihlal etmemesini sağlamalıdır.
- Stratejik Uyum: Yapay zeka yalnızca modernizasyon amacıyla kullanılmamalı, belirli iş ihtiyaçlarının yönlendirdiği bir karar olmalıdır. Örneğin, First Focus’un çalışanların katılımı için Copilot destekli yapay zeka sohbet robotunu uygulamaya koyması, belirli bir kurumsal ihtiyacın (yeni işe alınanların verimli, doğru entegrasyonu) hedeflenmesinin başlıca örneğidir.
- İş Sorunlarına Odaklanma: Şirketler, yapay zekayı sorun arayan bir çözüm olarak görmek yerine, öncelikle temel sorunlu noktaları ve verimsizlikleri belirlemeli ve ardından bu alanları ele almak için yapay zeka çözümlerini stratejik olarak dağıtmalıdır.
Yapay Zekayı Bir Amaçla Uygulamak
Şirketinizdeki yapay zekanın öyküsü, teknoloji uğruna teknoloji değil, düşünceli bir uygulama olmalıdır. Yapay zekanın değer yarattığından emin olmak için şu adımları göz önünde bulundurun:
- Temel Kullanım Durumlarını Belirleyin: First Focus’un katılım için bir yapay zeka sohbet robotunu başarıyla uyguladığı gibi, kuruluşunuz içinde otomasyondan ve gelişmiş zekadan yararlanabilecek süreçleri belirleyin.
- Kapsamlı bir Yapay Zeka Hazırlık Değerlendirmesi Yapın: Bu, hedef belirleme ve iş stratejisi incelemesini, veri kalitesi ve altyapı değerlendirmesini, veri yönetişimi ve güvenlik değerlendirmesini ve dahili beceri değerlendirmesi ve eğitim ihtiyaçlarını içermelidir.
Copilot gibi yapay zekayı uygulamak yalnızca teknik entegrasyonu değil aynı zamanda iş gücünüzü bu yeni araçları etkili bir şekilde kullanmaya hazırlamayı da içerir. Kapsamlı bir eğitim programı ve ayrıntılı bir benimseme yol haritası esastır. Bu, ekibinizin yalnızca yapay zeka sistemlerinin nasıl kullanılacağını anlamasını değil aynı zamanda bu araçların ulaşmayı amaçladığı stratejik hedeflerle uyumlu olmasını da sağlar.
Müşterilerle çeşitli Copilot uygulamalarında çalışmış olan Yönetilen Hizmet Sağlayıcı First Focus, deneyimini potansiyel sorunları tespit etmek ve Copilot’un benimsenme riskini en aza indirmek için tasarlanmış resmi bir Copilot Hazırlık Değerlendirmesine dahil etti.
Değerlendirmenin çıktıları arasında, güvenlik açıkları ve yapay zeka üretkenliğini engelleyen faktörler hakkında bilgi sağlayacak BT ortamınızın bir analizi, öncelikli risk azaltma önerileri ve Microsoft güvenlik çözümleri ile CoPilot dağıtımının önündeki yetenekler ve engeller hakkında net bir rapor yer alıyor.
Yapay zeka, dijital araç setinin temel öğesi haline geldikçe, kuruluşunuzdaki başarısı büyük ölçüde, kullanıma alınmadan önce atılan temellere bağlı olacaktır. Şirketler, belirli iş ihtiyaçlarıyla uyumlu stratejik entegrasyona odaklanarak yaygın tuzaklardan kaçınabilir ve önemli iş sonuçları elde etmek için yapay zekanın tüm potansiyelinden yararlanabilir.
Tait, “Müşterilerimizin güçlendirilmesine gerçekten ihtiyacımız var ve onların kazanmasını istiyoruz” dedi. “Her şirket şüphesiz Copilot gibi bir yapay zeka teknolojisini uygulayacak olsa da, önceden yapacakları planlama onların öne mi geçeceğini yoksa geride mi kalacağını belirleyecek.”
İleriye Doğru
Her şirket yapay zeka teknolojisini benimseme yolunda ilerliyor. Ancak yapay zekanın kuruluşunuza ne ölçüde fayda sağlayacağı, benimsenmeden önceki öngörü ve planlamaya bağlıdır. Yapay zekanın yalnızca benimsenmesini değil, aynı zamanda şirketinizin hedeflerini ilerletecek şekilde entegre edilmesini sağlamak için ekiplerinizi donatın, verilerinizi güvence altına alın ve yapay zeka dağıtımlarını net iş hedefleriyle uyumlu hale getirin.
İlk Odağı İndirin Yardımcı Pilot Hazırlık Değerlendirmesi ve ne önerdiklerini ve bunu doğru yapmak için zaman ayırdığınızda Copilot’un ne tür dönüşümler sağlayabileceğini öğrenin.