Bu hafta Kilit ve Kod podcast’inde…
Yapay zekayla her şey daha kolay… düzeltme zorunluluğu dışında.
OpenAI’nin ChatGPT’yi piyasaya sürmesinden bu yana sadece üç yıl içinde, sadece evde değil, işyerinde de yaşam değişti. Microsoft ve Google gibi günümüzün en büyük yazılım şirketlerinden bazıları, insanların artık kendi e-postalarını yazmadığı, sunumlar için kendi slayt destelerini oluşturmadığı, kendi raporlarını derlemediği ve hatta kendi bildirimlerini okumadığı, yapay zeka destekli bir gelecek vizyonunu ileri sürüyor çünkü yapay zeka bunu onlar için yapacak.
Ancak bu tür işleri yapay zekaya yüklemenin sonuçları olduğu ortaya çıktı.
Eylül ayında Stanford Üniversitesi ve BetterUp Labs’tan bir grup araştırmacı, yapay zeka tarafından üretilen çalışmaların bu işi alan kişileri nasıl etkilediğine ilişkin devam eden bir çalışmanın bulgularını yayınladı. Ve bu çalışmayı alan kişilerin eserin en büyük hayranları olmadığı ortaya çıktı, çünkü onların okuması, gözden geçirmesi ve sonuçlandırması gereken şey yalnızca bir çalışma değil. Bu, araştırmacıların dediği gibi, “çalışma alanı”dır.
Çalışma alanı:
“Yapay zeka, iyi bir çalışma gibi görünen ancak belirli bir görevi anlamlı bir şekilde ilerletecek içerikten yoksun çalışma içeriği oluşturdu. Belgeler, slayt desteleri, e-postalar ve kod dahil olmak üzere birçok farklı biçimde görünebilir. Genellikle iyi görünür, ancak aşırı uzun, okunması zor, süslü veya kulağa hoş gelmiyor.”
Çalışma, iş yerindeki yapay zeka araçlarına yönelik bir suçlama olmaktan çok, bu yeni “atölye” olgusunun getirdiği ekonomik ve insani maliyetleri ortaya koyuyor. Araştırmacılara göre sorun, insanların görevleri yerine getirmeye yardımcı olmak için teknolojiyi kullanması değil. Sorun şu ki, insanlar teknolojiyi kullanarak, hâlâ insan girdisi, inceleme ve düzeltme gerektiren uygun olmayan işler yaratmak için kullanıyorlar.
Araştırmacılar, “Worklop’un sinsi etkisi, işin yükünü aşağıya kaydırarak alıcının işi yorumlamasını, düzeltmesini veya yeniden yapmasını gerektirmesidir” diye yazdı.
Bugün, sunucu David Ruiz’in sunduğu Lock and Code podcast’inde, BetterUp Labs’ın kıdemli araştırma bilimcisi Dr. Kristina Rapuano ile işyerindeki yapay zeka araçları, “çalışma sahasından” kaynaklanan olası üretkenlik kaybı maliyetleri ve ekip arkadaşlarının bu tür işleri alırken birbirleri hakkında geliştirdikleri bazen kasvetli fikirler hakkında konuşuyoruz.
“Bu kişi şöyle dedi: ‘Atölyeyi okumak zorunda olmak moral bozucu. Birisi kendi işini yapamayacak kadar tembel olduğu için işimi yaparak harcayabileceğim zamanı çalıyor.'”
Konuşmanın tamamını dinlemek için bugün bizi izleyin.
Notları ve jeneriği göster:
Giriş Müziği: Kevin MacLeod’dan “Spellbound” (incompetech.com)
Creative Commons kapsamında lisanslanmıştır: Atıf 4.0 Lisansı ile
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Çıkış Müziği: Wowa’dan “Good God” (unminus.com)
Dinleyin—Malwarebytes sadece siber güvenlikten bahsetmiyor, biz de sağlıyoruz.
Kilit ve Kod dinleyicileri için Malwarebytes Premium Security’ye özel teklifimizle kimliğinizi, dosyalarınızı, sisteminizi ve finansal refahınızı tehdit eden çevrimiçi saldırılardan kendinizi koruyun.