Yapay zeka (AI), iş arayanların rol bulmalarına ve başvurularını yapmalarına yardımcı olacak güçlü bir araçtır ve giderek daha fazla insan onu kullanmaktadır. Yayınlanan çok sayıda anket, bu rakamın başvuranların %50’sine kadar çıkabileceğini ileri sürdü. Ancak yapay zeka şüphesiz harika bir destek aracı olsa da, eğer bireyler onu kendileri ve yetenekleri hakkında yanıltıcı bir izlenim yaratmak için kullanırsa sorunlar yaratabilir. Peki bu en iyi şekilde nasıl kullanılabilir ve iş arayanların düşünmesi gereken yapılması ve yapılmaması gerekenler nelerdir?
Aynı zamanda yapay zekanın giderek artan kullanımı işverenler için yeni zorluklar ortaya çıkarıyor. Bazı durumlarda, işverenlerin üzerinde çalışacağı başvuruların sayısı önemli ölçüde artıyor. Öğrenci İşverenleri Enstitüsü’nün rakamları, lisansüstü işler için alınan ortalama başvuru sayısında %59’luk bir artış olduğunu (pozisyon başına 140) ve dijital ve BT gibi yüksek ücretli ve büyüyen sektörlerdeki işe alım görevlilerinin 205’e kadar başvuru aldığını gösteriyor boş pozisyon başına – ve Harvey Nash’te bazı durumlarda 500’e kadar personel görüyoruz. Enstitü, yapay zekanın bu artışların itici gücü olduğunu söylüyor. Dahası, işverenler başvuruların adayları gerçekten sadık ve dürüst bir şekilde temsil ettiğine güvenebilir mi? Bu makalede onların da göz önünde bulundurması gereken bazı tavsiye noktalarını vurgulayacağım.
İş arayanlar üretken yapay zekayı nasıl kullanabilir?
Yapay zeka araçlarının, iş arayanların hayallerindeki rolü kazanma çabalarına yardımcı olabileceği birçok yol vardır. En iyi bilinen araçlardan bazıları ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini ve Bard’dır; iş arama ve uygulama desteği için daha birçok özel araç mevcuttur.
Özel uygulamalar
• Açıklamaları anlama. Üretken yapay zeka araçları, karmaşık iş tanımlarını anında özetleyebilir, adayların temel sorumlulukları ve gereksinimleri hızlı bir şekilde anlamalarına yardımcı olarak uygulamalarını etkili bir şekilde uyarlamalarına olanak tanır.
• İlgili deneyimi vurgulama. Adaylar, iş tanımlarından önemli bilgileri çıkararak özgeçmişlerinde ve ön yazılarında ilgili becerileri ve deneyimleri vurgulayabilirler.
CV iyileştirme ve optimizasyonu
• Yapay zeka odaklı CV iyileştirme. İş arayanlar özgeçmişlerini geliştirmek için üretken yapay zekayı kullanabilirler. Araçlar iyileştirmeler önerebilir, biçimlendirmeyi optimize edebilir ve kritik ayrıntıların öne çıkmasını sağlayabilir.
• Anahtar kelime optimizasyonu. Yapay zeka, belirli roller için alakalı anahtar kelimeleri tanımlayarak CV’nin otomatik tarama araçlarını geçme şansını artırabilir.
Mülakat hazırlığı
• Sahte röportaj simülatörleri. Yapay zeka destekli simülatörler, adayların görüşmelere daha iyi hazırlanmalarına yardımcı olabilir. Ortak mülakat soruları sorarak ve geri bildirim sağlayarak adayın güvenini kazanmaya ve genel mülakat performansını artırmaya yardımcı olurlar.
İş eşleştirme
• Yapay zeka destekli iş arama. Birçok araç, adayları becerilerine ve deneyimlerine göre uygun rollerle eşleştirebilir. Bu, iş arama sürecini kolaylaştırır ve adayların kendilerine en uygun rolleri belirlemelerine yardımcı olur.
Yapay zekanın getirebileceği faydalar
Yapay zeka araçlarını bu şekilde kullanmak, iş arayanlara bir dizi avantaj sağlar; bunlardan en önemlisi:
• Yeterlik. Üretken yapay zeka, iş tanımlarını özetlemek, özgeçmişleri hassaslaştırmak ve görüşmelere hazırlanmak gibi görevleri hızlandırır.
• Verimlilik artışı. Yapay zeka bir ‘iş arkadaşı’ gibi davranarak adayların birden fazla açık pozisyona başvururken daha iyi yönetilmesine ve hazırlanmasına yardımcı olabilir.
• Geliştirilmiş kalite. Yapay zeka, adayların güçlü yönlerini daha iyi ifade etmelerine ve kendilerini daha etkili bir şekilde sunmalarına yardımcı olarak kısa listeye alınma veya mülakata alınma şanslarını artırabilir.
• Gelişmiş seçenekler. Pek çok yapay zeka aracı ücretsiz olarak mevcuttur, ancak araçların daha da fazla işlevsellik sunan ve bireyin ses tonunu veya dil tarzını yansıtacak şekilde önceden üretilmiş içerikten daha fazla öğrenme becerisine sahip olan ücretli sürümleri de vardır.
Adaylar için yapılması ve yapılmaması gerekenler
Bunların hepsi ilgi çekici faydalar olsa da yapay zekanın kullanımı çeşitli potansiyel sorunları da beraberinde getiriyor. Yapay zeka araçları, herkesin uygulamalarının ve bilgileri sunma biçimlerinin aynı görünmesini sağlama etkisine sahip olabilir. Uygulamalar daha sıradan ve standart hale geldikçe bireyselliği kaybetme tehlikesi var. İşte buna göre bazı tavsiye noktaları:
Yapmak…
• Özgün kalmasını sağlamak ve kendi karakterinizi ortaya çıkarmak için mümkün olduğunca kendi kelimelerinizi ve dilinizi kullanın. CV’nizi oluşturmak için yapay zeka kullanıyorsanız, ondan uzak durun ve yapısının benzersiz niteliklerinizi ve deneyiminizi etkili bir şekilde ortaya çıkarıp çıkarmadığını kendinize sorun.
• Gösterişli veya kişisel olmayan genel ifadelerden kaçının; aksi takdirde “aynılık denizi” tehlikesi ortaya çıkar.
• Mülakat sorularını/görevlerini kendi başınıza yanıtlayın. Daha sonra bunları hassaslaştırmak için yapay zekayı kullanmak isteyebilirsiniz, ancak her zaman kendi yanıtlarınızla başlayın. Değerlendirildiğiniz şey kendi bilginiz ve yeteneğinizdir ve daha sonra yakalanabilirsiniz!
• Yapay zekayı bir destek aracı olarak kullanın; tüm işi sizin yerinize yapmak için değil. Süreci daha hızlı ve verimli hale getirmenize yardımcı olabilir, ancak sizin uygun düzeyde çaba göstermenizin yerini almamalıdır.
Yapma…
• Yanlış izlenim vermek için yalan söyleyin veya abartın, aksi takdirde yapay zekanın iş başvuruları için ‘yayın avcılığı’na dönüşme tehlikesi vardır. Daha sonra süreçte yapılacak kontroller neredeyse kesinlikle tüm yalanları ortaya çıkaracaktır.
• Başarılı olma ihtimalinize karşı çok sayıda hedeflenmemiş uygulamayı göndermek için yapay zekayı kullanın. Bu sonuçta hem sizin hem de işverenin zamanını boşa harcayacaktır.
• Birçok üretken yapay zeka aracının programlandığı Amerikanizmleri ve Amerikan yazımlarını (Birleşik Krallık’taysanız) kullanın. Yapay zekanın ürettiği şeyleri, içinde bulunduğunuz pazara uygun olacak şekilde uyarlayın.
• Yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtları veya içeriği kendinizinmiş gibi dağıtın. İşe alım ajansları ve potansiyel işverenlerle ilişkiler kurmanız gerekir ve yapay zekaya aşırı derecede yaslandığınızı fark ederlerse güvenlerini kaybedersiniz.
Bu, işverenler ve işverenler için ne anlama geliyor?
AI’nın adaylar ve iş arayanlar tarafından kullanılması, işverenlerin giderek daha fazla farkına vardığı bir şeydir. Bir adayın yapay zeka kullanması konusunda prensipte bir sorun yoktur; aslında bu inisiyatif gerektirir ve birçok kuruluşun yapay zekayı kendi süreçlerine ve sistemlerine yerleştirmesi genellikle olumlu olarak görülecektir. Bununla birlikte, işverenlerin yönetmesi gereken bazı etkileri de bulunmaktadır.
İlk olarak, belirttiğim gibi yapay zeka, işverenlerin aldığı başvuruların sayısını artırıyor ve bazı durumlarda neredeyse bir baraj haline geliyor. Bu, ekiplerin kısa aday listelerini oluşturmak için çok daha fazla başvuruyu, ön yazıları ve özgeçmişleri incelemek zorunda kalmasıyla bir iş yükü sorunu yaratıyor.
İkincisi ve daha ciddisi, başvuranların özgeçmişlerini akıllı hale getirmek, ön yazılarını yazmak, başvuru formlarındaki soruları yanıtlamak ve uzaktan/ eve götürülebilecek testler ve kodlama zorlukları gibi teknik alıştırmalar.
İşverenlerin durumu yönetebilmesinin çeşitli yolları vardır, özellikle:
• Değerlendirme tekniklerinizi gözden geçirin. Adaylara belirlediğiniz sorulara ve testlere göz atın ve yapay zeka araçlarının özgün bir şekilde yanıtlaması daha zor olan daha açık uçlu sorular sormanız gerekip gerekmediğini düşünün. Yanıt vermek için insan deneyimi gerektiren gerçek dünya senaryolarını ve durumsal soruları kullanın. Ayrıca adayların uzaktan yerine ofislerinizde veya değerlendirme merkezinizde gireceği yerinde testleri daha fazla kullanmayı düşünün.
• Takımlarınızın becerilerini geliştirin. Yapay zekanın ortamı nasıl değiştirdiğini ve nelere dikkat edilmesi gerektiğini anlamak için kurum içi işe alım ekibinize ve işe alım yöneticilerinize eğitim sağlamayı düşünün. Bu eğitim, adayların verdikleri bilgiler veya sahip olduklarını söyledikleri beceriler/deneyimler konusunda nasıl etkili bir şekilde araştırma yapılacağına dair mülakat tekniklerini içerebilir.
• İşe alım ajansı seçeneğini düşünün. İşletmenizin sahip olduğu boş pozisyonların sayısına ve aldığınız başvuruların sayısına bağlı olarak iyi bir işe alım ajansı önemli bir destek olabilir. Deneyimli işe alım uzmanları, şirket içi ekiplerin zaten zorlanmış olan yükünü hafifletebilir. İşe alım görevlileri yapay zeka olgusu konusunda bilgili olmalı ve başvuruları, özgeçmişleri ve diğer materyalleri tarayıp değerlendirecek araçlara sahip olmalıdır. Ayrıca, potansiyel ilgi çekici adayları görüşme için öne çıkarmadan önce onlarla doğrudan konuşmalı veya iletişim kurmalıdırlar (yüz yüze, telefonda veya görüntülü aramada ve/veya e-posta yoluyla) – onların söyledikleri kişi olduklarından emin olmalılar ve uyum sağlayacak beceri ve yeteneklere sahiptir.
Yapay zekanın lisansüstü programlar veya diğer yüksek hacimli alımlar gibi büyük ölçekli işe alım faaliyetleri yürüten işletmeler için en büyük zorlukları sunduğunu söylemek doğru olur. Bunlar, yapay zeka tarafından desteklenen sistemle ‘oynamaya’ çalışan adaylara daha yatkındır. Ancak tüm işverenlerin bilmesi gereken sorunlar sunuyor.
Tüm bu zorluklara rağmen yapay zekanın işverenlere de getirebileceği birçok fayda var. Yapay zeka araçları, aday bilgi paketlerinin (ve ajans özetlerinin) daha kolay ve hızlı bir şekilde hazırlanmasına yardımcı olabilir. Çeşitli test türlerini otomatik olarak puanlayabilirler. Ayrıca yapay zeka, çeşitlilik ve katılım gündemini desteklemek için kullanılabilir; taslak iş ilanlarını ve rol tanımlarını tarayarak bunların en iyi şekilde ifade edilip edilmediğini belirlemek için, engelli kişiler veya nöroçeşitliliğe sahip kişiler gibi belirli grupların ihtiyaçlarını dikkate almak da mümkündür.
Yapay Zekayı herkese faydalı kılmak
Yapay zeka iyi kullanıldığında her iki tarafa da (hem iş arayanlara hem de işverenlere) önemli ölçüde yardımcı olabilir. Kesin olan bir şey var ki o da burada kalacak ve gerçekten de araçlar daha yaygın hale geldikçe ve işlevsellik olgunlaşmaya devam ettikçe önemli ölçüde büyümesi beklenebilir.
Bu, hem bireylerin hem de işverenlerin, olumsuzluk tehdidini en aza indirirken herkes için fayda yaratmak amacıyla mevcut dinamikleri anlamalarının ve ortaya çıkan görgü kurallarını gözlemlemelerinin öneminin altını çiziyor.
Emma Gardiner, Harvey Nash’in Birleşik Krallık Kuzey Bölge Direktörüdür