Intel, ilk çeyrek gelirlerini geçen yıla göre %36 düşüşle 11.7 milyar dolar olarak bildirdi. Veri Merkezi ve Yapay Zeka (DCAI) iş birimi, gelirinde %39 düşüşle 3,7 milyar $’a ulaşırken, Client Computing Group (CCG) %38 düşüşle 5,8 milyar $ gelir bildirdi. Network ve Edge bölümü, geçen yıla göre %30 düşüşle 1,6 milyar dolar gelir bildirdi. Intel’in iki büyüme alanı, %24 büyüyerek 118 milyon dolara ulaşan dökümhane işi ve geçen yıla göre %16 artışla 458 milyon dolar gelir bildiren Mobileye idi.
Intel CEO’su Pat Gelsinger şunları söyledi: “Veri merkezi yol haritamızda önemli yürütme kilometre taşlarına ulaştık ve bunun temelini oluşturan süreç teknolojisinin sağlığını gösterdik. Makroekonomik görünüm konusunda temkinli olmaya devam ederken, IDM 2.0’ı sunarken neyi kontrol edebileceğimize odaklanıyoruz: süreç ve ürün yol haritalarında tutarlı yürütme sağlamak ve dökümhane işimizi 1 trilyon dolarlık pazar fırsatından yararlanmamızı sağlayacak en iyi konuma getirmek için ilerletmek ilerde.”
Seeking Alpha’da yayınlanan kazanç çağrısının dökümü, Intel’in “muhafazakar” bir bilgisayar yenileme hızından etkilendiğini gösteriyor.
Sunuculara güç sağlayan Xeon işlemcileri sağlayan veri merkezi işinde yaşanan gelir düşüşünü tersine çevirme fırsatı sorulduğunda Gelsinger, işi güçlü bir konumda olarak nitelendirdi. “Veri merkezindeki bu gücün bir kısmının yapay zeka tarafından yönlendirildiğini söyleyebiliriz” dedi.
Gelsinger, şirketin Nvidia’nın A100 GPU’su (grafik işleme birimi) ile rekabet eden AI yongası Gaudi’ye atıfta bulunarak şunları söyledi: “Gaudi 2’ye çok olumlu bir yanıt alıyoruz ve bu ürün grubu için boru hattımızın çok hızlı büyüdüğünü görüyoruz.”
Gelsinger’e göre, yapay zeka işlemeye yönelik talep, şirketin yeni nesil Xeon işlemcisi Gen 4 Sapphire Rapids’in benimsenmesine de yön verecek. Şirketin resmi ürün literatürüne göre, 4. Nesil Xeon işlemci, yapay zeka iş yükleri için kullanıldığında, önceki nesil Xeon yongalarıyla karşılaştırıldığında %55 daha düşük toplam sahip olma maliyetine sahip çünkü aynı düzeyde işleme daha az dördüncü ile elde edilebiliyor. nesil Intel Xeon sunucuları.
Gelsinger, yapay zekayı şirketin veri merkezi işindeki başarısı için “kritik” olarak görüyor. Şirketin stratejisinin, Gelsinger’e göre “çoğu ortam için ekonomik olmayan” “süper üst düzey makineler” olarak tanımladığı makinelere daha düşük maliyetli bir alternatif sunmak için “yapay zekayı demokratikleştirmek” olduğunu söyledi.
Yapay zekanın iki bölümü vardır. Birincisi, bir veri modeli oluşturmak için genellikle çok sayıda veri kümesini sayılarla çözebilen yüksek performanslı makinelerde çalıştırılması gereken makine öğrenimidir. Yapay zekanın ikinci yarısı, olası sonuçları tahmin etmek için veri modelinin çalıştırıldığı çıkarım kısmıdır.
Gelsinger, Intel’in çıkarım iş yüklerini güçlendirmesi için büyük bir fırsat görüyor. “Yapay zekayı kullanabilmek için çıkarımın geniş çapta dağıtımını sağlamalıyız ve bu, özellikle temel Xeon ürün hattımızın önceki nesillerin ve rekabetçi alternatiflerin çok üzerinde belirli güçlü yönlere sahip olduğu bir alan” dedi.