Debojyoti ‘Debo’ Dutta, derin etki alanı deneyiminin, günün ezici teması hakkında konuşmak söz konusu olduğunda onun sadece “biraz önyargılı” olduğu anlamına geldiğini itiraf ediyor: işletmedeki yapay zekanın (AI) potansiyeli. Bununla birlikte, anlaşılabilir güçlendirme, PPT’ye değil, PowerPoint’e değil, insanları, süreçleri ve teknolojiyi örgütsel başarının üçlü temelleri olarak kapsayan ebedi üçgen ile dengelenir.
Hindistan ve Kaliforniya’yı kapsayan çalışmalar yoluyla bilgisayar bilimi mezunu ve doktora olarak Dutta, biyoloji çalışmasına uygulanabilirliğine özel atıfta bulunarak, sinir ağlarında, uzman sistemlerinde ve diğer AI ile ilgili ipliklerde değerli deneyimler topladı. Bölgeye maruz kalması uzun süredir devam ediyor ve bu yılın başlarında, Nutanix’te baş AI subayı olarak atanmasıyla, bulut şirketini teknolojinin daha akıllı bir tüketicisi yapmaktan hem de müşterilere buna geçerken yardımcı olmaktan sorumludur ”Cesur Yeni Dünya”.
Nutanix, kuruluşların uygulamalarını ve hizmetlerini “her yerde” yönetmelerini ve yönetmesini sağlayan bir yazılımın Kaliforniyalı bir üreticisidir: şirket içi, bulutta veya ağ kenarında. 2009 yılında kurulduğundan ve altı yıl sonra yüzdüğünden beri hızla büyüdü. Yazma sırasında, 18 milyar dolardan fazla bir piyasa değerine sahiptir.
Nutanix ayrıca, hiper -konverans (veri depolama, ağ oluşturma ve hesaplama kontrollerinin düzleştirilmesi), sanallaştırma ve fidye yazılımı korumasından kaynaklanan çeşitli eğilimlere yol açarak, bir çan ve barometre değişim barometresi olduğu için bir üne kavuştu. Dutta, AI’yı kucaklarken kuruluşların karşılaştığı gerçek dünyadaki fırsatlar ve zorluklar hakkında konuşacak herkes kadar iyi bir kaynak.
Söz ve Gerçeklik
Birçok teknoloji trendinin bir emektarı olarak, Dutta’ya her zaman bazen AI için bir mani gibi görünen şeyin gerçek veya endüstri yutturmaca tarafından şişirildiğini düşünüp düşünmediğini sordum.
“Bu dalga hakkında hem gerçek hem de gerçeküstü bir şey var” diyor. “İki ya da üç yıl önce hayal etmezdim [that things would grow so quickly]. ”
Örnek olarak, akıl yürütme modellerinin şaşırtıcı ilerlemesini belirtiyor – bunlar aslında, en ünlü olarak Openai’nin GPT serisi örneğinde takviye öğrenimi ile tamponlanmış büyük dil modelleri (LLMS). Dutta, akıl yürütme modellerinin hızlı bir şekilde benimsenmesinin değişebileceğini, ancak doğru iş akışları, becerileri ve kültürleri mevcut değilse olasılıkların azaltılabileceğini söyleyerek PPT prensibine bağlı olduğunu söylüyor.
“Teknolojinin vaadi, ajanlarda görülebileceği gibi orada, ancak insanlara, süreç ve teknolojiye ihtiyacınız var” diye ekliyor.
Bu, kuruluşların AI ve ML’nin gücünü kurumsal sistemlere birleştirmeye çalıştıkları kurumsal AI’da özellikle önemlidir. Özel veriler üzerinde çalışan ajanlar, insanların önemli bir şekilde yeniden eğitilmesini gerektirir. “Döngüde İnsan” ile “ince ayar” olması gerekecek. “BT işçilerinin AI işçisi olması gerekiyor” tercih edilen bir kaçınmadır.
AI her yerde
Bunun ötesinde, her türlü işçiler arasında ortak araçların kitlesel olarak benimsenme kültürü olması gerekecektir.
“Bir şekilde AI kullanmazlarsa, anlayışta bir şeyler eksik olacak ve başlangıçta çok fazla öfori ve sonra…[nothing]. Üretim ve veri bilimi için [to succeed]kendi köpek mamasını yemelisin. ” Ancak evlat edinmeyi teşvik ederek, teknolojideki verimliliğin talepte bir artışı öngördüğü “Jevons Paradox” grev yapabilir.
PPT Üçgeni’ne geri dönün: Bir AI lideri olarak, Dutta kendisi gibi insanların organizasyon tablosunda oturması gerektiğine inanıyor?
“Teknolojinin vaadi, ajanlarda görülebileceği gibi orada, ancak insanlara, süreç ve teknolojiye ihtiyacınız var”
Debojyoti Duttaas, Nutanix
AI şefinin CIO ve CISO ile yakın çalıştığı bir matrise inandığını ve aynı zamanda yasal, ürün geliştirme ve mühendislik gibi departmanlara inandığını söylüyor. “Tekerleği yeniden icat etmek istemiyorsunuz, ancak bu kurumsal AI’da erken bir aşamadır ve sanal bir ekibe sahip olanlara uygun” diyor. “Piyasa o kadar hızlı hareket ediyor ki, teknoloji meraklısı değilseniz, tektonik plakaların değiştiğini göremeyebilirsiniz, bu nedenle AI liderliğinin başkalarına güvenilir bir danışman olması gerekiyor.”
Erken aşama AI tanısına rağmen Dutta, Nutanix’te dahili olarak gerçek sonuçlar olduğunu ve saha güvenilirliği mühendisleri için gelişmiş sistemlere işaret ettiğini söylüyor. Dersler öğrenilmiş ve müşterilerle paylaşılmıştır: özellikle özel veriler temiz olmalı ve yönetişim korkulukları pazarlık edilemez. Openai veya İkizler ile bir kavram kanıtı hızla oluşturulabilir, ancak uygulama şirket içi geri döndüğünde, yönetişim yapısı yürürlüğe girmelidir. Asıl zorluk, doğru araçları bulmak değil, bunları temiz kurumsal verilerle eşleştirmek, veri bilimi ekipleriyle çok çalışmak ve zaman içinde gelişen doğruluk.
Yapay zeka denetimli yazılım gelişiminin hala insan gözetimine ve istemleri ve karmaşık alan mantığı tasarımını derinlemesine anlamaya ihtiyaç duyduğunu belirterek şimdi her şey hazır değil. Ancak ajanlar (ve giderek artan bir şekilde ajan yapay zeka) devam ediyor ve tek mantıklı tutum, kolejlerde ve mevcut işgücünde yeni düşünceleri teşvik etmektir. Ayrıca, kuantum bilgi işlem güçlü bir gelecek müttefiki olabilirken depolama, ağ oluşturma ve diğer altyapı optimize edilmelidir.
Bu arada Dutta, hepimizin “dijital kölelere” sahip olmaktan, ezici görevlere, spot anormalliklere yardımcı olabilecek ve en azından ayrıştırma, karmaşık belgelerin ilk taslağını özetleyebilecek ve oluşturabilecek asistan olarak yararlanabileceğimizi söylüyor. İnsan know-how, dijital inovasyon ve süreç mühendisliğini üçgenleme konusundaki ebedi ihtiyaçla öğrenme hevesimizi birleştirirsek, gelecek parlaktır.