İnsan-Makine Anlayışı (HMU), insan merkezli teknolojide bir sonraki sınırı temsil eder. İnsan davranışsal verilerinden, bilişsel bilimden ve psikolojiden gelen içgörüleri yapay zeka (AI) gelişmeleriyle bütünleştirerek, bizi anlayan ve bu anlayışı bizimle doğal olarak etkileşime girmek, bizimle ve ihtiyaçlarımızla empati kurmak için kullanan bir teknoloji yaratabiliriz.
Cambridge Consultants’ta (CC) liderliğini yaptığım Yapay Zeka, Psikoloji, Bilişsel ve Davranış Bilimleri alanında uzman HMU ekibi, bu teknolojinin muazzam potansiyelini ve insanlar ile makineler arasında yaratabileceği yeni, simbiyotik ilişkiyi görüyor; empatik, sezgisel ve işbirlikçi bir ilişki. Bu, Sanayi Devrimi’nden beri alıştığımız teknolojiyle tek yönlü, tepkisel etkileşimlerden önemli bir adım değişikliğini işaret edecek. Kendimizi statik sistemlere göre şekillendirmek yerine, teknolojinin bizi anladığı ve ihtiyaç duyduğumuz zaman ve şekilde desteklemek için uyum sağladığı yeni bir çağa gireceğiz.
İnsan-Makine Anlayışı nedir ve insan-Yapay Zeka etkileşimini nasıl iyileştirebilir?
Mevcut teknoloji bir görevi anlamada harikadır, ancak görevin arkasındaki insanı anlamakta zorluk çeker. HMU geliştirme yoluyla, her ikisinde de ustalaşabilen, yaşama, çalışma ve hırslarımıza ulaşma biçimimizi devrim niteliğinde değiştirebilen yeni bir teknoloji dalgası yaratabiliriz.
Bunu yapmak için, derin teknoloji disiplinlerarası bir yaklaşım esastır. CC’nin HMU ekibi, insan davranışını yorumlayabilen teknoloji yaratmak için psikologları, bilişsel bilimcileri ve yapay zeka uzmanlarını bir araya getirdi; buna neyin yol açtığını ve bundan sonra ne olacağını. HMU modellerimiz, insan davranışlarını neyin yönlendirdiğini çıkarsamak için hareket, kinetik, göz hareketleri ve göz bebeği genişlemesi gibi insan davranış verilerini işler ve insan-makine etkileşiminin geleceğini inşa eder.
Bu çalışmanın nihai amacı, sizi tanıyan ve zamanla size uyum sağlayan, çok çeşitli kullanım durumlarında oyunun kurallarını değiştirebilecek kişiselleştirilmiş makineler sunmaktır.
Dijital cerrahiyi örnek alalım. Dijital cerrahi platformları, çok hassas cerrahi prosedürleri gerçekleştirmeye yardımcı olmak için robotik, cerrah arayüzleri ve verileri zaten entegre ediyor – ancak bu araçlar ne kadar güçlü ve sağlam olsalar da, insanlar tarafından çalıştırılıyorlar. İnsanların bu cerrahi araçların sahip olmadığı becerileri var, ancak aynı zamanda öngörülemeyen sonuçlara yol açan birçok değişkenimiz de var. Sonuçta, en iyi cerrahların bile stres, yorgunluk veya başka bir nedenden dolayı kötü günleri olabilir.
HMU’yu bu teknolojiye dahil ederek, dijital cerrahinin hassasiyetini, her an insan cerrahın durumunu hesaba katarak, hem insan hem de makine beceri setlerinin en iyilerini kullanarak bir adım öteye taşıyabiliriz. Cerrahların zihinsel ve fiziksel durumlarını değerlendirmek için verileri yorumlayarak, makine, riski en aza indirmek ve başarı şansını artırmak için rahat, odaklanmış ve ekipleriyle etkili bir şekilde iş birliği yapmalarını sağlayabilir.
Doğru şekilde yapıldığında, bu bizim ve makinelerin daha önce hiç olmadığı kadar sezgisel bir şekilde birlikte çalışmamızı sağlar. Makineler, insan takımlarının bir uzantısı haline gelebilir, kendi özgün beceri setlerini yükseltirken içsel insanlıklarını da hesaba katabilirler.
Empatik, etkileşimli yapay zeka geliştirmenin zorlukları
Bu kavramı gerçeğe dönüştürmek için öncelikle zorlukları anlamamız gerekir. İlk ve potansiyel olarak en büyük zorluk aşikar olanıdır: Yapay zekaya empati nasıl dahil edilir. Empati, insanlığın karmaşık ama ayrılmaz bir parçasıdır ve birbirimizin ihtiyaçlarına uyum sağlamamızı ve herhangi bir durumda birinin nasıl hissettiğine dair ortak bir anlayış kazanmamızı sağlar. Bu ortak zihinsel model, etkili bir şekilde etkileşime girmemiz için olmazsa olmazdır.
Makineler şu anda bunu yapmak için tasarlanmamıştır. En iyi ihtimalle, davranışlarımızın belirli yönlerine tepki verirler, ancak bu davranışların ne anlama gelebileceğini veya ilk başta bunlara neyin yol açtığını çıkarmaya çalışmazlar. Bu boşluk nedeniyle, çalışmaya alışkın olduğumuz makineler, nasıl hissettiğimiz ve bunun davranışımızı nasıl etkileyebileceği konusunda çok sınırlı bir bağlamsal görüşe sahiptir. Bu uçurumu, İnsan-Makine Anlayışı aracılığıyla kapatmayı hedeflediğimiz şeydir.
Empati ve insan ihtiyaçlarını anlamak madalyonun sadece bir yüzüdür – bir sonraki zorluk, bu anlayışa dayanarak nasıl yanıt verileceğini belirlemektir. Belirli, sınırlı kapsamlarda şimdiden ümit verici sonuçlar var, ancak genel bir model geliştirmek zordur – kısmen insan davranışını anlamak ve empati kurmak yalnızca bağlam içinde yapılabilir. İnsanlar, insan davranışına aşinalık ve farklı bağlamlar bilgisi yoluyla birbirlerinin eylemlerinin ardındaki anlamı doğal olarak anlayabilirler – ancak teknolojiye aynısını yapmayı öğretmek zaman ve araştırma gerektirecektir.
Burada, halihazırda mevcut olan sayısız insan-makine arayüzüne güvenebilir ve uzmanlığımızı kullanarak doğru şekilde nasıl destek verebileceğimizi belirleyebiliriz. Dijital cerrahi örneğimizde, bu, sistemin dokunsal geri bildirimi ayarlaması, sesli alarmları değiştirmesi veya görsel ipuçlarını cerrahın ihtiyaçlarına göre uyarlaması anlamına gelebilir.
Bu empatik makinelere etik ve güvenin yerleştirilmesi de hayati önem taşır. İnsanların daha derin makine anlayışı, daha derin iletişim ve gözleme dayanır; bu, makineler daha fazla inisiyatif kazandıkça, potansiyel olarak bizim adımıza kararlar aldıkça veya davranışlarımızı etkiledikçe gizlilik ve etik endişeleri artırmadan elde edilemeyecek bir şeydir.
CC, insan merkezli AI güvencesine yönelik derin teknoloji yaklaşımımızla bu sorunları doğrudan ele alıyor ve maksimum güvenlik için herhangi bir AI geliştirmenin başlangıcından itibaren önlemlerin entegre edilmesini sağlamak için güvenlik, etik ve emniyet temelleri üzerine kurulu. Bu sayede, HMU’nun iş, toplum ve gezegen üzerinde yaratabileceği olumlu etkiyle güvenlik ve gizlilik etrafındaki zorluklar arasında bir denge sağlayabiliriz.
İnsan-Makine Anlayışının ticari vaadi
Bu kulağa bilim kurgu gibi gelebilir, ancak gerçek düşündüğünüzden daha yakındır. Ve HMU, insanlar ve makineler arasındaki ilişki üzerinde büyük bir etkiye sahip olmasının yanı sıra, sağlık hizmetlerinden tüketici ve endüstriyel sektörlere kadar çeşitli sektörlerde büyük bir ticari fırsat da sunmaktadır.
Bu kritik anda, işletmeler insan ekiplerini teknolojiyle sorunsuz bir şekilde entegre ederek insan potansiyelini en üst düzeye çıkaracak stratejiler geliştirmek için heyecan verici bir fırsata sahipler. Gelecek yapay zeka tarafından yönlendirilebilirken, özünde insan zekası olacak şekilde tasarlanmalıdır.
Ali Shafti, Cambridge Consultants’ta İnsan-Makine Anlayışı bölümünün başkanıdır. Ali, İnsan-Robot Etkileşimi odaklı Robotik alanında bir doktora derecesine sahiptir ve insan-makine etkileşimi için araştırma ve geliştirme alanında 10 yılı aşkın deneyime sahiptir.