İnsan IAM’ının ötesinde: Makine kimliklerinin yükselen dalgası


Kullanıcı hesaplarını yönetmenin en büyük baş ağrınız olduğu zamanları hatırlıyor musunuz? O zamanlar daha basitti. Bugün, makine kimlikleri denizinde boğuluyoruz ve yüzmeyi öğrenmenin zamanı geldi – ya da batma riskini göze almalısınız.

Hibrit ve çoklu bulut ortamlarının sürekli genişleyen evreninde, makine kimlikleri internetteki kedi videolarından daha hızlı çoğaldı. CyberArk’a göre, bu insan olmayan varlıklar (iş yükleri, hizmetler ve geceleri ‘bip’ sesi çıkaran her şey) artık insan kimliklerinden 45’e 1 oranında daha fazla. Bu dijital doppelganger’ların her biri kendi kimlik bilgileri, sırları ve anahtarlarıyla birlikte geliyor.

Ancak asıl mesele şu: İnsan kimliği yönetimi sanatını mükemmelleştirmek için yıllar harcamış olsak da, makine kimlikleri kimlik buzdağının karmaşık, belirsiz ve su altında kalmış kısmını temsil ediyor.

Dijital samanlıkta iğne bulmak

Varlığından haberdar olmadığınız bir şeyi yönetemezsiniz. Ve makine kimlikleri dünyasında bilmediğiniz çok şey vardır. Makine kimliklerinin keşfi kritik öneme sahiptir, ancak aynı zamanda bir Rubik Küpünü gözleriniz bağlı bir şekilde çözmek kadar basittir. Farklı yönleri kapsayacak şekilde birden fazla keşif aracına ihtiyacınız olacak:

  • SSH keşfi: Çünkü çoktan kaybolduğunu sandığınız SSH anahtarları muhtemelen ağınızın unutulmuş köşelerinde hâlâ saklanıyordur.
  • Sırların keşfi: Geliştiricilerin bir daha asla kullanmayacaklarına yemin ettikleri tüm o sabit kodlu kimlik bilgilerini bulmak.
  • Sertifika keşfi: Son kullanma tarihi yaklaşan ve hizmetlerinizin yarısını devre dışı bırakan sahte sertifikaları avlamak için.

Bu, sürekli bir çaba gerektirir ve en iyi çaba gerektiren bir aktivitedir. Her şeyi ortaya çıkarmasanız da, en azından dijital köşeleri ve çatlakları incelediğinizi bilerek daha rahat uyuyacaksınız.

Makine kimliklerini yönetme ihtiyacını karşılamak için atılması gereken ilk adım, özel bir “makine kimliği” görev gücü oluşturmaktır. Bu ekip, sahipliği oluşturmaktan, birden fazla aracı yönetmekten, beklentileri belirlemekten, en iyi uygulamaları sağlamaktan ve kuruluş genelinde yönergeleri uygulamaya yardımcı olmaktan sorumludur. Başarının anahtarı bu grubun çeşitliliğinde yatmaktadır. Makine kimliği alanındaki güvenlik, DevOps, bulut ekipleri ve diğer paydaşlardan temsilciler isteyeceksiniz.

En iyisi mi, hepsi bir arada mı?

Takım kararlarına gelince, klasik bir ikilemle karşı karşıya kalırsınız: Her özel ihtiyaç için en iyi araçları seçerek en iyi cins yaklaşımını mı tercih edersiniz, yoksa her şeyi yapmayı vaat eden (ama hiçbir şeyi özellikle iyi yapamayan) hepsi bir arada bir çözümü mü tercih edersiniz?

Cevap, hayattaki çoğu şeyde olduğu gibi: Duruma bağlı. Organizasyonel boşluklar, gecikme gereksinimleri, erişim ve kontrol ihtiyaçları gibi faktörleri tartmanız gerekecek. Bir İsviçre çakısı ile bir alet kutusu arasında seçim yapmak gibi – biri kullanışlı ama sınırlı, diğeri kapsamlı ama potansiyel olarak bunaltıcı.

Profesyonel ipucu: İpleri öğrenmek için bulut tabanlı araçlarınızla başlayın, ardından hangi ek yeteneklere ihtiyacınız olduğunu değerlendirin. Tüm ortamlarda özellik eşitliği beklemeyin; bu, kedinizin bir sopa getirmesini beklemek gibidir.

Yakalanması zor “tek cam panel”

Makine kimlik yönetiminin karmaşıklığı, “tek bir cam panel” çözümünün olmamasıyla daha da karmaşık hale geliyor. Kuruluşlar, bu büyüyen endişeyi ele almak için birden fazla araç benimsemeye ve işlevler arası ekipler kurmaya zorlanıyor. Bu yönetimin önemli bir yönü, sırların keşfedilmesi ve korunmasıdır; GitGuardian’ın kendisini lider olarak kabul ettirdiği bir alan.

GitGuardian’ın araştırması, yalnızca 2023’te GitHub.com’da tespit edilen 12,8 milyon olayla, kamuya açık sırlarda endişe verici bir artış olduğunu gösterdi. Bu sızıntılar yıkıcı sonuçlara yol açabilir ve potansiyel olarak kuruluşlara milyonlarca dolara mal olabilecek veri ihlallerine yol açabilir.

State of Secrets Sprawl 2024’ü okuyun

Bu sızıntıları önlemek için kuruluşların aşağıdakileri sağlayabilen kapsamlı bir çözüme ihtiyacı vardır:

1. Sürekli olarak çeşitli ortamları izlemek ifşa edilen sırlar için
2. Tespit etmek geniş bir yelpazede gizli tipler
3. Doğrulayın ve önceliklendirin tespit edilen sırlar
4. Otomatikleştirmek olay sınıflandırması ve çözüm iş akışları
5. Kolaylaştırmak işbirliği güvenlik ve geliştirme ekipleri arasında

GitGuardian Secrets Detection, kuruluşunuzun makine kimliklerini ve sırlarını çeşitli varlıklar genelinde korumak için sağlam bir platform sağlayarak bu yetenekleri ve daha fazlasını sunar. Bu varlıklar arasında kod depoları, yazılım eserleri ve hatta iş birliği araçları (Slack kanalları, Jira biletleri ve Confluence yorumları gibi) bulunur ve ortamlar veya bulut platformları genelinde “olayların” veya sızıntı oluşumlarının birleşik bir görünümünü sunar.

İleriye giden yol: Kaosu kucaklamak

Makine kimliklerini yönetmek herkesin harcı değildir. Strateji, teknoloji ve sağlıklı bir dozda uyum sağlama yeteneğinin bir karışımını gerektiren karmaşık, sürekli gelişen bir zorluktur.

Ancak olumlu tarafı şu: Bu zorluğun üstesinden gelerek yalnızca güvenlik duruşunuzu iyileştirmekle kalmıyorsunuz; aynı zamanda kuruluşunuzu dijital dönüşümün bir sonraki dalgasına karşı geleceğe hazır hale getiriyorsunuz.

Bu nedenle, makine kimliği çalışma grubunuzu kurun, keşif araçlarına yatırım yapın ve her şeyden önemlisi, bir ihlalin gerçekleşmesini beklemeyin. Makine kimliklerinizi ve sırlarınızı güvence altına almak için bugün proaktif adımlar atın. GitGuardian ile bir demo ayırtın ve kapsamlı çözümümüzün güvenlik duruşunuzu nasıl iyileştirebileceğini ve kritik sistemlerinizi ve verilerinizi nasıl koruyabileceğini keşfedin.

Şimdi, eğer izin verirseniz, tost makinemin tehlikeye girip girmediğini kontrol etmem gerekiyor. Her yerde bulunan makine kimliklerinin olduğu bu cesur yeni dünyada, asla çok dikkatli olamazsınız.



Source link