İngiltere hükümeti, resmi istatistikler, kültürel miras kayıtları ve NHS sağlık verileri de dahil olmak üzere dünyanın en değerli veri kümelerinden bazılarına sahiptir. Bu veri kümeleri, bilimsel atılımlar, iş inovasyonu ve kamu hizmetlerinde iyileştirmeleri güçlendirmiştir.
Çok beklenen AI Fırsatlar Eylem Planının yayınlanmasıyla, yapay zeka için hükümet verilerinin dönüştürücü potansiyeli hiç bu kadar belirgin olmamıştır. Bununla birlikte, Açık Veri Enstitüsü (ODI) tarafından yapılan son araştırmalar, devlet veri kümelerinin AI için nasıl hazırlandığı ve yayınlandığı konusunda kritik eksiklikleri ortaya koymaktadır.
Hükümet verileri ve yapay zekanın güvenilirlik mücadelesi
Chatgpt ve Gemini gibi vakıf modelleri (FMS), kamu politikaları ve hizmetleri hakkında bilgi sağlamak için giderek daha fazla kullanılmaktadır. Yine de, ODI’nin araştırması, bu modellerin hükümet veri havuzlarını kazı yaparken, genellikle bunlara dayanarak doğru çıktılar sağlayamadıklarını vurgulamaktadır. Bunun yerine, modeller sosyal medya yayınları veya fikir makaleleri gibi ikincil veya güvenilmez kaynaklardan yararlanır veya sadece cevaplar üretir.
Sonuçlar önemlidir. Örneğin, fayda haklarını anlamak için AI araçlarını kullanan vatandaşlar, hem AI hem de devlet hizmetlerine kamu güvenini baltalayan yanıltıcı veya eksik tavsiyeler alabilirler. Bu, özellikle İngiltere hükümetinin AI inovasyonu yoluyla kamu hizmeti sunumunun iyileştirilmesine yönelik vurgusu göz önüne alındığında, ilgilidir.
AI ekosistemindeki veri açıkları
Matt Clifford tarafından yazılan AI Fırsatları Eylem Planı, AI yenilikçileri için hükümet verilerinin kilidini açmanın bir yolu olarak Ulusal Veri Kütüphanesi’nin (NDL) rolünü haklı olarak vurgulamaktadır. Yine de, devlet veri kümelerinin mevcut durumu, bu vizyona ulaşmak için önemli engeller sunmaktadır.
AI modelleri için önemli bir veri deposu olan CommonCrawl’ın ODI analizi, Nisan 2024 itibariyle data.gov.uk adresinden 13.556 sayfayı kazındığını buldu. Ancak, bu sayfalar nadiren doğru model çıktılarına katkıda bulundu. 195 test sorgusunda, modeller doğru bir şekilde atıfta bulundu.
Bu sorun, hükümet verilerinin genellikle yapay zekaya hazır formatlarda yayınlanmaması nedeniyle ortaya çıkmaktadır. DCAT gibi teknolojiler veri kümelerini keşfedilebilir hale getirmek için kullanılırken, CommonCrawl gibi altyapıyı kazıma bu teknolojileri tam olarak desteklemez. Sonuç olarak, AI modelleri, yanlış bilgilendirmeyi sürdüren daha az yetkili kaynaklara güvenmektedir. ODI’nin bulguları, İngiltere’nin AI inovasyonuna öncülük etme hırsının bu kopukluk ele alınmadıkça azalabileceğini göstermektedir.
ODI deneylerinden kanıtlar
ODI, hükümet verilerinin AI modellerini nasıl desteklediğini ve AI modellerinin İngiltere sakinlerini desteklemek için nasıl etkinleştirildiğini incelemek için iki deney gerçekleştirdi.
İlk deney, İngiltere hükümet web sitelerinin AI için ne kadar önemli olduğunu analiz etti. Araştırmacılar, FMS’nin eğitim verilerinden GOV.uk web sitelerini kaldırmak için bir ‘Makine Öğrenme Tekniği’ kullanan bir ablasyon çalışması gerçekleştirdiler.
Sonuçlar, Gov.uk içeriğinden yoksun bırakıldığında modellerin yanlışlığında% 42.6’lık bir artış olduğunu ve temel hatalara yol açtığını ortaya koydu. Örneğin, bir test, hükümet web sitelerine erişimi olmayan modellerin kullanıcıları çocuk yardımına uygunlukları hakkında yanlış bilgilendirdiğini buldu.
Buna karşılık, ikinci deney, hükümet veri kümelerinin şu anda AI modelleri tarafından bilinmediğini buldu. Modellerin data.gov.uk adresinden belirli istatistikleri hatırlama yeteneği üzerine yapılan bu deney, 195 sorgudan, resmi hükümet istatistiklerinin doğru bir şekilde atıfta bulunulan modellerin sadece beş kez yayınlandığını buldu.
Bu deneylerden elde edilen sonuç, hükümet web siteleri AI doğruluğu için hayati öneme sahip olmakla birlikte, devlet istatistikleri veri kümelerinin muazzam değerlerine ve kamu hizmetleri sunma potansiyeline rağmen yetersiz kullanılmış olmasıdır. AI’nın NHS’de bakım kalitesini, güvenlik ve maliyet etkinliğini artırmak gibi faydalar sağlama potansiyelini gerçekleştirmek istiyorsak, hükümet verilerinin kalitesini, erişilebilirliğini ve kullanılabilirliğini artırmaya öncelik vermelidir.
İleriye giden yol
Adil ilkelerin benimsenmesi – verilerin bulunabilir, erişilebilir, birlikte çalışabilir ve yeniden kullanılabilir olmasını sağlamak – data.gov.uk tarafından uzun zamandır savunulmuştur ve güçlü bir temel olmaya devam etmektedir. Makine öğrenimi için tasarlanmış makine tarafından okunabilen bir meta veri formatı olan Croissant gibi ortaya çıkan araçlar, geliştiricilerin iş akışlarına keşfedilebilirliği ve entegrasyonu daha da artırabilir. Veri kümesi açıklamaları geliştirilirse, insan ve makine kullanıcıları için daha kullanışlı olacaktır.
Hükümet, yüksek kaliteli verilere adil erişim sağlamak için sorumlu veri paylaşımını teşvik etmelidir. Bu, özel sektör veri paylaşımı için vergi teşvikleri, kamu tarafından finanse edilen projelerin verilerini uygun olduğunda açık hale getirme yetkileri ve hatta güvenilir bilgi kaynaklarını finanse etmek için AI tarafından üretilen içeriğe bir vergi içerebilir. Kişisel gizlilik, ticari duyarlılık veya ulusal güvenlikten ödün vermeden hassas verilere erişim sağlamak için bireylere verilerinin doğrudan erişimini ve kontrollerini – örneğin refah ve sağlık verilerine – doğrudan erişim ve kontrol sağlayan gizlilik arttırıcı teknolojileri kullanmalıyız. . Bu, sağlık koşulları için kişisel risk faktörlerini tanımlamak için makine öğrenimini kullanmak, önleyici eylemi sağlamak gibi önemli faydalar sağlayabilir. Veri güvenleri, katı ila toplam verilerin üzerine inşa edilebilir. Bu toplu veriler, araştırma kullanımına hazırlanmak için kruvasan meta verileri ile veri kümelerine dahil edilebilir.
Eylem Planı ile Hizalanma
AI Fırsatları Eylem Planının yüksek kaliteli verilere ve güçlü yönetişime verdiği vurgu, ODI’nin ileri veri altyapısını kamu güveniyle entegre eden sosyo-teknik çözümlere uzun süredir devam eden taahhüdüyle uyumludur. Birlikte çalışabilir sistemlerin, AI’ye hazır veri kümelerinin ve gizliliği artıran teknolojilerin geliştirilmesini desteklemek için ODI, on yıllık ulusal veri altyapısı yol haritasını savunuyor. Bu yol haritası, eylem planının uzun vadeli veri altyapısına yatırım yaparak AI inovasyonunu sürdürmeye odaklanmasını destekleyecektir.
Ancak, eylem planı birkaç boşluğu eklenmemiş bırakıyor. Ulusal Veri Kütüphanesi’nin kullanıcı girdisini nasıl dahil edeceğini veya kamu yararını sağlamak için çeşitli paydaşları nasıl ele alacağını tam olarak ayrıntılı olarak ayrıntılı olarak ifade etmez. Yapay zekaya hazır veri kümelerini sağlamak için kritik olan veri kalitesi ve provenans için resmi standartlar hakkında sınırlı ayrıntı vardır. Ayrıca, eylem planı AI yenilikçilerini destekleme ihtiyacını vurgularken, veri hazırlama ve yönetişim araçlarında uzmanlaşmış veri merkezli girişimleri daha açık bir şekilde teşvik edebilir. Hükümet önerileri sunarken bu boşlukların ele alınmasını umuyoruz.
İşbirliği yoluyla uluslararası liderlik
ODI’nin araştırması, AI yönetişimine veri merkezli yaklaşımların küresel önemini vurgulamaktadır. Bununla birlikte, az sayıda ülke bu odağa öncelik vermektedir ve açık ve paylaşılan veri uygulamalarının daha geniş bir şekilde benimsenmesini zayıflatır. Sağlam veri merkezli yönetişim olmadan, şeffaf ve hesap verebilir AI sistemlerinin temelleri zayıflayabilir.
ODI, bunu ele almak için Global AI Politika Veri Gözlemevi’ni başlattı. Bu girişim, politika yapıcıları veri merkezli yapay zeka yönetişimi geliştirmede desteklemek için pratik kaynaklar sağlar. Gözlemevi, makine tarafından okunabilen meta veriler, sorumlu veri kullanımı için araç setleri ve şeffaflık için en iyi uygulamalar hakkında bilgi vererek veri merkezli AI için küresel kanıt tabanını güçlendirmeyi amaçlamaktadır.
İngiltere’nin AI potansiyelini fark etmek
Yüksek kaliteli hükümet verilerine erişim, AI’nın kamu hizmeti sunumundaki potansiyelini gerçekleştirmek için gereklidir. Veri yayın uygulamalarını geliştirerek ve uzun vadeli altyapıya yatırım yaparak İngiltere, yapay zeka için veri sağlanmasında küresel bir lider olarak konumlandırabilir. Bu liderlik, AI Fırsatları Eylem Planının hırslarıyla uyumlu olarak dönüştürücü ekonomik ve sosyal faydaların kilidini açacaktır.
Raporun tamamı şu adresten indirilebilir ODI raporu: Birleşik Krallık Hükümeti AI için veri sağlayıcısı olarak.
Elena Simperl, ODI Araştırma Direktörüdür. Neil Majithia ODI’da araştırmacıdır.